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物理代写|复杂系统作业代写Complex Systems代考|Evaluating and Ranking Competitiveness in Mexico

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物理代写|复杂系统作业代写Complex Systems代考|Evaluating and Ranking Competitiveness in Mexico

物理代写|复杂系统作业代写Complex Systems代考|Definition of the problem

In this step, the identification of the main variables is done. In this case, the information provided and published by IMCO will be used and the objective is to evaluate and rank the competitiveness of the states in Mexico. The decision-making process is based on the group decision support system with genetic algorithms and ELECTRE III (SADGAGE for its acronym in Spanish) system (Leyva et al. 2016); the decision problem lies in assessing the competitiveness of states in Mexico by generating a multicriterion ranking. The multicriteria ranking problem consists in the generation of decreasing order of preferences of a set of alternatives $A=\left{a_{1}, a_{2}, \ldots, a_{m}\right}$, considering a set of decision criteria $F=\left{g_{1}, g_{2}, \ldots, g_{n}\right}$.

物理代写|复杂系统作业代写Complex Systems代考|Identification of alternatives

In the evaluation of alternatives, the decision is the one that mitigates the problem (Bardach 2001). To do that is important to identify those alternatives to consider in the course of the analysis, to later discard the unsatisfactory ones, combine others and reorganize a single basic alternative with one or more variants, to finally choose the ones that provides the best option according to established criteria. In this case of study, the possible alternatives that can be chosen are the 32 states in Mexico (see Table 1).

物理代写|复杂系统作业代写COMPLEX SYSTEMS代考|Identification of the evaluation criteria

To the case presented in the paper, the evaluation of competitiveness in the states of Mexico is derived from a set of dimensions defined by the IMCO (2016). The measurement of competitiveness is achieved by evaluating and comparing each of the states against each other, considering each of the dimensions that correspond to the decision criteria.

IMCO develops a theoretical framework that includes concepts, which derive in a model, where state competitiveness is determined by 10 dimensions (IMCO 2016).

物理代写|复杂系统作业代写Complex Systems代考|Evaluating and Ranking Competitiveness in Mexicoico

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物理代写|复杂系统作业代写COMPLEX SYSTEMS代考|DEFINITION OF THE PROBLEM

在这一步中,完成了主要变量的识别。在这种情况下,将使用 IMCO 提供和发布的信息,目的是评估和排名墨西哥各州的竞争力。决策过程基于具有遗传算法和 ELECTRE III 的群体决策支持系统小号一种DG一种G和F这r一世吨s一种Cr这n是米一世n小号p一种n一世sH系统大号和是v一种和吨一种一世.2016; 决策问题在于通过生成多标准排名来评估墨西哥各州的竞争力。多标准排序问题在于生成一组备选方案的偏好降序A=\left{a_{1}, a_{2}, \ldots, a_{m}\right}A=\left{a_{1}, a_{2}, \ldots, a_{m}\right},考虑一组决策标准F=\left{g_{1}, g_{2}, \ldots, g_{n}\right}F=\left{g_{1}, g_{2}, \ldots, g_{n}\right}.

物理代写|复杂系统作业代写COMPLEX SYSTEMS代考|IDENTIFICATION OF ALTERNATIVES

在评估备选方案时,决策是缓解问题的决策乙一种rd一种CH2001. 为此,重要的是要确定在分析过程中要考虑的备选方案,然后丢弃不满意的备选方案,将其他备选方案组合起来并用一个或多个变体重新组织一个基本备选方案,最终选择提供最佳方案的备选方案到既定的标准。在本研究案例中,可以选择的可能替代方案是墨西哥的 32 个州s和和吨一种b一世和1.

物理代写|复杂系统作业代写COMPLEX SYSTEMS代考|IDENTIFICATION OF THE EVALUATION CRITERIA

对于本文提出的案例,墨西哥各州的竞争力评估源自 IMCO 定义的一组维度2016. 竞争力的衡量是通过评估和比较每个状态来实现的,考虑到与决策标准相对应的每个维度。

IMCO 开发了一个包含概念的理论框架,这些概念源自模型,其中国家竞争力由 10 个维度决定一世米C这2016.

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