如果你也在 怎样代写python这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。Python是一种解释性的、面向对象的、具有动态语义的高级编程语言，由Guido van Rossum开发。它最初于1991年发布。“Python”这个名字的设计既简单又有趣，是对英国喜剧团体Monty Python的致敬。Python以对初学者友好而闻名，取代Java成为使用最广泛的入门语言，因为它为用户处理了许多复杂性，允许初学者专注于完全掌握编程概念，而不是微小的细节。

Python用于服务器端web开发、软件开发、数学和系统脚本，并且由于其高级内置数据结构、动态类型和动态绑定，它在快速应用程序开发中很受欢迎，并且作为脚本或粘合语言来绑定现有组件。由于易于学习的语法和对可读性的强调，Python降低了程序维护成本。此外，Python对模块和包的支持促进了模块化程序和代码的重用。Python是一种开源社区语言，因此许多独立的程序员不断地为它构建库和功能。

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计算机代写|Python作业代写|Different Kinds of Numbers

If you have ever used a spreadsheet, you’ve noticed that the spreadsheet doesn’t just look at numbers as numbers but as different kinds of numbers. Depending on how you’ve formatted a cell, the spreadsheet will have different ways of displaying the numbers. For instance, when you deal with money, your spreadsheet will show one dollar as 1.00 . However, if you’re keeping track of the miles you’ve traveled in your car, you’d probably only record the miles you’ve traveled in tenths of a mile, such as 10.2. When you name a price you’re willing to pay for a new house, you probably only think to the nearest thousand dollars. At the large end of numbers, your electricity bills are sent to you with meter readings that come in at kilowatt hours, which are each one thousand watts per hour.

What this means in terms of Python is that, when you want to use numbers, you sometimes need to be aware that not all numbers relate to each other (as you’ll see with imaginary numbers in this chapter), and sometimes you’ll have to be careful about what kind of number you have and what you’re trying to do with it. However, in general, you will use numbers in two ways: The first way will be to tell Python to repeat a certain action, while the second way will be to represent things that exist in the real world (that is, in your program, which is trying to model something in the real world). You will rarely have to think of numbers as anything besides simple numbers when you are counting things inside of Python. However, when you move on to trying to solve problems that exist in the real world – things that deal with money, science, cars, electricity, or anything else, you’ll find yourself more aware about how you use numbers.
Numbers in Python
Python offers four different kinds of numbers with which you can work: integers, long numbers (or longs), floating-point numbers (or floats), and imaginary numbers.
Integers and longs are very closely related and can be mixed freely. Each one is a whole number, positive or negative, but plain integers only run between $-2,147,483,648$ and $+2,147,483,647$. That’s pretty big big enough for a lot of tasks. However, if you find that you need more than that, Python will notice this and automatically promote your number from a plain integer to a long number.

To determine the type of a number, you can use a special function that is built into Python, called type. When you use type, Python will tell you what kind of data you’re looking at. Let’s try this with a few examples.

计算机代写|Python作业代写|Using the Different Types

Except for the basic integer, the other number types can grow to an unwieldy number of digits to look at and make sense of. Therefore, very often when these numbers are generated, you will see them in a format that is similar to scientific notation. Python will let you input numbers in this format as well, so it’s a twoway street. There are many snags to using very large long integers and floats. The topic is quite detailed and not necessarily pertinent to learning Python. If you want to know more about floating points numbers in general, and what they really mean to a computer, the paper at http://docs.sun.com/source/ 806-3568/ncg_goldberg. html is a very good reference, although the explanation will only make sense to someone with prior experience with computers and numbers. Don’t let that stop you from looking, though. It may be something you want to know about at some point in the future.
More commonly, you will be using integers and floats. It wouldn’t be unusual to acquire a number from somewhere such as the date, the time, or information about someone’s age or the time of day. After that data, in the form of a number, is acquired, you’ll have to display it.

The usual method of doing this is to incorporate numbers into strings. You can use the format specifier method that was used in Chapter 1. It may make intuitive sense to you that you should also be able to use the + method for including a number in a string, but in fact this does not work, because deep down they are different types, and the + operator is intended for use only with two things of the same type: two strings, two numbers, or two other objects and types that you will encounter later. The definite exceptions are that floats, longs, and integers can be added together. Otherwise, you should expect that different types won’t be combined with the + operation.

You are likely wondering why a string format specifier can be used to include a number, when a + can’t. The reason is that the + operation relies on information contained in the actual items being added. Almost everything you use in Python can be thought of as an object with properties, and all of the properties combined define the object. One important property of every object is its type, and for now the important thing to understand about a type is that certain naturally understood things like the + operation work only when you perform them with two objects of compatible types. In most cases, besides numbers, compatible types should be thought of as the same type.

If you do want to use the + operation with numbers and strings (and doing this is usually a matter of style that you can decide for yourself), you can use a built-in function called str that will transform, if possible, numbers into a string. It enables you to do things such as add strings and numbers into a single string. You can use str with most objects because most objects have a way of displaying themselves as strings. However, for the sake of consistency, you’ll use string format specifiers for now.

Python作业代写

计算机代写|Python作业代写|Different Kinds of Numbers

如果你曾经使用过电子表格，你就会注意到电子表格并不只是把数字当作数字，而是把它们当作不同种类的数字。根据单元格的格式，电子表格将以不同的方式显示数字。例如，当你处理金钱时，你的电子表格将1美元显示为1.00。然而，如果你要记录你开车行驶的英里数，你可能只会以十分之一英里为单位记录你行驶的英里数，比如10.2英里。当你说出你愿意为新房子支付的价格时，你可能只会想到最接近的1000美元。在数字的大端，你的电费账单被寄给你，电表读数以千瓦时为单位，每千瓦时为一千瓦。

对于Python来说，这意味着，当你想要使用数字时，你有时需要意识到并不是所有的数字都是相互关联的(就像你在本章中看到的虚数一样)，有时你必须小心你有什么类型的数字以及你想用它做什么。然而，一般来说，您将以两种方式使用数字:第一种方式将告诉Python重复某个操作，而第二种方式将表示现实世界中存在的事物(即，在您的程序中，它试图对现实世界中的某些事物进行建模)。当你在Python内部计算东西时，你很少会把数字看作是简单的数字之外的任何东西。然而，当你继续尝试解决现实世界中存在的问题——与金钱、科学、汽车、电力或其他任何事情有关的问题时，你会发现自己更清楚如何使用数字。
Python中的数字
Python提供了四种不同类型的数字供您使用:整数、长数字(或long)、浮点数(或浮点数)和虚数。
整数和长整数关系密切，可以自由混合。每一个都是一个整数，正数或负数，但普通整数只能在$-2,147,483,648$和$+2,147,483,647$之间。这对很多任务来说都足够大了。然而，如果你发现你需要更多，Python会注意到这一点，并自动将你的数字从一个普通整数提升为一个长数字。

要确定数字的类型，可以使用Python内置的一个特殊函数，称为type。当您使用type时，Python会告诉您正在查看的数据类型。让我们用几个例子来尝试一下。

计算机代写|Python作业代写|Using the Different Types

除了基本的整数之外，其他数字类型可能会增长到令人难以理解的数字数量。因此，通常在生成这些数字时，您会看到它们的格式类似于科学记数法。Python也允许你以这种格式输入数字，所以这是双向的。使用非常大的长整数和浮点数有许多障碍。这个主题非常详细，并不一定与学习Python相关。如果你想了解更多关于浮点数的一般知识，以及它们对计算机的真正意义，请访问http://docs.sun.com/source/ 806-3568/ncg_goldberg。HTML是一个很好的参考，尽管它的解释只对那些有计算机和数字经验的人有意义。不过，不要让这阻止你去寻找。这可能是你将来想知道的事情。
更常见的是，您将使用整数和浮点数。从某个地方获得一个数字，比如日期、时间、或者关于某人的年龄或时间的信息，这并不罕见。在以数字的形式获取数据之后，您必须显示它。

通常的方法是将数字合并到字符串中。您可以使用第1章中使用的格式说明符方法。直观上，您应该能够使用+方法在字符串中包含数字，但实际上这是行不通的，因为它们在本质上是不同的类型，并且+操作符仅用于相同类型的两个对象:两个字符串，两个数字，或者您稍后将遇到的两个其他对象和类型。明确的例外是浮点数、长整数和整数可以加在一起。否则，您应该期望不同的类型不会与+操作组合。

您可能想知道为什么字符串格式说明符可以用于包含数字，而+不能。原因是+操作依赖于被添加的实际项中包含的信息。在Python中使用的几乎所有东西都可以被认为是具有属性的对象，所有属性组合在一起定义对象。每个对象的一个重要属性是它的类型，现在要理解类型的重要事情是，某些自然理解的事情，比如+操作，只有在对两个兼容类型的对象执行时才有效。在大多数情况下，除了数字之外，兼容类型应该被认为是相同的类型。

如果你确实想对数字和字符串使用+操作(这样做通常是一个风格问题，你可以自己决定)，你可以使用一个名为str的内置函数，如果可能的话，它会将数字转换成字符串。它使您能够执行诸如将字符串和数字添加到单个字符串中的操作。您可以对大多数对象使用str，因为大多数对象都有将自己显示为字符串的方法。但是，为了保持一致性，现在将使用字符串格式说明符。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。