如果你也在 怎样代写国际商贸International Business MBA2022这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。国际商贸International Business一词是指任何跨越国际边界的业务。最基本的是，它包括国家之间的货物和服务的销售。国际商业是指跨越国界和在全球或跨国范围内的货物、服务、技术、资本和/或知识的贸易。
国际商贸International Business涉及两个或多个国家之间的货物和服务的跨境交易。经济资源的交易包括资本、技能和人员，目的是在国际上生产实物产品和服务，如金融、银行、保险和建筑。国际商业也被称为全球化。为了在海外开展业务，跨国公司需要将独立的国家市场连接成一个全球市场。有两个宏观规模的因素强调了更大的全球化趋势。第一个因素包括消除障碍，使跨境贸易更加容易（例如，货物和服务以及资本的自由流动，被称为 “自由贸易”）。第二是技术变革，特别是通信、信息处理和运输技术的发展。
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会计代写|国际商贸代考International Business代写|Towards More Trustworthy Qualitative Manuscripts
In Part A of this editorial we have provided suggestions for how IB scholars can enhance readers’ confidence in research findings that are based on qualitative data. Scholarly insights are more trustworthy when they take into account extraneous factors that may have affected research results. As is discussed in Part B, on controls in large sample quantitative studies, the ruling out of alternative explanations is handled by controlling for them. In qualitative research, however, the likelihood and magnitude of alternative explanations cannot be measured. Instead, as we have explained, there are multiple and integrated mechanisms to strengthen a reader’s belief that the explanations presented in a qualitative research study are accurate and valid. These mechanisms include ensuring that the boundaries of the theoretical claims are delineated, the research site is appropriate, the data are rich and robust and there is transparency in data analysis and the interpretation of the findings. Moreover, it is important that there be coherence and consistency across these mechanisms so that the thread from theoretical purpose to method to findings to theoretical contribution is clearly visible and easy to follow. We hope that these suggestions are useful for producing more sophisticated and trustworthy qualitative studies.
会计代写|国际商贸代考International Business代写|Part B: Using Controls in International Business Research
Trusting the findings from empirical analyses has a longer tradition and there are already several JIBS editorials that have analysed ways to handle the analysis of large samples (e.g., Andersson et al. 2014; Cortina et al. 2015; Peterson et al. 2012; Reeb et al. 2012). To complement and extend these ideas, in this editorial we analyse how to use controls in IB. Controls are particularly important in quantitative IB research, which is characterized by analysing complex phenomena, often spanning multiple disciplines, theories and levels of analysis. The study of cross-border phenomena not only adds an additional layer of country-level influences to the relationships, but can also modify how such relationships operate as new mechanisms emerge that alter existing arguments (Andersson et al. 2014; Cortina et al. 2015). This complexity is the source of new insights on the behaviour of economic actors that extend not only IB theory but also theories developed with a single country in mind. However, despite its importance, this complexity needs to be controlled for to avoid confusion and ambiguity.
Controls are commonly used in large sample empirical studies to address spuriousness and hence enhance confidence in results. In these studies, the standard solution is to focus on a few focal influences and include controls for other characteristics that may have an additional impact on the dependent variable, but that are not the focus of interest of the particular study. However, in some cases these controls are included without due justification; often seemingly as a mechanical way of addressing potential reviewers’ concerns rather than as a concerted effort to account for alternative influences that may pollute the proposed relationships. Yet the inclusion of controls does not by itself address the inherent complexity in IB research. In fact, the inclusion of the wrong controls, or exclusion of relevant controls, may seriously affect empirical results and cast in doubt the validity of a study.
国际商贸代写
会计代写|国际商贸代考INTERNATIONAL BUSINESS代写|TOWARDS MORE TRUSTWORTHY QUALITATIVE MANUSCRIPTS
在本社论的 A 部分，我们就 IB 学者如何增强读者对基于定性数据的研究结果的信心提出了建议。当考虑到可能影响研究结果的外来因素时，学术见解更值得信赖。正如 B 部分所讨论的，关于大样本定量研究中的控制，排除替代解释是通过控制它们来处理的。然而，在定性研究中，无法衡量替代解释的可能性和程度。相反，正如我们所解释的，有多种综合机制可以加强读者的信念，即定性研究中提出的解释是准确和有效的。这些机制包括确保划定理论主张的界限，研究地点合适，数据丰富可靠，数据分析和结果解释透明。此外，重要的是这些机制之间要有连贯性和一致性，这样从理论目的到方法到发现再到理论贡献的线索清晰可见且易于遵循。我们希望这些建议有助于开展更复杂、更可靠的定性研究。
会计代写|国际商贸代考INTERNATIONAL BUSINESS代写|PART B: USING CONTROLS IN INTERNATIONAL BUSINESS RESEARCH
相信实证分析的结果有着悠久的传统，并且已经有几篇 JIBS 社论分析了处理大样本分析的方法（例如，Andersson 等人 2014 年；Cortina 等人 2015 年；Peterson 等人 2012 年；Reeb等人，2012 年）。为了补充和扩展这些想法，在这篇社论中，我们分析了如何在 IB 中使用控件。控制在定量 IB 研究中尤为重要，其特点是分析复杂的现象，通常跨越多个学科、理论和分析层次。对跨境现象的研究不仅为关系增加了一层国家层面的影响，而且随着新机制的出现改变了现有论点，还可以改变这种关系的运作方式（Andersson 等人，2014 年；Cortina 等人，2015 年） ). 这种复杂性是对经济行为者行为的新见解的来源，这些见解不仅扩展了 IB 理论，还扩展了针对单一国家开发的理论。然而，尽管它很重要，但需要控制这种复杂性以避免混淆和歧义。
控制通常用于大样本实证研究，以解决虚假问题，从而增强对结果的信心。在这些研究中，标准解决方案是关注一些焦点影响，并包括对可能对因变量产生额外影响但不是特定研究的关注焦点的其他特征的控制。然而，在某些情况下，这些控制措施在没有正当理由的情况下被包括在内；通常看起来是一种解决潜在审稿人关注的机械方式，而不是作为一种共同努力来解释可能污染所提议关系的替代影响。然而，控制的包含本身并不能解决 IB 研究中固有的复杂性。事实上，包含错误的控件，或排除相关控件，
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
