如果你也在 怎样代写博弈论Game theory 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。博弈论Game theory在20世纪50年代被许多学者广泛地发展。它在20世纪70年代被明确地应用于进化论，尽管类似的发展至少可以追溯到20世纪30年代。博弈论已被广泛认为是许多领域的重要工具。截至2020年，随着诺贝尔经济学纪念奖被授予博弈理论家保罗-米尔格伦和罗伯特-B-威尔逊，已有15位博弈理论家获得了诺贝尔经济学奖。约翰-梅纳德-史密斯因其对进化博弈论的应用而被授予克拉福德奖。

博弈论Game theory是对理性主体之间战略互动的数学模型的研究。它在社会科学的所有领域，以及逻辑学、系统科学和计算机科学中都有应用。最初，它针对的是两人的零和博弈，其中每个参与者的收益或损失都与其他参与者的收益或损失完全平衡。在21世纪，博弈论适用于广泛的行为关系；它现在是人类、动物以及计算机的逻辑决策科学的一个总称。

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经济代写|博弈论代考Game theory代写|The Extensive Form

This section gives a formal development of the idea of an extensive-form game. The extensive form is a fundamental concept in game theory and one to which we will refer frequently, particularly in chapters 8 and 11 , but the details of the definitions are not essential for much of the material in the rest of the book. Thus, readers who are primarily interested in applications of the theory should not be discouraged if they do not master all the fine points of the extensive-form methodology. Instead of dwelling on this section. they should proceed along, remembering to review this material before beginning section 8.3 .
Definition
The extensive form of a game contains the following information:
(1) the set of players
(2) the order of moves-i.e., who moves when
(3) the players’ payoffs as a function of the moves that were made
(4) what the players’ choices are when they move
(5) what each player knows when he makes his choices
(6) the probability distributions over any exogenous events.
The set of players is denoted by $i \in \mathscr{F}$; the probability distributions over exogenous events (point 6 ) are represented as moves by “Nature,” which is denoted by $\mathrm{N}$. The order of play (point 2 ) is represented by a game tree, $\mathrm{T}$, such as the one shown in figure $3.1 .^4 \mathrm{~A}$ tree is a finite collection of ordered nodes $x \in X$ endowed with a precedence relation denoted by $>$; $x>x^{\prime}$ means ” $x$ is before $x^{\prime}$.” We assume that the precedence relation is transitive (if $x$ is before $x^{\prime}$ and $x^{\prime}$ is before $x^{\prime \prime}$, then $x$ is before $x^{\prime \prime}$ ) and asymmetric (if $x$ is before $x^{\prime}$, then $x^{\prime}$ is not before $x$ ). These assumptions imply that the precedence relation is a partial order. (It is not a complete order, because two nodes may not be comparable: In figure $3.1, z_3$ is not before $x^{\prime \prime}$, and $x^{\prime \prime}$ is not before $z_3$.) We include a single initial node $\circ \in X$ that is before all other nodes in $X$; this node will correspond to a move by nature if any. Figure 3.1 describes a situation where “nature’s move” is trivial, as nature simply gives the move to player 1 . As in this figure, we will suppress nature’s move whenever it is trivial, and begin the tree with the first “real” choice. The initial node will be depicted with o to distinguish it from the others. In figure 3.1 , the precedence order is from the top of the diagram down. Given the assumptions we will impose, the precedence ordering will be clear in most diagrams; when the intended precedence is not clear we will use arrows $(\rightarrow)$ to connect a node to its immediate successors.

经济代写|博弈论代考Game theory代写|Multi-Stage Games with Observed Actions

Many of the applications of game theory to economics, political science, and biology have used the special class of extensive forms that we discussed in section 3.2: the class of “multi-stage games with observed actions.” These games have “stages” such that (1) in each stage $k$ every player knows all the actions, including those by Nature, that were taken at any previous stage: (2) each player moves at most once within a given stage; and (3) no information set contained in stage $k$ provides any knowledge of play in that stage. (Fxcrcise 3.4 asks you to give a formal definition of these conditions in terms of a game tree and information sets.)

In a multi-stage game, all past actions are common knowledge at the beginning of stage $k$, so there is a well-defined “history” $h^k$ at the start of each stage $k$. Here a pure strategy for player $i$ is a function $s_i$ that specifies an action $a_i \in A_i\left(h^k\right)$ for each $k$ and each history $h^k$; mixed strategies specify probability mixtures over the actions in each stage.

Caution Although the idea of a multi-stage game seems natural and intrinsic, it suffers from the following drawback: There may be two extensive forms that seem to represent the same real game, with onc of them a multi-stage game and the other one not. Consider for example figure 3.7. The extensive form on the left is not a multi-stage game: Player 2’s information set is not a singleton, and so it must belong to the first stage and not to a second one. However, player 2 does have some information about player 1’s first move (if player 2’s information set is reached, then player 1 did not play C), so player 2’s information set cannot belong to the first stage either. However, the extensive form on the right is a two-stage game, and the two extensive forms seem to depict the same situation: When player 2 moves, he knows that player 1 is choosing $\mathrm{A}$ or $\mathrm{B}$ but not $\mathrm{C}$; player 1 chooses A or B without knowing player 2’s choice of $\mathbf{L}$ or $\mathbf{R}$. The question as to which extensive forms are “equivalent” is still a topic of research–see Elmes and Reny 1988 . We will have more to say about this topic when we discuss recent work on equilibrium refinements in chapter 11 .

博弈论代写

经济代写|博弈论代考Game theory代写|The Extensive Form

这一节给出了广泛形式游戏理念的正式发展。扩展形式是博弈论中的一个基本概念，我们将经常提到它，特别是在第8章和第11章，但定义的细节对本书其余部分的大部分内容来说并不重要。因此，那些主要对理论应用感兴趣的读者，如果他们没有掌握广泛形式方法论的所有细微之处，也不应该气馁。而不是停留在这一部分。他们应该继续学习，记得在开始第8.3节之前复习这些材料。
定义
游戏的广泛形式包含以下信息:
(1)玩家的设置
(2)移动的顺序。，谁在动
(3)棋手的收益作为其走法的函数
(4)玩家移动时的选择
(5)每个玩家在做出选择时所知道的情况
(6)任何外生事件的概率分布。
玩家的集合用$i \in \mathscr{F}$表示;外生事件(第6点)的概率分布用“自然”表示，用$\mathrm{N}$表示。游戏顺序(点2)由游戏树$\mathrm{T}$表示，如图$3.1 .^4 \mathrm{~A}$所示，树是有序节点的有限集合$x \in X$，具有优先关系，表示为$>$;$x>x^{\prime}$表示“$x$在$x^{\prime}$之前”，我们假设优先关系是传递的(如果$x$在$x^{\prime}$之前，$x^{\prime}$在$x^{\prime \prime}$之前，则$x$在$x^{\prime \prime}$之前)和不对称的(如果$x$在$x^{\prime}$之前，则$x^{\prime}$不在$x$之前)。这些假设意味着优先关系是偏序的。(这不是一个完整的顺序，因为两个节点可能没有可比性:在图中$3.1, z_3$不在$x^{\prime \prime}$之前，$x^{\prime \prime}$也不在$z_3$之前。)我们包括一个初始节点$\circ \in X$，它位于$X$中所有其他节点之前;如果有的话，这个节点将对应于一个移动。图3.1描述了“自然的移动”是微不足道的情况，因为自然只是将移动给了玩家1。在这个图中，我们将抑制自然的移动，只要它是微不足道的，并从第一个“真正的”选择开始树。初始节点将用0表示，以区别于其他节点。在图3.1中，优先顺序是从图的顶部向下。考虑到我们将施加的假设，优先顺序在大多数图中是清楚的;当预期的优先级不明确时，我们将使用箭头$(\rightarrow)$将节点连接到它的直接后继节点。

经济代写|博弈论代考Game theory代写|Multi-Stage Games with Observed Actions

博弈论在经济学、政治学和生物学中的许多应用都使用了我们在第3.2节中讨论过的一类特殊的广泛形式:“具有观察行为的多阶段博弈”。这些游戏具有这样的“阶段”:(1)在每个阶段$k$中，每个玩家都知道在任何先前阶段所采取的所有行动，包括自然的行动;(2)每个玩家在给定阶段中最多移动一次;(3)阶段$k$中所包含的信息集不提供该阶段的任何玩法知识。(fxcrcc3.4要求你根据游戏树和信息集给出这些条件的正式定义。)

在多阶段游戏中，所有过去的行为在阶段k开始时都是常识，所以在每个阶段k开始时都有一个定义明确的“历史”。这里，玩家$i$的纯策略是一个函数$s_i$，它为每个$k$和每个历史$h^k$指定a_i \在a_i \左(h^k\右)$中的行动$a_i $;混合策略指定了每个阶段行动的概率混合。

尽管多阶段游戏的理念看似自然且固有，但它存在以下缺陷:可能存在两种似乎代表同一款真正游戏的广泛形式，其中一种是多阶段游戏，而另一种则不是。以图3.7为例。左边的扩展形式不是一个多阶段博弈:玩家2的信息集不是一个单一的，所以它必须属于第一个阶段而不是第二个阶段。然而，参与人2确实有一些关于参与人1第一步的信息(如果达到了参与人2的信息集，那么参与人1就没有玩过C)，所以参与人2的信息集也不属于第一阶段。然而，右边的扩展形式是一个两阶段博弈，这两个扩展形式似乎描述了相同的情况:当参与者2移动时，他知道参与者1选择$\ mathm {a}$或$\ mathm {B}$，但不选择$\ mathm {C}$;参与人1在不知道参与人2选择$\mathbf{L}$或$\mathbf{R}$的情况下选择A或B。关于哪些扩展形式是“等价的”的问题仍然是一个研究主题——参见Elmes和Reny 1988。当我们在第11章讨论平衡细化的最新工作时，我们将对这个主题有更多的讨论。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。