如果你也在 怎样代写数学建模Mathematical Modeling这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。数学建模Mathematical Modeling是使用数学概念和语言对一个具体系统的抽象描述。建立数学模型的过程被称为数学建模。数学模型被用于自然科学（如物理学、生物学、地球科学、化学）和工程学科（如计算机科学、电气工程），以及非物理系统，如社会科学（如经济学、心理学、社会学、政治学）。使用数学模型来解决商业或军事行动中的问题是运筹学领域的一个重要部分。数学模型也被用于音乐、语言学、和哲学（例如，集中用于分析哲学）。
数学建模Mathematical Modeling可以有很多形式，包括动态系统、统计模型、微分方程或博弈论模型。这些和其他类型的模型可以重叠，一个特定的模型涉及各种抽象结构。一般来说，数学模型可能包括逻辑模型。在许多情况下，一个科学领域的质量取决于在理论方面开发的数学模型与可重复的实验结果的吻合程度。理论上的数学模型和实验测量结果之间缺乏一致性，往往导致更好的理论被开发出来，从而取得重要进展。
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数学代写|数学建模代写Mathematical Modeling代考|Motion of a Rocket
As a first idealization, we neglect both gravity and air resistance. A rocket moves forward because of the large supersonic velocity with which gases produced by the burning of the fuel inside the rocket come out of the converging-diverging nozzle of the rocket (Figure 2.8).
Let $m(t)$ be the mass of the rocket at time $t$ and let it move forward with velocity $v(t)$ so that the momentum at time $t$ is $m(t) v(t)$.
In the interval of time $(t, t+\Delta t)$, the mass of the rocket becomes
$$
m(t+\Delta t)=m(t)+\frac{d m}{d t} \Delta t+0(\Delta t)
$$
Since the rocket is losing mass, $d m / d t$ is negative and the mass of gases $-d m / d t \Delta t$ moves with velocity $u$ relative to the rocket, i.e., with a velocity $v(t+\Delta t)-u$ relative to the Earth so that the total momentum of the rocket and the gases at time $t+\Delta t$ is
$$
m(t+\Delta t) v(t+\Delta t)-\frac{d m}{d t} \Delta t(v(t+\Delta t)-u)
$$
Since we are neglecting air resistance and gravity, there is no external force on the rocket and as such the momentum is conserved, giving the equation
$$
m(t) v(t)=\left(m(t)+\frac{d m}{d t} \Delta t\right)\left(v(t)+\frac{d v}{d t} \Delta t\right)-\frac{d m}{d t} \Delta t(v-u)+0(\Delta t)^2
$$
Dividing by $\Delta t$ and proceeding to the limit as $\Delta t \rightarrow 0$, we get
or
$$
\begin{gathered}
m(t) \frac{d v}{d t}=-u \frac{d m}{d t} \
\frac{d m}{m}=-\frac{1}{u} d v \
\ln \frac{m(t)}{m(0)}=-\frac{v(t)}{u}
\end{gathered}
$$
assuming that the rocket starts with zero velocity.
数学代写|数学建模代写Mathematical Modeling代考|Simple Geometrical Problems
Many geometrical entities can be expressed in terms of derivatives and as such relations between these entities can give rise to differential equations whose solutions will give us a family of curves for which the given relation between geometrical entities is satisfied.
(i) Find curves for which the tangent at a point is always perpendicular to the line joining the point to the origin.
The slope of the tangent is $d y / d x$ and the slope of the line joining the point $(x, y)$ to the origin is $y / x$, and since these lines are given to be orthogonal
$$
\frac{d y}{d x}=-\frac{x}{y}
$$
integrating
$$
x^2+y^2=a^2
$$
which represents a family of concentric circles.
(ii) Find curves for which the projection of the normal on the $x$-axis is of constant length.
This condition gives
$$
y \frac{d y}{d x}=k
$$
integrating
$$
y^2=2 k x+A
$$
which represents a family of parabolas, all with the same axis and same length of latus rectum.
iii) Find curves for which the tangent makes a constant angle with the radius vector.
Here it is convenient to use polar coordinates, and the conditions of the problem gives
$$
r \frac{d \theta}{d r}=\tan \alpha
$$
integrating
$$
r=A e^{\theta \cot \alpha}
$$
which represents a family of equiangular spirals.
数学建模代写
数学代写|数学建模代写Mathematical Modeling代考|Motion of a Rocket
作为第一种理想情况，我们忽略重力和空气阻力。火箭向前移动是因为火箭内部燃料燃烧产生的气体从火箭的会聚-发散喷管中喷出的巨大超音速(图2.8)。
设$m(t)$为火箭在$t$时刻的质量，使其以速度$v(t)$前进，则在$t$时刻的动量为$m(t) v(t)$。
在$(t, t+\Delta t)$时间间隔内，火箭的质量变为
$$
m(t+\Delta t)=m(t)+\frac{d m}{d t} \Delta t+0(\Delta t)
$$
由于火箭在失去质量，$d m / d t$为负，气体的质量$-d m / d t \Delta t$相对于火箭以速度$u$运动，即:以相对于地球的速度$v(t+\Delta t)-u$，使火箭和气体在$t+\Delta t$时刻的总动量为
$$
m(t+\Delta t) v(t+\Delta t)-\frac{d m}{d t} \Delta t(v(t+\Delta t)-u)
$$
因为我们忽略了空气阻力和重力，所以火箭上没有外力，因此动量守恒，给出方程
$$
m(t) v(t)=\left(m(t)+\frac{d m}{d t} \Delta t\right)\left(v(t)+\frac{d v}{d t} \Delta t\right)-\frac{d m}{d t} \Delta t(v-u)+0(\Delta t)^2
$$
除以$\Delta t$，然后得到极限$\Delta t \rightarrow 0$，我们得到
或
$$
\begin{gathered}
m(t) \frac{d v}{d t}=-u \frac{d m}{d t} \
\frac{d m}{m}=-\frac{1}{u} d v \
\ln \frac{m(t)}{m(0)}=-\frac{v(t)}{u}
\end{gathered}
$$
假设火箭以零速度开始。
数学代写|数学建模代写Mathematical Modeling代考|Simple Geometrical Problems
许多几何实体可以用导数来表示，这些实体之间的关系可以产生微分方程，微分方程的解将给我们提供一系列曲线，这些曲线满足几何实体之间的给定关系。
(i)找到一点的切线总是垂直于该点与原点连接的直线的曲线。
切线的斜率为$d y / d x$，连接点$(x, y)$到原点的直线的斜率为$y / x$，并且由于这些直线是正交的
$$
\frac{d y}{d x}=-\frac{x}{y}
$$
积分
$$
x^2+y^2=a^2
$$
，这表示一个同心圆族。
(ii)找到法线在$x$轴上的投影长度为常数的曲线。
这个条件给出
$$
y \frac{d y}{d x}=k
$$
对
$$
y^2=2 k x+A
$$
积分，表示一组抛物线，所有的抛物线都具有相同的轴和相同的直线长度。
iii)找到切线与半径矢量成恒定角的曲线。
这里用极坐标比较方便，问题的条件给出
$$
r \frac{d \theta}{d r}=\tan \alpha
$$
对
$$
r=A e^{\theta \cot \alpha}
$$
积分
表示一组等角螺旋
数学代写|数学建模代写Mathematical Modeling代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。
微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。