数学代写|运筹学代写OPERATIONS RESEARCH代考|KMA255 The Dice Game Pig

如果你也在 怎样代写运筹学Operations Research KMA255这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。运筹学Operations Research(英式英语:operational research),通常简称为OR,是一门研究开发和应用先进的分析方法来改善决策的学科。它有时被认为是数学科学的一个子领域。管理科学一词有时被用作同义词。

运筹学Operations Research采用了其他数学科学的技术,如建模、统计和优化,为复杂的决策问题找到最佳或接近最佳的解决方案。由于强调实际应用,运筹学与许多其他学科有重叠之处,特别是工业工程。运筹学通常关注的是确定一些现实世界目标的极端值:最大(利润、绩效或收益)或最小(损失、风险或成本)。运筹学起源于二战前的军事工作,它的技术已经发展到涉及各种行业的问题。

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数学代写|运筹学代写Operations Research代考|The Dice Game Pig

A popular dice game in the United States is Pig. Two persons take turns. The player whose turn it is rolls one die at a time but may roll the die several times during his turn. If he rolls a 1 , his turn is over; otherwise, the player must choose whether to roll the die again or stop. If the player’s turn is over because he rolls a 1 , all points scored that turn are lost, and his total score remains what it was at the beginning of the turn. If the player decides to end his turn without rolling a 1 , the total number of points scored during the turn is added to the player’s total score. The winner is the first player to score 100 or more points. A coin toss determines which player begins.

We only consider the one-player version with goal to minimize the expected number of turns needed to reach the 100 points. ${ }^1$ We say that the state is $(i, 0)$ if it is the beginning of a turn and $i$ more points are needed to reach the goal of $G=100$ points (so the current total score is $100-i$ points). When a turn is in progress, the state of the system is defined by $s=(i, k)$ with $i$ the number of points still needed at the beginning of the current turn and $k(\geq 2)$ the number of points scored in the current turn without rolling a 1 . In every state $(i, k)$, there are two decisions, “stop” and “roll,” where, of course, the decision “roll” is the only possible one in state $(i, 0)$. The value function $V(s)$ is defined by
$V(s)=$ minimum expected value of the number of new turns to still play to reach 100 points from state $s$.

数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Optimal Stopping and the One-Stage-Look-Ahead Rule

In Section 5.8 .2 we already considered an instance of an optimal stopping problem. In this section the optimal stopping problem in stochastic dynamic optimization is put in a more general context and the optimality of the appealing one-stage-lookahead rule is discussed. Let us consider a random process that is observed at time points $t=0,1,2, \ldots$ to be in one of the states of a finite or countably infinite set $I$. In each state there are no more than two possible actions: $a=0$ (stop) and $a=1$ (continue). When in state $i$ and choosing the stopping action $a=0$, a terminal reward $R(i)$ is received. Suppose that there is a termination state that is entered upon choosing the stopping action. Once this state is entered the system stays in that state and no further costs or rewards are made thereafter. When in state $i$ and choosing action $a=1$, a continuation cost $c(i)$ is incurred and the process moves on to the next state according to the transition probabilities $p_{i j}$ for $i, j \in I$. The following assumption is made:
(A) $\sup _{i \in I} R(i)<\infty$ and $c(i) \geq 0$ for all $i \in I$.
(B) There is a nonempty set $S_0$ consisting of the states in which stopping is mandatory and having the property that the process will reach the set $S_0$ within a finite expected time when always the continuation action $a=1$ is chosen in the states $i \notin S_0$, whatever the starting state is.

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运筹学代写

数学代写|运筹学代写OPERATIONS RESEARCH代 考|THE DICE GAME PIG


在美国流行的骰子游戏是 Pig。两个人轮流上场。轮到的玩家一次郑一个骰子,但在他的回合中可以多次郑骰子。如果他郑出 1 ,则他的回合结 束; 否则,玩家必须选译是再次郑骰子还是停止。如果玩家的回合因为郱出 1 而结束,则该回合的所有得分都将至失,他的总得分将保持在回合 开始时的分数。如果玩家决定在不掷出 1 的 更多分的玩家。掷硬币决定哪个玩家开始。
我们只考虑单人版本,目标是尽量减少达到 100 分所需的预期回合数。 ${ }^1$ 我们说状态是 $(i, 0)$ 如果它是一个回合的开始并且 $i$ 需要更多积分才能达到 目标 $G=100$ 积分sothecurrenttotalscoreis $\$ 100-i \$$ points. 当转弯正在进行时,系统的状态定义为 $s=(i, k)$ 和 $i$ 当前回合开始时仍需要的点
$V(s)=$ 从状态达到 100 点的新回合数的最小期望值 $s$.

数学代写|运筹学代写OPERATIONS RESEARCH代 考|OPTIMAL STOPPING AND THE ONE-STAGELOOK-AHEAD RULE

我们已经考虑了一个最优停止问题的实例。在这一节中,随机动态优化中的最优停止问题被放在了一个更普遍的背景下,并讨论了吸引人的单阶段展望规则的最优性。让我们考虑一个随机过程,在时间点$t=0,1,2, ldots$被观察到处于有限或可数无限集合$I$中的一个状态。在每个状态下都有不超过两种可能的行动:$a=0$(停止)和$a=1$(继续)。当处于状态$i$并选择停止行动$a=0$时,会收到一个终端奖励$R(i)$。假设有一个终止状态,在选择停止行动时进入。一旦进入这个状态,系统就会停留在这个状态,此后就不会有进一步的成本或回报。当处于状态$i$并选择行动$a=1$时,会产生一个延续成本$c(i)$,并且根据$i, j/in I$的过渡概率$p_{i j}$,进程会进入下一个状态。我们做了以下假设。
$A \sup _{i \in I} R(i)<\infty$ 和c $(i) \geq 0$ 对全部 $i$
$\notin S_0$ ,无论起始状态是什么

数学代写|运筹学代写Operations Research代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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