如果你也在 怎样代写数学建模Mathematical Modeling这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。数学建模Mathematical Modeling是使用数学概念和语言对一个具体系统的抽象描述。建立数学模型的过程被称为数学建模。数学模型被用于自然科学（如物理学、生物学、地球科学、化学）和工程学科（如计算机科学、电气工程），以及非物理系统，如社会科学（如经济学、心理学、社会学、政治学）。使用数学模型来解决商业或军事行动中的问题是运筹学领域的一个重要部分。数学模型也被用于音乐、语言学、和哲学（例如，集中用于分析哲学）。
数学建模Mathematical Modeling可以有很多形式，包括动态系统、统计模型、微分方程或博弈论模型。这些和其他类型的模型可以重叠，一个特定的模型涉及各种抽象结构。一般来说，数学模型可能包括逻辑模型。在许多情况下，一个科学领域的质量取决于在理论方面开发的数学模型与可重复的实验结果的吻合程度。理论上的数学模型和实验测量结果之间缺乏一致性，往往导致更好的理论被开发出来，从而取得重要进展。
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数学代写|数学建模代写Mathematical Modeling代考|SIMPLE SITUATIONS REQUIRING MATHEMATICAL MODELING
(i) Find the height of a tower, say the Washington Monument or the leaning tower at Pisa (without climbing it!).
(ii) Find the width of a river or a canal (without crossing it!).
(iii) Find the mass of the Earth (without using a balance!).
(iv) Find the temperature at the surface or at the center of the Sun (without taking a thermometer there!).
(v) Estimate the yield of wheat in India from the standing crop (without cutting and weighing the whole of it!).
(vi) Find the volume of blood inside the body of a person (without bleeding him to death!).
(vii) Estimate the population of China in the year 2050 A.D. (without waiting till then!).
(viii) Find the time it takes a satellite at a height of $10,000 \mathrm{kms}$ above the Earth’s surface to complete one orbit (without sending such a satellite into orbit!).
(ix) Find the effect on the economy of a $30 \%$ reduction in income tax (without actually reducing the rate!).
(x) Find the gun with the best performance when the performance depends on ten parameters, each of which can take ten values (without manufacturing $10^{10}$ guns!).
(xi) Estimate the average life span of a light bulb manufactured in a factory (without lighting each bulb till it gets fused!).
(xii) Estimate the total amount of insurance claims a company has to pay next year (without waiting till the end of that year!).
All these problems and thousands of similar problems can be and have been solved through mathematical modeling.
One technique of solving the previous problems is similar to that of solving “word problems” in algebra. Suppose the age of a father is four times the age of his son and we are told that after five years, the age of the father will be only three times the age of the son. We have to find their ages. Let $x$ be the age of the father and $y$ be the age of the son, then the data of the problem gives
$$
x=4 y, x+5=3(y+5)
$$
giving $x=40, y=10$. The two equations of (1) give a mathematical model of the biological situation, so that the biological problem of ages is reduced to the mathematical problem of the solution of a system of two algebraic equations. The solution of the equations is finally interpreted biologically to give the ages of the father and the son.
In the same way to solve a given physical, biological, or social problem, we first develop a mathematical model for it, then solve the model and finally interpret the solution in terms of the original problem.
数学代写|数学建模代写Mathematical Modeling代考|THE TECHNIQUE OF MATHEMATICAL MODELING
Mathematical modeling essentially consists of translating real world problems into mathematical problems, solving the mathematical problems, and interpreting these solutions in the language of the real world (Figure 1.4).
This is expressed figuratively by saying that we catch hold of the real world problem in our teeth, dive into the mathematical ocean, swim there for some time, and we come out to the surface with the solution of the real world problem with us. Alternatively we may say that we soar high into the mathematical atmosphere along with the problem, fly there for some time, and come down to the Earth with the solution.
A real world problem in all its generality can seldom be translated into a mathematical problem, and even if it can be so translated, it may not be possible to solve the resulting mathematical problem. As such it is quite often necessary to “idealize” or “simply” the problem or approximate it by another problem which is quite close to the original problem and yet it can be translated and solved mathematically. In this idealization, we try to retain all the essential features of the problem, giving up those features which are not very essential or relevant to the situation we are investigating.
Sometimes the idealization assumptions may look quite drastic. Thus for considering the motions of planets, we may consider the planets and the Sun as point masses and neglect their sizes and structures. Similarly for considering the motion of a fluid, we may treat it as a continuous medium and neglect its discrete nature in terms of its molecular structure. The justification for such assumptions is often to be found in terms of the closeness of the agreement between observations and predictions of the mathematical models.
数学建模代写
数学代写|数学建模代写Mathematical Modeling代考|SIMPLE SITUATIONS REQUIRING MATHEMATICAL MODELING
(i)找出一座塔的高度，比如华盛顿纪念碑或比萨斜塔(不用爬上去!)
(ii)找出一条河流或运河的宽度(不要越过它!)
(iii)求出地球的质量(不用天平!)
(iv)测量太阳表面或中心的温度(不要在那里使用温度计!)
(v)估计印度现有小麦的产量(不切割和称重)。
(六)测定一个人体内的血量(但不能使他流血致死!)
(vii)估计中国在公元2050年的人口(不用等到那个时候!)
计算一颗卫星在距地球表面1万公里的高度完成一个轨道所需的时间(不将这颗卫星送入轨道!)。
(ix)找出所得税减少30%对经济的影响(实际上没有降低税率!)。
(x)当性能取决于10个参数时，找到性能最好的枪，每个参数可以取10个值(不制造$10^{10}$枪!)
(xi)估算工厂生产的灯泡的平均寿命(在熔断之前不点亮每个灯泡!)
(xii)估计公司明年必须支付的保险索赔总额(不要等到该年底!)
所有这些问题以及成千上万的类似问题都可以通过数学建模来解决。
解决上述问题的一种技术类似于解决代数中的“文字问题”。假设父亲的年龄是儿子年龄的四倍，我们被告知，五年后，父亲的年龄将仅是儿子年龄的三倍。我们必须找出他们的年龄。设$x$为父亲的年龄，$y$为儿子的年龄，则问题的数据为
$ $
X =4 y X +5=3(y+5)
$ $
给x=40 y=10美元。式(1)的两个方程给出了生物状况的数学模型，从而将生物年龄问题简化为求解两个代数方程组的数学问题。方程式的解最终被生物学地解释为父亲和儿子的年龄。
以同样的方式来解决给定的物理、生物或社会问题，我们首先为它建立一个数学模型，然后求解该模型，最后根据原始问题解释解决方案。
数学代写|数学建模代写Mathematical Modeling代考|THE TECHNIQUE OF MATHEMATICAL MODELING
数学建模本质上包括将现实世界的问题转化为数学问题，解决数学问题，并用现实世界的语言解释这些解决方案(图1.4)。
这可以用比喻的方式来表达，我们用牙齿抓住了现实世界的问题，潜入数学的海洋，在那里游了一段时间，然后我们带着现实世界问题的答案浮出水面。或者我们可以说，我们和问题一起飞到数学的大气层中，在那里飞一段时间，然后带着解决方案降落到地球上。
一个现实世界的问题，其所有的普遍性，很少可以转化为一个数学问题，即使它可以这样转化，它可能不可能解决由此产生的数学问题。因此，经常有必要将问题“理想化”或“简化”，或用另一个与原始问题非常接近的问题来近似它，但它可以被转换和数学解决。在这种理想化中，我们试图保留问题的所有基本特征，放弃那些与我们正在调查的情况不太重要或相关的特征。
有时理想化的假设可能看起来相当激烈。因此，为了考虑行星的运动，我们可以把行星和太阳看作点质量，而忽略它们的大小和结构。同样地，考虑流体的运动，我们可以把它当作连续介质，而忽略它在分子结构方面的离散性。这种假设的理由通常是根据数学模型的观测和预测之间的密切一致来找到的。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
