如果你也在 怎样代写博弈论Game theory ECON7062这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。博弈论Game theory在20世纪50年代被许多学者广泛地发展。它在20世纪70年代被明确地应用于进化论,尽管类似的发展至少可以追溯到20世纪30年代。博弈论已被广泛认为是许多领域的重要工具。截至2020年,随着诺贝尔经济学纪念奖被授予博弈理论家保罗-米尔格伦和罗伯特-B-威尔逊,已有15位博弈理论家获得了诺贝尔经济学奖。约翰-梅纳德-史密斯因其对进化博弈论的应用而被授予克拉福德奖。
博弈论Game theory是对理性主体之间战略互动的数学模型的研究。它在社会科学的所有领域,以及逻辑学、系统科学和计算机科学中都有应用。最初,它针对的是两人的零和博弈,其中每个参与者的收益或损失都与其他参与者的收益或损失完全平衡。在21世纪,博弈论适用于广泛的行为关系;它现在是人类、动物以及计算机的逻辑决策科学的一个总称。
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经济代写|博弈论代考Game theory代写|What is a Game?
Game theory is anchored in the concept of game, which can be defined as follows (Mas-Collel et al. 2012).
Definition 2.1 A game is a formal representation of a situation in which a number of decision-makers interact in a setting of strategic interdependency.
The formal representation takes the form of a mathematical model, which involves four elements (Mas-Collel et al. 2012):
(i) The players: the decision-makers.
(ii) The rules of the game: Who moves when? What do they know when they move? What can they do?
(iii) The outcomes: For each possible set of actions of the players, what is the outcome of the game?
(iv) The payoffs: the players’ utilities over the possible outcomes.
In a game, each player will set strategies.
Definition 2.2 A strategy is a complete contingent plan, or decision rule, that specifies how a player will act on each possible distinguishable circumstance in which she might be called upon to move (Mas-Collel et al. 2012).
Consider a $n$-player game and let the set of players be represented by $N=$ ${1,2, \ldots, n}$. The strategy of each player $i \in N$ can be represented by $s_i$ and the profile of strategies of all players by the vector $s=\left(s_1, s_2, \ldots, s_n\right)$. Each profile of strategies will generate an outcome of the game and consequently the payoff for each player. From this direct link between strategies and payoffs emerges the strategic (or normal form) of representing a game.
经济代写|博弈论代考Game theory代写|The Nash Equilibrium
The most widely used solution concept in game theory is due to Nash (1951) and is called the Nash equilibrium. The roots of this concept can be traced back to the works of the French mathematician Antoine Cournot in the first half of the nineteenth century (Rubinstein 1990).
Definition 2.4 A strategy profile $\left(s_1, s_2, \ldots, s_n\right)$ constitutes a Nash equilibrium of the game $\Gamma=\left[N,\left{S_i\right},\left{u_i().\right}\right]$ if for every $i=1, \ldots, n, u_i\left(s_i, s_{-i}\right) \geq u_i\left(s_i^{\prime}, s_{-i}\right)$, for all $s_i^{\prime} \in S_i$, where $s_{-i}$ represents the strategies of all players other than $i$.
In a Nash equilibrium, each player’s strategy is a best response to the strategies actually played by the other players (Mas-Collel et al. 2012).
Consider Example 2.1, in which the representation in strategic form of the fishery game is shown in Fig. 2.1. In Fig. 2.3, the best responses of each player to an action of the other player are shown by underlining the payoff of his best response. Suppose player B chooses the cooperative fishing effort $(\mathrm{C})$; then the best response for player $A$ is to set the non-cooperative fishing effort $(\mathrm{NC})$, which will yield him a payoff of 5 . This is higher than the payoff he would get by choosing $\mathrm{C}, 4$. If player $\mathrm{B}$ chooses $\mathrm{NC}$, then again the best response of player $\mathrm{A}$ is to adopt NC. For any action of player A, the best response of player $\mathrm{B}$ is also $\mathrm{NC}$. Thus, $(\mathrm{NC}, \mathrm{NC})$ forms the Nash equilibrium of the game, as no player has incentive to deviate.
There are strong arguments in favour of the Nash equilibrium as a solution concept. Among them, we can highlight the following (Mas-Collel et al. 2012):
(i) Rational inference: Assuming that players are rational, it is expected that they will be able to forecast the choices of the other players.
(ii) Nash equilibrium as a necessary condition: If players share the belief that there is an obvious (in particular, a unique) way to play a game, then it must be a Nash equilibrium.
(iii) Nash equilibrium as a stable social convention: If an outcome is to become a social convention, it must be a Nash equilibrium. If it were not, then individuals would start deviating from it. Thus, the Nash equilibrium can be viewed as resulting from a dynamic adjustment, which is according to the equilibrium notions in economics.
博弈论代写
经济代写|博亦论代考GAME THEORY代写|WHAT IS A GAME?
博亦论植根于博亦的概念,博亦可以定义如下 Mas – Colleletal. 2012 .
定义 $2.1$ 傅亦是一种情况的正式表示,在这种情况下,许多决策者在战略相互依存的环境中进行互动。
形式化表示采用数学模型的形式,涉及四个要表 Mas – Colleletal. 2012:
$i$ 参与者:决策者。
$i i$ 游戏规则:谁在什么时候移动? 他们搬家时知道什么? 他们能做什么?
iii结果:对于玩家的每组可能行动,游戏的结果是什么?
$i v$ 收益:参与者对可能结果的效用。
在游戏中,每个玩家都会制定策略。
定义 $2.2$ 策略是一个完整的或有计划或决策规则,它指定了玩家将如何在可能被要求移动的每种可能的可区分情况下采取行动 Mas – Colleletal. 2012 .
考虑一个 $n$-玩家游戏,让一组玩家代表 $N=1,2, \ldots, n$. 每个玩家的策略 $i \in N$ 可以表示为 $s_i$ 以及向量中所有参与者的策略概况 $s=\left(s_1, s_2, \ldots, s_n\right)$. 每个策略配置 文件都会产生游戏结果,从而为每个玩家带来收益。从战略和收益之间的这种直接联系中,战略ornormalform代表一个游戏。
经济代写|博亦论代考GAME THEORY代写|THE NASH EQUILIBRIUM
博齐论中使用最广泛的解决方案概念归功于纳什1951并称为纳什均衡。这个概念的根源可以追淜到十九世纪上半叶法国数学家古诺的著作 Rubinstein 1990 . 所有人 $s_i^{\prime} \in S_i$ , 在哪里 $s_{-i}$ 代表除了 $i$.
在纳什均衡中,每个参与者的策略都是对其他参与者实际采取的策略的最佳反应 Mas – Colleletal. 2012.
考虑示例 2.1,其中渔业游戏的战略形式表示如图 $2.1$ 所示。在图 $2.3$ 中,每个玩家对另一个玩家的行动的最佳反应通过强调他的最佳反应的收益来显示。假设玩家 $\mathrm{B}$ 选择合作捕鱼 $(\mathrm{C})$; 那么玩家的最佳回应 $A$ 是设定非合作捕捞努力量 $(\mathrm{NC})$, 这将使他获得 5 的收益。这高于他通过选择获得的收益C,4. 如果玩家B选择 $\mathrm{NC}$ ,然后 再次是玩家的最佳反应 $\mathrm{A}$ 就是采用 $N C$ 。对于玩家 $\mathrm{A}$ 的任何动作,玩家的最佳反应 B也是NC. 因此,(NC, NC)形成博亦的纳什均衡,因为没有玩家有偏离的动机。
有强有力的论据支持将纳什均衡作为解决方案的概念。其中,我们可以突出以下几点 Mas – Colleletal. 2012:
$i$ 理性推理:假设玩家是理性的,他们能够预测其他玩家的选择。
$i$ i纳什均衡作为必要条件:如果参与者都相信存在一个明显的inparticular, aunique怎么玩一个博䘹,那么它一定是一个抐什均衡。
$i i i$ 纳什均衡作为一种稳定的社会惯例:如果一个结果要成为一种社会惯例,它必须是纳什均衡。如果不是,那么个人就会开始偏离它。因此,纳什均衡可以看作是 动态调整的结果,这是根据经济学中的均衡概念。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。