如果你也在 怎样代写线性规划Linear Programming 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。线性规划Linear Programming是一种在要求由线性关系表示的数学模型中实现最佳结果（如最大利润或最低成本）的方法。线性编程是数学编程（也被称为数学优化）的一个特例。
线性规划Linear Programming更正式地说，线性编程是一种优化线性目标函数的技术，受线性平等和线性不平等约束。它的可行区域是一个凸多面体，它是一个定义为有限多个半空间的交集的集合，每个半空间都由一个线性不等式定义。其目标函数是一个定义在这个多面体上的实值仿射（线性）函数。线性编程算法在多面体中找到一个点，在这个点上这个函数具有最小（或最大）的值，如果这样的点存在的话。
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数学代写|线性规划代写Linear Programming代考|The Derivative as a Rate of Change
In this section we study applications in which derivatives model the rates at which things change. It is natural to think of a quantity changing with respect to time, but other variables can be treated in the same way. For example, an economist may want to study how the cost of producing steel varies with the number of tons produced, or an engineer may want to know how the power output of a generator varies with its temperature.
Instantaneous Rates of Change
If we interpret the difference quotient $(f(x+h)-f(x)) / h$ as the average rate of change in $f$ over the interval from $x$ to $x+h$, we can interpret its limit as $h \rightarrow 0$ as the instantaneous rate at which $f$ is changing at the point $x$. This gives an important interpretation of the derivative.
DEFINITION The instantaneous rate of change of $f$ with respect to $x$ at $x_0$ is the derivative
$$
f^{\prime}\left(x_0\right)=\lim _{h \rightarrow 0} \frac{f\left(x_0+h\right)-f\left(x_0\right)}{h},
$$
provided the limit exists.
Thus, instantaneous rates are limits of average rates.
It is conventional to use the word instantaneous even when $x$ does not represent time. The word is, however, frequently omitted. When we say rate of change, we mean instantaneous rate of change.
数学代写|线性规划代写Linear Programming代考|Derivatives in Economics
Economists have a specialized vocabulary for rates of change and derivatives. They call them marginals.
In a manufacturing operation, the cost of production $c(x)$ is a function of $x$, the number of units produced. The marginal cost of production is the rate of change of cost with respect to level of production, so it is $d c / d x$.
Suppose that $c(x)$ represents the dollars needed to produce $x$ tons of steel in one week. It costs more to produce $x+h$ tons per week, and the cost difference, divided by $h$, is the average cost of producing each additional ton:
$$
\frac{c(x+h)-c(x)}{h}=\begin{aligned}
& \text { average cost of each of the additional } \
& h \text { tons of steel produced. }
\end{aligned}
$$
The limit of this ratio as $h \rightarrow 0$ is the marginal cost of producing more steel per week when the current weekly production is $x$ tons (Figure 3.18):
$$
\frac{d c}{d x}=\lim _{h \rightarrow 0} \frac{c(x+h)-c(x)}{h}=\text { marginal cost of production. }
$$
Sometimes the marginal cost of production is loosely defined to be the extra cost of producing one additional unit:
$$
\frac{\Delta c}{\Delta x}=\frac{c(x+1)-c(x)}{1}
$$
which is approximated by the value of $d c / d x$ at $x$. This approximation is acceptable if the slope of the graph of $c$ does not change quickly near $x$. Then the difference quotient will be close to its limit $d c / d x$, which is the rise in the tangent line if $\Delta x=1$ (Figure 3.19). The approximation often works well for large values of $x$.
Economists often represent a total cost function by a cubic polynomial
$$
c(x)=\alpha x^3+\beta x^2+\gamma x+\delta
$$
where $\delta$ represents fixed costs, such as rent, heat, equipment capitalization, and management costs. The other terms represent variable costs, such as the costs of raw materials, taxes, and labor. Fixed costs are independent of the number of units produced, whereas variable costs depend on the quantity produced. A cubic polynomial is usually adequate to capture the cost behavior on a realistic quantity interval.
Suppose that $c(x)$ represents the dollars needed to produce $x$ tons of steel in one week. It costs more to produce $x+h$ tons per week, and the cost difference, divided by $h$, is the average cost of producing each additional ton:
$$
\frac{c(x+h)-c(x)}{h}=\begin{aligned}
& \text { average cost of each of the additional } \
& h \text { tons of steel produced. }
\end{aligned}
$$
The limit of this ratio as $h \rightarrow 0$ is the marginal cost of producing more steel per week when the current weekly production is $x$ tons (Figure 3.18):
$$
\frac{d c}{d x}=\lim _{h \rightarrow 0} \frac{c(x+h)-c(x)}{h}=\text { marginal cost of production. }
$$
计算复杂度代写
数学代写|线性规划代写Linear Programming代考|The Derivative as a Rate of Change
在本节中，我们将研究导数对事物变化速率进行建模的应用。我们很自然地认为量是随时间而变化的，但其他变量也可以用同样的方法来处理。例如，一个经济学家可能想要研究生产钢铁的成本如何随着生产吨数的变化而变化，或者一个工程师可能想知道发电机的输出功率如何随着温度的变化而变化。
瞬时变化率
如果我们把差商$(f(x+h)-f(x)) / h$解释为$f$在$x$到$x+h$的区间内的平均变化率，我们可以把它的极限解释为$h \rightarrow 0$，即$f$在$x$点的瞬时变化率。这是对导数的一个重要解释。
定义$f$相对于$x$在$x_0$的瞬时变化率为
$$
f^{\prime}\left(x_0\right)=\lim _{h \rightarrow 0} \frac{f\left(x_0+h\right)-f\left(x_0\right)}{h},
$$
的导数，前提是存在极限。因此，瞬时速率是平均速率的极限。
习惯上使用瞬时这个词，即使$x$并不表示时间。然而，这个词经常被省略。当我们说变化率时，我们指的是瞬时变化率。
数学代写|线性规划代写Linear Programming代考|Derivatives in Economics
经济学家对变化率和衍生品有专门的词汇。他们称之为边际。在制造作业中，生产成本 $c(x)$ 是的函数 $x$，生产的单位数。边际生产成本是成本相对于生产水平的变化率，就是这样 $d c / d x$.
假设 $c(x)$ 表示生产所需的美元 $x$ 一周就能生产成吨的钢材。生产成本更高 $x+h$ 吨/周，成本差额，除以 $h$为每增加生产一吨的平均成本:
$$
\frac{c(x+h)-c(x)}{h}=\begin{aligned}
& \text { average cost of each of the additional } \
& h \text { tons of steel produced. }
\end{aligned}
$$
该比值的极限为 $h \rightarrow 0$ 当前周产量为时，每周生产更多钢材的边际成本是多少 $x$ 吨(图3.18):
$$
\frac{d c}{d x}=\lim _{h \rightarrow 0} \frac{c(x+h)-c(x)}{h}=\text { marginal cost of production. }
$$
有时，边际生产成本被粗略地定义为生产一单位产品的额外成本:
$$
\frac{\Delta c}{\Delta x}=\frac{c(x+1)-c(x)}{1}
$$
由的值近似 $d c / d x$ 在 $x$． 这个近似是可以接受的，如果 $c$ 是不是快变近了 $x$． 那么差商就会接近它的极限 $d c / d x$，也就是切线的上升 $\Delta x=1$ (图3.19)。这种近似通常适用于较大的值 $x$.
经济学家通常用三次多项式表示总成本函数
$$
c(x)=\alpha x^3+\beta x^2+\gamma x+\delta
$$
where $\delta$ 表示固定成本，如租金、暖气、设备资本化和管理成本。其他术语表示可变成本，如原材料成本、税收和劳动力成本。固定成本与生产的单位数量无关，而可变成本则取决于生产的数量。一个三次多项式通常足以捕捉一个实际数量区间内的成本行为。
假设 $c(x)$ 表示生产所需的美元 $x$ 一周就能生产成吨的钢材。生产成本更高 $x+h$ 吨/周，成本差额，除以 $h$为每增加生产一吨的平均成本:
$$
\frac{c(x+h)-c(x)}{h}=\begin{aligned}
& \text { average cost of each of the additional } \
& h \text { tons of steel produced. }
\end{aligned}
$$
该比值的极限为 $h \rightarrow 0$ 当前周产量为时，每周生产更多钢材的边际成本是多少 $x$ 吨(图3.18):
$$
\frac{d c}{d x}=\lim _{h \rightarrow 0} \frac{c(x+h)-c(x)}{h}=\text { marginal cost of production. }
$$
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
