如果你也在 怎样代写运筹学Operations Research MATH3830这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。运筹学Operations Research（英式英语：operational research），通常简称为OR，是一门研究开发和应用先进的分析方法来改善决策的学科。它有时被认为是数学科学的一个子领域。管理科学一词有时被用作同义词。
运筹学Operations Research采用了其他数学科学的技术，如建模、统计和优化，为复杂的决策问题找到最佳或接近最佳的解决方案。由于强调实际应用，运筹学与许多其他学科有重叠之处，特别是工业工程。运筹学通常关注的是确定一些现实世界目标的极端值：最大（利润、绩效或收益）或最小（损失、风险或成本）。运筹学起源于二战前的军事工作，它的技术已经发展到涉及各种行业的问题。
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数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Silver-Meal Heuristic
The dynamic inventory model can be solved exactly using integer programming or dynamic programming; see Sections 2.2.6 and 5.5.3. In practice, the SilverMeal heuristic is often used to find a suboptimal solution, certainly when applying material requirements planning. This heuristic is easy to understand, requires little computation time, and usually provides a very good solution that differs little in cost from the optimal solution.
The Silver-Meal heuristic uses the following insights. Each production quantity must be exactly enough for the total delivery in a number of consecutive periods. Otherwise, savings could be made on the holding cost by postponing the production of the “fractional” part until the next time. As a result, production will only take place if nothing is left in stock and the production quantity will then be exactly sufficient to cover the demand for a specific number of periods. How do we determine the production quantity? The idea behind this heuristic is to choose the production quantity such that, over the periods in question, the average cost per period is as small as possible. For the costs, we take the fixed setup cost and the holding cost, but not the variable production costs. After all, the total variable production costs are the same for every production schedule and are always equal to $v$ times the total demand. Suppose that at the beginning of period 1 , a quantity of $D_1+\cdots+D_T$ is produced to exactly cover the demand in periods $1, \ldots, T$. The fixed setup cost is $K$, and the total holding cost over the periods $1, \ldots, T$ is $h D_2+2 h D_3+\cdots+(T-1) h D_T$ (keep in mind that the quantity $D_j$ produced for the demand in month $j$ is kept in stock for $j-1$ months). So the average cost per period over the first $T$ periods given by
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A(T)=\frac{1}{T}\left{K+h \sum_{j=1}^T(j-1) D_j\right} .
$$
The Silver-Meal heuristic takes the first value of $T$ for which
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A(T+1)>A(T)
$$
数学代写|运筹学代写Operations Research代考|The News Vendor Problem
The news vendor problem is the prototype of an inventory problem with uncertain demand. The problem takes on many forms in real-world situations, such as a news vendor who must choose how many newspapers to order at the beginning of the day, a Christmas tree seller who must decide how many Christmas trees to stock at the beginning of December, or a fashion buyer who must decide what type of clothing to buy for the coming season. We first use a numerical example to provide insight into the effects of uncertainty in the demand for the product. Suppose that a news vendor sells newspapers daily at the entrance to the train station. The demand for newspapers varies from day to day, but the average daily demand is constant, equal to 200 newspapers. The daily demand is uniformly distributed between 150 and 250 newspapers. Early in the morning, the news vendor therefore orders $Q=200$ newspapers from the publisher at the price of $€ 1.00$ per newspaper. The paper is sold for $€ 2.50$ a piece. For each copy left over at the end of the day, the vendor receives $€ 0.25$ from the publisher. If the vendor sells all his newspapers before the end of the day, he quits and goes home.
Question: What is the average long-term net profit per day for the news vendor?
Although everyone realizes that the actual net profit fluctuates from day to day, many argue as follows: on average, the number of papers sold per day equals the average demand. So in the long run, the average net profit per day equals $200 \times$ $(2.50-1.00)=300$ euros. This answer is incorrect! The fallacy of the averages has been committed. In a situation of uncertainty, it is generally not so that the average value of the output depends only on the average values of the input. The average value of the uncertain demand does not suffice; one needs to consider its entire probability distribution. The formulas we deduce below show that in the numerical example above, the average net profit per day is less than $€ 300$ (why?), namely equal to $€ 274.75$.
运筹学代写
数学代写|运筹学代写OPERATIONS RESEARCH代考|SILVER-MEAL HEURISTIC
动态库存模型可以使用整数规划或动态规划精确求解；参见第 2.2 .6 和 5.5 .3 节。在实践中，SilverMeal 启发式算法通常用于寻找次优解决方案，尤 其是在应用物料需求计划时。这种启发式方法很容易理解，需要很少的计算时间，并且通常会提供一个非常好的解决方案，其成本与最优解的差 别很小。
Silver-Meal 启发式使用以下见解。每个生产数量必须恰好足以满足多个连续期间的总交货量。否则，可以通过将 “分数”部分的生产推迟到下一次来 节省持有成本。因此，只有在库存没有剩余的情况下才会进行生产，并且生产数量将恰好足以满足特定时期的需求。我们如何确定生产数量? 这 种启发式背后的想法是选择生产数量，使得在所讨论的时期内，每个时期的平均成本尽可能小。对于成本，我们采用固定设置成本和持有成本， 而不是可变生产成本。毕竟， $v$ 总需求的倍数。假设在第 1 期开始时，数量为 $D_1+\cdots+D_T$ 被生产以准确地满足期间的需求 $1, \ldots, T$. 固定安装 成本是 $K$ ，以及期间的总持有成本 $1, \ldots, T$ 是 $h D_2+2 h D_3+\cdots+(T-1) h D_T$
keepinmindthatthequantity $\$ D_j \$$ producedforthedemandinmonth $\$ j \$ i$ iseptinstockfor $\$ j-1 \$ m o n t h s$. 所以第一个期间的平均成本 $T$ 给出的时期
$A(T)=\mid f r a c{1} T T} \backslash$ left $\left[K+h \backslash\right.$ sum $_{j=1} \wedge T(j-1)$ D_j $\mid$ right $}$ 。
Silver-Meal 启发式采用第一个值 $T$ 为了哪个
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A(T+1)>A(T)
$$
数学代写|运筹学代写OPERATIONS RESEARCH代 考|THE NEWS VENDOR PROBLEM
新闻供应商问题是需求不确定的库存问题的原型。这个问题在现实世界中有多种形式，例如新闻供应商必须选择在一天开始时订购多少份报纸， 圣诞树销售商必须决定在 12 月初储存多少圣诞树，或者必须决定为即将到来的季节购买什么类型的服装的时尚买手。我们首先使用一个数值示例 来深入了解不确定性对产品需求的影响。假设一个报推每天在火车站门口卖报纸。报纸的需求量每天都在变化，但平均每天的需求量是恒定的， 等于 200 份报纸。每天的需求均匀分布在 150 到 250 份报纸之间。清晨， $Q=200$ 出版商的报纸，价格为 $€ 1.00$ 每份报纸。这张纸卖了€2.50一块。 对于一天结束时剩下的每个副本，供应商都会收到 $\in 0.25$ 来自出版商。如果小贩在一天结束前卖掉了他所有的报纸，他就会辞职回家。
问题: 新闻供应商每天的平均长期净利润是多少?
虽然每个人都意识到实际净利润每天都在波动，但许多人认为：平均而言，每天售出的纸张数量等于平均需求量。所以从长远来看，平均每天的 净利润等于 $200 \times(2.50-1.00)=300$ 欧元。这个答案不正确! 平均数的谬误已经犯下。在不确定的情况下，输出的平均值一般不会只取决于输 入的平均值。不确定需求的平均值是不够的；人们需要考虑它的整个概率分布。我们从下面推导出的公式表明，在上面的数值示例中，每天的平 均净利润小于 $€ 300 w h y$ ?,即等于 $€ 274.75$.
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
