会计代写|国际商贸代考International Business代写|MGB104 Towards More Trustworthy Quantitative Manuscripts

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国际商贸International Business涉及两个或多个国家之间的货物和服务的跨境交易。经济资源的交易包括资本、技能和人员,目的是在国际上生产实物产品和服务,如金融、银行、保险和建筑。国际商业也被称为全球化。为了在海外开展业务,跨国公司需要将独立的国家市场连接成一个全球市场。有两个宏观规模的因素强调了更大的全球化趋势。第一个因素包括消除障碍,使跨境贸易更加容易(例如,货物和服务以及资本的自由流动,被称为 “自由贸易”)。第二是技术变革,特别是通信、信息处理和运输技术的发展。

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会计代写|国际商贸代考International Business代写|MGB104 Towards More Trustworthy Quantitative Manuscripts

会计代写|国际商贸代考International Business代写|Towards More Trustworthy Quantitative Manuscripts

In Part B of this editorial we have provided suggestions on how to control for alternative influences in the complex phenomena analysed in IB research to increase the trustworthiness of the ideas and findings presented in the research. We argued that studies need to include controls at the level of theory, research design and analysis to account for alternative explanations and influences to understand this complexity, in addition to providing more sophisticated theoretical development and the explanation of the mechanisms (e.g., Bello and Kostova 2012; Thomas et al. 2011). The need to control for alternative explanations applies to (1) theoretical development, by explaining the boundaries of the analyses on the applicability of the theory; (2) research design, by including a control group against which to compare the characteristic of interest, and (3) the empirical analysis.

The overall intention of Part B is to make researchers aware of what actually controlling for alternative explanations entails, which goes beyond what has in many cases become an automatic or mechanistic process of adding a few variables to the statistical analysis. We do so by providing specific recommendations for selection and treatment of control variables in IB research. Hopefully these recommendations will result in better and more trustworthy quantitative studies in the future.

会计代写|国际商贸代考International Business代写|Looking Ahead: Mixed Methods and Ambidextrous IB Scholars

Both qualitative and quantitative research can improve their trustworthiness by paying attention to the theoretical development, research design and data analysis, to cnsurc that the insights gaincd from the analyscs arc not subject to alternative, unaccounted influences. Although we have divided the discussion in this editorial into two parts to provide depth to the suggestions, both qualitative and quantitative data are complementary in developing IB as a field of scholarly inquiry. Mixed method approaches, in which researchers undertake both qualitative and quantitative studies to answer their research question, are worthy of greater scholarly attention than they have hitherto attracted. Using qualitative and quantitative methods in tandem can increase the trustworthiness of a study by compensating for the weaknesses inherent in any one method alone, and can yield a richer answer to a research question (Brannen and Peterson 2009; Kaplan 2015; Small 2011). This points to the benefit of scholars investing in becoming more ambidextrous with respect to their methods-related skills and/or in establishing ambidextrous research teams; and we hope that there are increasing numbers of these. However we need to heed the caution that a mixed methods scholar “risks being jack-of-all-trades and master of none” (Kaplan 2015: 431). Trustworthiness through cohesiveness, depth and rigor still needs to be incorporated into the design and analysis of all datasets in order for a mixed method study to be substantive and persuasive. We hope that this editorial provides a useful framework for sparking the interest in gaining expertise in a different tradition and creating more trustworthy studies that provide deeper insights.

Acknowledgements We are thankful for suggestions of improvements from Peter Buckley, John Cantwell, Jose Cortina and anonymous reviewers. Alvaro Cuervo-Cazurra thanks the Robert Morrison Fellowship and the Walsh Research Professorship for financial support.

会计代写|国际商贸代考International Business代写|MGB104 Towards More Trustworthy Quantitative Manuscripts

国际商贸代写

会计代写|国际商贸代考INTERNATIONAL BUSINESS代写|TOWARDS MORE TRUSTWORTHY QUANTITATIVE MANUSCRIPTS

在这篇社论的 B 部分,我们就如何控制 IB 研究中分析的复杂现象中的替代影响提供了建议,以提高研究中提出的想法和发现的可信度。我们认为,除了提供更复杂的理论发展和机制解释(例如,Bello 和 Kostova 2012 年;Thomas 等人,2011 年)。控制替代解释的需要适用于(1)理论发展,通过解释对理论适用性的分析边界;(2) 研究设计,通过包括一个对照组来比较感兴趣的特征,

B 部分的总体意图是让研究人员了解实际控制替代解释需要什么,这超出了在许多情况下成为向统计分析添加一些变量的自动或机械过程。我们通过为 IB 研究中控制变量的选择和处理提供具体建议来做到这一点。希望这些建议能在未来带来更好、更值得信赖的定量研究。

会计代写|国际商贸代考INTERNATIONAL BUSINESS代写|LOOKING AHEAD: MIXED METHODS AND AMBIDEXTROUS IB SCHOLARS

定性和定量研究都可以通过关注理论发展、研究设计和数据分析来提高其可信度,以确保从分析中获得的见解不受替代的、不明原因的影响。尽管我们将这篇社论中的讨论分为两部分以提供更深入的建议,但定性和定量数据在将 IB 发展为一个学术探究领域方面是相辅相成的。研究人员进行定性和定量研究来回答他们的研究问题的混合方法方法值得比迄今为止吸引更多的学术关注。同时使用定性和定量方法可以弥补单独使用任何一种方法的固有弱点,从而提高研究的可信度,并且可以为研究问题提供更丰富的答案(Brannen 和 Peterson 2009;Kaplan 2015;Small 2011)。这表明学者们投资于在与方法相关的技能方面变得更加双元化和/或建立双元化研究团队是有好处的;我们希望这些人的数量越来越多。然而,我们需要注意混合方法学者“有成为万事通和无所精通的风险”(Kaplan 2015:431)。通过凝聚力、深度和严谨性实现的可信度仍然需要纳入所有数据集的设计和分析中,以便混合方法研究具有实质性和说服力。

致谢 感谢 Peter Buckley、John Cantwell、Jose Cortina 和匿名审阅者提出的改进建议。Alvaro Cuervo-Cazurra 感谢 Robert Morrison Fellowship 和 Walsh Research Professorship 提供的财政支持。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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