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计算机代写|算法和结构代考Data Structures and Algorithms代写|Stacks in Action

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算法和结构Data Structures and Algorithms数据结构是一种在虚拟系统中组织数据的方法。想想数字序列或数据表:它们都是定义良好的数据结构。算法是由计算机执行的一系列步骤,它接受输入并将其转换为目标输出。数据结构和算法结合在一起,允许程序员构建他们想要的任何计算机程序。对数据结构和算法的深入研究确保了良好优化和高效的代码。有许多用于不同目的的算法。它们以相同的计算复杂度与不同的数据结构交互。将算法视为与静态数据结构交互的动态底层部分。

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计算机代写|算法和结构代考Data Structures and Algorithms代写|Stacks in Action

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Although a stack is not typically used to store data on a long-term basis, it can be a great tool to handle temporary data as part of various algorithms. Here’s an example:

Let’s create the beginnings of a JavaScript linter-that is, a program that inspects a programmer’s JavaScript code and ensures that each line is syntactically correct. It can be very complicated to create a linter, as there are many different aspects of syntax to inspect. We’ll focus on just one specific aspect of the linter-opening and closing braces. This includes parentheses, square brackets, and curly braces-all common causes of frustrating syntax errors.
To solve this problem, let’s first analyze what type of syntax is incorrect when it comes to braces. If we break it down, we’ll find that there are three situations of erroneous syntax:

The first is when there is an opening brace that doesn’t have a corresponding closing brace, such as this:
(var $x=2$;
We’ll call this Syntax Error Type # 1.
The second is when there is a closing brace that was never preceded by a corresponding opening brace:
$\operatorname{var} \mathrm{x}=2 ;$;
We’ll call that Syntax Error Type #2.
The third, which we’ll refer to as Syntax Error Type #3, is when a closing brace is not the same type of brace as the immediately preceding opening brace, such as:
$(\operatorname{var} x=[1,2,3)]$;
In the preceding example, there is a matching set of parentheses, and a matching pair of square brackets, but the closing parenthesis is in the wrong place, as it doesn’t match the immediately preceding opening brace, which is a square bracket.

计算机代写|算法和结构代考Data Structures and Algorithms代写|Queues

A queue also deals with temporary data elegantly, and is like a stack in that it is an array with restrictions. The difference lies in what order we want to process our data, and this depends on the particular application we are working on.

You can think of a queue as a line of people at the movie theater. The first one on the line is the first one to leave the line and enter the theater. With queues, the first item added to the queue is the first item to be removed. That’s why computer scientists use the acronym “FIFO” when it comes to queues: First In, First Out.

Like stacks, queues are arrays with three restrictions it’s just a different set of restrictions:

Data can only be inserted at the end of a queue. This is identical behavior as the stack.

Data can only be read from the front of a queue. This is the opposite of behavior of the stack.

Data can only be removed from the front of a queue. This, too, is the opposite behavior of the stack.
Let’s see a queue in action, beginning with an empty queue.
First, we insert a 5: While inserting into a stack is called pushing, inserting into a queue doesn’t have a standardized name. Various references call it putting, adding, or enqueuing.
Next, we insert a 9:
Next, we insert a 100 :

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数据结构代写

计算机代写|算法和结构代考DATA STRUCTURES AND ALGORITHMS代写|STACKS IN ACTION


虽然堆栈通常不用于长期存储数据,但它可以作为各种算法的一部分来处理临时数据。这是一个例子:
让我们开始创建 JavaScript linter—一即检查程序员的 JavaScript 代码并确保每一行在语法上都是正确的程序。创建 linter 可能非常复杂,因为要检 查语法的许多不同方面。我们将只关注 linter 的一个特定方面一-开括号和闭括号。这包括圆括号、方括号和大括号一一所有令人沮丧的语法错误 的常见原因。
解决这个问题,我们先来分析一下大括号是什么类型的语法不正确。如果我们分解一下,就会发现语法错误的情况有以下三种:
第一种是左大括号没有相应的右大括号,例如:
在前面的示例中,有一组匹配的圆括号和一对匹配的方括号,但右圆括号的位置错误,因为它与紧接在前面的左大括号(方括号) 不匹配。

计算机代写|算法和结构代考DATA STRUCTURES AND ALGORITHMS代写|QUEUES


队列也可以优雅地处理临时数据,就像堆栈一样,它是一个有限制的数组。不同之处在于我们希望以何种顺序处理数据,这取决于我们正在处理的特定应用程序。

您可以将队列想象成电影院里的一排人。第一个上线的是第一个离开线路进入影院的人。对于队列,第一个添加到队列的项目是第一个要删除的项目。这就是计算机科学家在谈到队列时使用首字母缩写词“FIFO”的原因:先进先出。

与堆栈一样,队列是具有三个限制的数组,它们只是一组不同的限制:

数据只能插入队列的末尾。这与堆栈的行为相同。

只能从队列的前面读取数据。这与堆栈的行为相反。

只能从队列的前面删除数据。这也是堆栈的相反行为。
让我们看看一个正在运行的队列,从一个空队列开始。
首先,我们插入一个 5:虽然插入堆栈称为推送,但插入队列没有标准化名称。各种参考称其为放置、添加或排队。
接下来,我们插入一个 9:
接下来,我们插入一个 100:

计算机代写|数据结构Data Structure代写

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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