如果你也在 怎样代写运筹学Operations Research IMSE560这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。运筹学Operations Research（英式英语：operational research），通常简称为OR，是一门研究开发和应用先进的分析方法来改善决策的学科。它有时被认为是数学科学的一个子领域。管理科学一词有时被用作同义词。
运筹学Operations Research采用了其他数学科学的技术，如建模、统计和优化，为复杂的决策问题找到最佳或接近最佳的解决方案。由于强调实际应用，运筹学与许多其他学科有重叠之处，特别是工业工程。运筹学通常关注的是确定一些现实世界目标的极端值：最大（利润、绩效或收益）或最小（损失、风险或成本）。运筹学起源于二战前的军事工作，它的技术已经发展到涉及各种行业的问题。
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数学代写|运筹学代写Operations Research代考|YPES OF INTEGER PROGRAMMING PROBLEMS
Integer programming problems can be classified into two types:
- Linear integer programming problem-Here both the objective function and the constraints are linear.
- Non-linear integer programming problem-Here either the objective function or one or more constraints or both are non-linear.
Based on the type of variables, we can classify integer programming problems as: - Zero-one problems-Here all the decision variables take the value of zero or one.
- Pure integer problems-Here all the variables take integer values.
- Mixed problems-Here the variables can be zero-one, integer or continuous.
We start with understanding and solving zero-one problems.
数学代写|运筹学代写Operations Research代考|ZERO-ONE PROBLEMS
Let us consider the zero-one knapsack problem defined as follows:
A person going for a trek has the problem of identifying items to take along with him. There are, say, six items and each has a weight and a utility value. The person wishes to take items such that the sum of the utility is maximized and also satisfying a weight restriction. The problem is:
$$
\text { Maximize } \sum_{j=1}^n C_j X_j
$$
Subject to
$$
\begin{gathered}
\sum_{j=1}^n A_j X_j \leq B \
X_j=0,1
\end{gathered}
$$
where $C_j$ represents the utility of item $j$ and $A_j$ represents the weight of item $j$. If we want to restrict the number of items to $N$, we can write
$$
\sum_{j=1}^n X_j \leq N
$$
If item 1 represents a torch and item 2 represents battery, the situation that the person takes the battery if he takes the torch is modelled as:
$$
X_2 \geq X_1
$$
If item 3 represents candle and the person takes either the candle or the torch, we can model it as:
$$
X_1+X_3 \leq 1 \text { or }(=1)
$$
if the person decides to take one of the two.
Thus, the binary variables are very useful to model allocation problems and to model specific conditions such as either/or $k$ out of $n$.
In fact, pure integer programming problems can be modelled as zero-one problems.
运筹学代写
数学代写|运筹学代写OPERATIONS RESEARCH代考|YPES OF INTEGER PROGRAMMING PROBLEMS
整数规划问题可以分为两类:
线性整数规划问题一一这里的目标函数和约束条件都是线性的。
非线性整数规划问题 – 这里的目标函数或一个或多个约束或两者都是非线性的。
根据变量的类型，我们可以将整数规划问题分类为:
零一问题一一这里所有的决策变量都取零或一的值。
纯整数问题一一这里所有的变量都取整数值。
混合问题一一这里的变量可以是零-一、整数或连续。 我们从理解和解决零一问题开始。
数学代写|运筹学代写OPERATIONS RESEARCH代考|ZEROONE PROBLEMS
让我们考虑定义如下的 0-1 背包问题:
一个去长途跋涉的人有识别要随身携带的物品的问题。比如说，有六件物品，每件都有重量和实用价值。这个人脪望拿一些物品，使效用的总和最大化，同时满足 重量限制。问题是:
$$
\text { Maximize } \sum_{j=1}^n C_j X_j
$$
受制于
$$
\sum_{j=1}^n A_j X_j \leq B X_j=0,1
$$
在哪里 $C_j$ 代表物品的效用 $j$ 和 $A_j$ 表示物品的重量 $j$. 如果我们想限制项目的数量 $N$, 我们可以写
$$
\sum_{j=1}^n X_j \leq N
$$
如果item 1代表手电筒，item 2代表电池，那么人拿了手电筒就拿了电池的情况建模为:
$$
X_2 \geq X_1
$$
如果物品 3 代表蜡烛，而这个人拿着蜡烛或火炬，我们可以将其建模为:
$$
X_1+X_3 \leq 1 \text { or }(=1)
$$
如果此人决定采取两者之一。
因此，二元变量对于模拟分配问题和模拟特定条件（例如非此即彼）非常有用 $k$ 在 $\ldots .$. 之外 $n$. 事实上，纯整数规划问题可以建模为零一问题。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
