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商业统计Business Statistics是在生产、审计和计量经济学的大量分析基础上做出决策的科学。在不确定的时候，每个正确的经理人都会代表这些统计数据做出公司的发展决策。为了做出这些决定，个人需要以下技能，如市场研究、预测、质量控制、产品规划、年度报告、人事管理等。
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澳洲代考|商业统计代考Business Statistics代考|Other Data Types
AirBnB, like many travel sites, uses stars to rate their listings. But are star ratings categorical or quantitative? There is certainly an order of perceived worth; more stars indicate higher perceived worth. An AirBnB property whose customer responses average around 4 stars is better than one whose average is around 2 , but is it twice as good? These values are not quantitative, so we can’t really answer that question. When the values of a categorical variable have an intrinsic order, we can say that the variable is ordinal. By contrast, a categorical variable with unordered categories is sometimes called nominal. Values can be individually ordered (e.g., the ranks of employees based on the number of days they’ve worked for the company) or ordered in classes (e.g., Freshman, Sophomore, Junior, Senior). Ordering is not absolute; how the values are ordered depends on the purpose of the ordering. For example, are the categories Infant, Youth, Teen, Adult, and Senior ordinal? Well, if we are ordering on age, they surely are and how to order the categories is clear. But if we are ordering on purchase volume, it is likely that either Teen or Adult will be the top group. ${ }^{5}$
澳洲代考|商业统计代考Business Statistics代考|Cross-Sectional and Time Series Data
The quantitative variable Total Revenue in Table $1.4$ is an example of a time series. A time series is an ordered sequence of values of a single quantitative variable measured at regular intervals over time. Time series are common in business. Typical measuring points are months, quarters, or years, but virtually any consistently spaced time interval is possible. Variables collected over time hold special challenges for statistical analysis, and Chapter 20 discusses these in more detail.
By contrast, most of the methods in this book are better suited for crosssectional data, where several variables are measured at the same time point. If we collect data on sales revenue, number of customers, and expenses for last month at each Starbucks (more than 25,000 locations as of 2017) at one point in time, these would be cross-sectional data. Cross-sectional data may contain some time information (such as dates), but they aren’t a time series because they aren’t measured at regular intervals. Because different methods are used to analyze these different types of data, it is important to be able to identify both time series and crosssectional data sets.
商业统计代写
澳洲代考|商业统计代考BUSINESS STATISTICS代考|OTHER DATA TYPES
与许多旅游网站一样，AirBnB 使用星级来评价他们的房源。但是星级评分是分类的还是定量的？当然有一个感知价值的顺序。更多的星星表示更高的感知价值。客户反馈平均在 4 星左右的 AirBnB 物业比平均在 2 星左右的酒店要好，但它是两倍吗？这些值不是定量的，所以我们无法真正回答这个问题。当分类变量的值具有内在顺序时，我们可以说该变量是有序的。相比之下，具有无序类别的分类变量有时称为名义变量。值可以单独排序和.G.,吨H和r一个nķs○F和米pl○是和和sb一个s和d○n吨H和n在米b和r○Fd一个是s吨H和是′在和在○rķ和dF○r吨H和C○米p一个n是或在课堂上订购和.G.,Fr和sH米一个n,小号○pH○米○r和,Ĵ在n一世○r,小号和n一世○r. 排序不是绝对的；值的排序方式取决于排序的目的。例如，婴儿、青年、青少年、成人和老年人的类别是序数吗？好吧，如果我们按年龄排序，它们肯定是，并且如何排序类别很清楚。但是，如果我们按购买量订购，那么青少年或成人很可能会是最高的群体。5
澳洲代考|商业统计代考BUSINESS STATISTICS代考|CROSS-SECTIONAL AND TIME SERIES DATA
表中的量化变量总收入1.4是时间序列的一个例子。时间序列是单个定量变量随时间按固定间隔测量的有序值序列。时间序列在商业中很常见。典型的测量点是月、季或年，但实际上任何一致间隔的时间间隔都是可能的。随着时间的推移收集的变量对统计分析提出了特殊的挑战，第 20 章将更详细地讨论这些问题。
相比之下，本书中的大多数方法更适合于横截面数据，其中多个变量在同一时间点进行测量。如果我们收集每个星巴克上个月的销售收入、客户数量和费用数据米○r和吨H一个n25,000l○C一个吨一世○ns一个s○F2017在某个时间点，这些将是横截面数据。横截面数据可能包含一些时间信息s在CH一个sd一个吨和s，但它们不是时间序列，因为它们不是定期测量的。由于使用不同的方法来分析这些不同类型的数据，因此能够识别时间序列和横截面数据集非常重要。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
