如果你也在 怎样代写图论代写Graph Theory这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。图论代写Graph Theory可以用来模拟物理、生物、[社会和信息系统中的许多类型的关系和过程。许多实际问题都可以用图来表示。强调其在现实世界系统中的应用，网络一词有时被定义为一个图，其中的属性（如名称）与顶点和边相关联，而将现实世界系统作为网络来表达和理解的学科被称为网络科学。
图论代写Graph Theory在数学中，是对图的研究，它是用来模拟对象之间成对关系的数学结构。这里的图是由顶点（也叫节点或点）组成的，这些顶点由边（也叫链接或线）连接。无向图和有向图是有区别的，前者的边对称地连接两个顶点，后者的边则不对称地连接两个顶点。图是离散数学的主要研究对象之一。
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数学代写|图论代写Graph Theory代考|Graphs and vertex degrees
As said, the networks that have been introduced so far are mathematically known as graphs. In its simplest form, a graph is a collection of vertices that can be connected to each other by means of edges. In particular, each edge of graph joins exactly two vertices. Using a formal notation, a graph is defined as follows.
We will often write $V(G)$ and $E(G)$ to denote the set of vertices and edges associated with graph $G$, respectively. It is important to realize that an edge can actually be represented as an unordered tuple of two vertices, that is, its end points. For this reason, we make no distinction between $\langle v, u\rangle$ and $\langle u, v\rangle$ : they both represent the fact that vertex $u$ and $v$ are adjacent.
This definition may already raise a few questions. First of all, is it possible that an edge joins the same vertices, that is, can an edge form a loop? There is nothing in the definition that prevents this, and indeed, such edges are allowed. Likewise, you may be wondering whether two vertices $u$ and $v$ may be joined by multiple edges, that is, a set of edges each having $u$ and $v$ as their end points. Indeed, this is also possible, and we shall be discussing a few examples shortly. A graph that does not have loops or multiple edges is called simple.
数学代写|图论代写Graph Theory代考|Degree sequence
Listing the vertex degrees of a graph gives us a degree sequence. The vertex degrees are usually listed in descending order, in which case we refer to an ordered degree sequence. For example, if we consider the eight vertices of graph $G$ from Figure 2.1, we have the following vertex degrees which, when ordering these degrees in descending order, leads to the ordered degree sequence
If every vertex has the same degree, the graph is called regular. In a kregular graph each vertex has degree $k$. As a special case, 3-regular graphs are also called cubic graphs.
When considering degree sequences, it is common practice to focus only on simple graphs, that is, graphs without loops and multiple edges. An interesting question that comes to mind is when we are given a list of numbers, is there also a simple graph whose degree sequence corresponds to that list? There are some obvious cases where we already know that a given list cannot correspond to a degree sequence. For example, we have just proven that the sum of vertex degrees is always even. Therefore, a minimal requirement is that the sum of the elements of that list should be even as well. Likewise, it is not difficult to see that, for example, the sequence $[4,4,3,3]$ cannot correspond to a degree sequence. In this case, if this were a degree sequence, we would be dealing with a graph of four vertices. The first vertex is supposed to have four incident edges. In the case of simple graphs, each of these edges should be incident with a different vertex. However, there are only three vertices left to choose from, so $[4,4,3,3]$ can never correspond to the degree sequence of a simple graph.
Of course, taking a trial-and-error approach to see whether a list corresponds to a degree sequence is not the way to go. Fortunately, there is a systematic way to see whether a given list of numbers corresponds to the degree sequence of a simple graph, in which case the sequence is said to be graphic. Let’s return to our graph from Figure 2.1, but now assume that we are given only the list $[7,5,5,4,4,4,4,3]$. We ask ourselves whether this list is graphic. If this is the case, we should be able to construct a graph that has this degree sequence. Note that this graph need not necessarily be the same as the one from Figure 2.1. This is how we can address this issue.
数学代写|图论代写GRAPH THEORY代考|Subgraphs and line graphs
Another important concept of graphs is that of a subgraph. A graph $H$ is a subgraph of $G$ if $H$ consists of a subset of the edges and vertices of $G$, such that the end points of edges in $H$ are also contained in $H$. Strictly speaking, we have the following:
Definition 2.4: A graph H is a subgraph of $G$ if $V(H) \subseteq V(G)$ and $E(H) \subseteq E(G)$ such that for all $e \in E(H)$ with $e=\langle u, v\rangle$, we have that $u, v \in V(H)$. When $H$ is a subgraph of $G$, we write $H \subseteq G$.
As an example, Figure $2.5$ shows a so-called cubic graph (i.e., 3-regular graph) with 8 vertices and three of its subgraphs.
图论代写
数学代写|图论代写GRAPH THEORY代考|GRAPHS AND VERTEX DEGREES
如前所述，迄今为止引入的网络在数学上称为图。在最简单的形式中，图是可以通过边相互连接的顶点的集合。特别是，图的每条边恰好连接两个顶点。使用正式符号，图定义如下。
我们会经常写在(G)和和(G)表示与图关联的顶点和边的集合G， 分别。重要的是要意识到一条边实际上可以表示为两个顶点的无序元组，即它的端点。因此，我们不区分⟨在,在⟩和⟨在,在⟩：它们都代表了顶点的事实在和在是相邻的。
这个定义可能已经引发了一些问题。首先，一条边是否有可能连接相同的顶点，即一条边可以形成一个环吗？定义中没有任何东西可以阻止这种情况，实际上，这样的边缘是允许的。同样，您可能想知道两个顶点是否在和在可以由多个边连接，即一组边，每个边具有在和在作为他们的终点。事实上，这也是可能的，我们将很快讨论几个例子。没有环或多重边的图称为简单图。
数学代写|图论代写GRAPH THEORY代考|DEGREE SEQUENCE
列出图的顶点度数为我们提供了度数序列。顶点度数通常按降序排列，在这种情况下，我们指的是有序度数序列。例如，如果我们考虑图的八个顶点G从图 2.1 中，我们有以下顶点度数，当这些度数按降序排列时，会导致有序度数序列
如果每个顶点具有相同的度数，则该图称为正则图。在 kregular 图中，每个顶点都有度数ķ. 作为一种特殊情况，3-正则图也称为三次图。
在考虑度数序列时，通常只关注简单的图，即没有环和多重边的图。想到一个有趣的问题是，当我们得到一个数字列表时，是否还有一个简单的图，其度数序列对应于该列表？在某些明显的情况下，我们已经知道给定列表不能对应于度数序列。例如，我们刚刚证明了顶点度数之和总是偶数。因此，最低要求是该列表的元素之和也应该是偶数。同样，不难看出，例如，序列[4,4,3,3]不能对应度数序列。在这种情况下，如果这是一个度数序列，我们将处理四个顶点的图。第一个顶点应该有四个入射边。在简单图的情况下，这些边中的每一个都应该与不同的顶点相关联。但是，只剩下三个顶点可供选择，所以[4,4,3,3]永远不能对应于简单图的度数序列。
当然，采用试错法来查看列表是否对应于度数序列并不是可行的方法。幸运的是，有一种系统的方法可以查看给定的数字列表是否对应于简单图的度数序列，在这种情况下，该序列被称为图形。让我们回到图 2.1 中的图表，但现在假设我们只给出了列表[7,5,5,4,4,4,4,3]. 我们问自己这个列表是否是图形的。如果是这种情况，我们应该能够构建一个具有这个度数序列的图。请注意，该图不必与图 2.1 中的相同。这就是我们可以解决这个问题的方法。
数学代写|图论代写GRAPH THEORY代考|SUBGRAPHS AND LINE GRAPHS
图的另一个重要概念是子图。图表H是一个子图G如果H由边和顶点的子集组成G，使得边的端点在H也包含在H. 严格来说，我们有以下几点：
定义 2.4：图 H 是G如果在(H)⊆在(G)和和(H)⊆和(G)这样对于所有人和∈和(H)和和=⟨在,在⟩, 我们有在,在∈在(H). 什么时候H是一个子图G， 我们写H⊆G.
例如，图2.5显示所谓的三次图一世.和.,3−r和G在l一种rGr一种pH有 8 个顶点和 3 个子图。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。