经济代写 |Equivalence of mixed and behavioral strategies.微观经济学代写
经济代写
information set but result from different experiences.
4.4. Equivalence of mixed and behavioral strategies. The absentminded driver example prompts the question of whether behavioral strategies are always “more powerful” than mixed strategies. Without giving a proof, we state an important result:
THEOREM III.2 (KUHN’S EQUIVALENCE THEOREM). Consider a decision situation in extensive form for imperfect information, but perfect recall. $A$ given probability distribution on the set of terminal nodes is achievable by a mixed strategy if and only if it is achievable by a behavioral strategy. We then say that mixed and behavioral strategies are payoff equivalent.
- MOVES BY NATURE
47
FIGURE III.12. Uncertainty about the weather
The theorem says that behavioral strategies and mixed strategies can achieve the same distribution on the set of terminal nodes in case of perfect recall. For imperfect recall, sometimes, behavioral strategies are more powerful than mixed strategies and sometimes it is the other way around. - Moves by nature, imperfect information, and perfect recall
5.1. Decision situation. One origin of imperfect informaton is imperfect recall. A second and maybe more important reason for imperfect information is a move by nature. For example, the weather may be good or bad and the decision maker does not know before he chooses important actions. Revisiting the umbrella-sunshade producer of chapter II, we consider two different trees that reflect the decision maker’s uncertainty. The left tree in figure III.12 is one of perfect information. The decision maker moves at the initial node and nature moves at the second stage. The nodes where nature makes its moves are denoted by “0”. The right-hand tree is one of imperfect information. Nature moves first and the decision maker does not know nature’s “choice”. This is indicated by the information set linking the two non-initial decision nodes.
DEFINITION III.19 (DECISION SITUATION). A decision situation in extensive form for imperfect information with moves by nature is a tuple
$$
\Delta=\left(V, u, \iota, I,\left(A_{d}\right){d \in D}, \beta{0}\right)
$$
that fulfills:
信息集，但来自不同的经验。
4.4.混合策略和行为策略的等效性。心不在焉的司机例子提出了一个问题，即行为策略是否总是比混合策略“更强大”。在没有给出证明的情况下，我们陈述一个重要的结果：
定理 III.2（库恩等价定理）。考虑不完整信息但完美回忆的广泛形式的决策情况。 $A$ 给定的终端节点集上的概率分布可以通过混合策略实现当且仅当它可以通过行为策略实现。然后我们说混合策略和行为策略是收益等价的。
- 顺其自然
47
图 III.12。天气不确定
该定理说，在完美召回的情况下，行为策略和混合策略可以在终端节点集合上实现相同的分布。对于不完美的回忆，有时，行为策略比混合策略更强大，有时则相反。 - 天生的动作，不完美的信息，完美的回忆
5.1。决策情况。不完全信息的一个来源是不完全回忆。不完全信息的第二个也许更重要的原因是自然的移动。例如，天气可能是好是坏，决策者在选择重要行动之前并不知道。回顾第二章的遮阳伞生产者，我们考虑了两种反映决策者不确定性的不同树。图 III.12 中的左侧树是完美信息之一。决策者在初始节点移动，自然在第二阶段移动。自然移动的节点用“0”表示。右手树是不完全信息之一。自然先行动，决策者不知道自然的“选择”。这由链接两个非初始决策节点的信息集指示。
定义 III.19（决策情况）。具有自然移动的不完全信息的广泛形式的决策情况是元组
$$
\Delta=\left(V, u, \iota, I,\left(A_{d}\right){d \in D}, \beta{0}\right)
$$
满足：
经济代考
微观经济学又称个体经济学，小经济学，是宏观经济学的对称。 微观经济学主要以单个经济单位( 单个的生产者、单个的消费者、单个市场的经济活动)作为研究对象，分析单个生产者如何将有限的资源分配在各种商品的生产上以取得最大的利润；单个消费者如何将有限的收入分配在各种商品的消费上以获得最大的满足。
其他相关科目课程代写：组合学Combinatorics集合论Set Theory概率论Probability组合生物学Combinatorial Biology组合化学Combinatorial Chemistry组合数据分析Combinatorial Data Analysis
my-assignmentexpert愿做同学们坚强的后盾，助同学们顺利完成学业，同学们如果在学业上遇到任何问题，请联系my-assignmentexpert™，我们随时为您服务！
微观经济学 是研究人们和企业在资源分配、商品和服务交易价格等方面做出的决策。它考虑税收、法规和政府立法。
计量经济学代考
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。 主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。 理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为经济关系测定的特殊方法。
相对论代考
相对论（英語：Theory of relativity）是关于时空和引力的理论，主要由愛因斯坦创立，依其研究对象的不同可分为狭义相对论和广义相对论。 相对论和量子力学的提出给物理学带来了革命性的变化，它们共同奠定了现代物理学的基础。
编码理论代写
编码理论（英语：Coding theory）是研究编码的性质以及它们在具体应用中的性能的理论。编码用于数据压缩、加密、纠错，最近也用于网络编码中。不同学科（如信息论、电机工程学、数学、语言学以及计算机科学）都研究编码是为了设计出高效、可靠的数据传输方法。这通常需要去除冗余并校正（或检测）数据传输中的错误。
编码共分四类：[1]
数据压缩和前向错误更正可以一起考虑。
复分析代考
学习易分析也已经很冬年了，七七八人的也续了圧少的书籍和论文。略作总结工作，方便后来人学 Đ参考。
复分析是一门历史悠久的学科，主要是研究解析函数，亚纯函数在复球面的性质。下面一昭这 些基本内容。
(1) 提到复变函数 ，首先需要了解复数的基本性左和四则运算规则。怎么样计算复数的平方根， 极坐标与 $x y$ 坐标的转换，复数的模之类的。这些在高中的时候囸本上都会学过。
(2) 复变函数自然是在复平面上来研究问题，此时数学分析里面的求导数之尖的运算就会很自然的 引入到复平面里面，从而引出解析函数的定义。那/研究解析函数的性贡就是关楗所在。最关键的 地方就是所谓的Cauchy一Riemann公式，这个是判断一个函数是否是解析函数的关键所在。
(3) 明白解析函数的定义以及性质之后，就会把数学分析里面的曲线积分 $a$ 的概念引入复分析中， 定义几乎是一致的。在引入了闭曲线和曲线积分之后，就会有出现复分析中的重要的定理: Cauchy 积分公式。 这个是易分析的第一个重要定理。