如果你也在 怎样代写统计Statistics这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。统计Statistics是数学的一个分支，涉及到矢量空间和线性映射。它包括对线、面和子空间的研究，也涉及所有向量空间的一般属性。
统计学Statistics是一门关于发展和研究收集、分析、解释和展示经验数据的方法的科学。统计Statistics是一个高度跨学科的领域；统计Statistics的研究几乎适用于所有的科学领域，各科学领域的研究问题促使新的统计方法和理论的发展。在开发方法和研究支撑这些方法的理论时，统计学家利用了各种数学和计算工具。
统计Statistics领域的两个基本概念是不确定性和突变。我们在科学（或更广泛的生活）中遇到的许多情况，其结果是不确定的。在某些情况下，不确定性是因为有关的结果尚未确定（例如，我们可能不知道明天是否会下雨），而在其他情况下，不确定性是因为虽然结果已经确定，但我们并不知道（例如，我们可能不知道我们是否通过了某项考试）。
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- Date Analysis数据分析
- Actuarial Science 精算科学
- Bayesian Statistics 贝叶斯统计
- Generalized Linear Model 广义线性模型
- Macroeconomic statistics 宏观统计学
- Microeconomic statistics 微观统计学
- Logistic regression 逻辑回归
- linear regression 线性回归
统计作业代写Statistics代考|variation
The dataset AdolescentAlcohol.csv contains a subset of variables from the National Educational Longitudinal Study (NELS), a U.S. survey of high school students. The variables include
- ident identification number
- male $0=$ female, $1=$ male
- latinx $0=\operatorname{not}$ Latinx, $1=$ Latinx
- af_am $0=$ not African American, $1=$ African
American - white $0=$ not White, $1=$ White
- oth_eth $0=$ not other ethnic status, $1=$ other eth-
- gpa grade point average in high school on a standard four point scale $(0-4)$, with higher values indicating better grades
- sport participation in high school sports (higher values indicate more participation)
- academic participation in academic clubs (higher values indicate more participation)
- alcohol frequency of alcohol use (higher values indicate more frequent alcohol use)
- ses:
- family socioeconomic status (standardized with higher values indicating higher SES)
统计作业代写STATISTICS代考|dataset into
After importing the dataset into $\mathrm{R}$, complete the following exercises.
- Estimate an LRM that uses alcohol as the outcome variables and grade point average (gpa) as the explanatory variable. Interpret the slope coefficient and $95 \%$ CI associated with gpa.
- Suppose previous studies indicate that the measure of gpa used in the survey has a reliability coefficient $\left(r_{x x^{*}}\right)$ of $0.9$. Based on the results of the LRM in exercise 1, compute the unbiased slope coefficient associated with gpa.
- Estimate a correlation matrix with the following variables: academic, sport, gpa, and ses. Assume that, because grade point average was self-reported and we are concerned it may be affected by measurement error (some adolescents don’t report their grades accurately), we consider sport, academic, and ses as potential instrumental variables for gpa. Based on the correlation matrix, how suitable are these instruments? What other factors in addition to the correlations should you evaluate when considering their suitability as instruments?
- Estimate an instrumental variables regression model that uses alcohol as the outcome variable; gpa the explanatory variable; and participation in sports, participation in academic clubs, and family socioeconomic status as instruments for grade point average.
a. Use the tests discussed in this chapter to determine if the instrumental variables approach offers improvement over the OLS regression model.
b. What do you conclude about (a) the association between grade point average and frequency of alcohol use, and (b) whether the instrumental variables approach is an improvement over an OLS regression model? - Challenge: create a latent variable that measures school involvement and accounts for the joint variability of grade point average, participation in sports, and participation in academic clubs. Estimate an LRM with alcohol use as the outcome and the latent variable as the explanatory variable. Discuss whether you prefer this model to the models in the earlier exercises.
统计作业代写STATISTICS代考|VARIATION
数据集 AdolescentAlcohol.csv 包含来自美国国家教育纵向研究 (NELS) 的变量子集，这是一项针对高中生的美国调查。变量包括
- 身份证号码
- 男性0=女性，1=男性
- 拉丁语0=不是拉丁语，1=拉丁语
- af_am0=不是非裔美国人，1=非裔
美国人 - 白色的0=不是白人，1=白色的
- oth_eth0=不是其他种族身份，1=其他民族——
- 标准四分制高中gpa平均成绩(0−4), 值越高表示成绩越好
- 高中体育运动参与度（数值越高表示参与度越高）
- 学术俱乐部的学术参与（数值越高表示参与越多）
- 饮酒频率（数值越高表示饮酒越频繁）
- 他的：
- 家庭社会经济地位（标准化为较高的值表明较高的 SES）
统计作业代写STATISTICS代考|DATASET INTO
将数据集导入后R，完成以下练习。
- 估计使用酒精作为结果变量和平均成绩 (gpa) 作为解释变量的 LRM。解释斜率系数和95%与 gpa 相关的 CI。
- 假设以前的研究表明，调查中使用的 gpa 度量具有可靠性系数(rXX∗)的0.9. 根据练习 1 中 LRM 的结果，计算与 gpa 相关的无偏斜率系数。
- 使用以下变量估计相关矩阵：学术、运动、gpa 和 ses。假设，因为平均成绩是自我报告的，我们担心它可能会受到测量误差的影响（一些青少年没有准确地报告他们的成绩），我们认为运动、学术和 ses 作为 gpa 的潜在工具变量。基于相关矩阵，这些工具的适用性如何？在考虑它们作为工具的适用性时，除了相关性之外，您还应该评估哪些其他因素？
- 估计使用酒精作为结果变量的工具变量回归模型；gpa 解释变量；参加体育运动、参加学术俱乐部和家庭社会经济地位作为衡量平均成绩的工具。
一种。使用本章中讨论的检验来确定工具变量方法是否比 OLS 回归模型有所改进。
湾。您对 (a) 平均成绩与饮酒频率之间的关联，以及 (b) 工具变量方法是否是对 OLS 回归模型的改进有什么结论？ - 挑战：创建一个潜在变量来衡量学校参与度，并解释平均成绩、体育参与度和学术俱乐部参与度的联合可变性。以酒精使用作为结果，潜变量作为解释变量来估计 LRM。讨论你是否更喜欢这个模型而不是前面练习中的模型。
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MATLAB是一个编程和数值计算平台，被数百万工程师和科学家用来分析数据、开发算法和创建模型。
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统计代写
生活中，统计学无处不在。它遍布世界的每一个角落，应用于每一个领域。不管是普通人的生活，还是最高精尖的领域，它都不曾缺席。
自从人类发明统计学这一学科以来，原本复杂多样、无法预测的数据，变成了可预测的、直观的正态分布。
我们的确不可能精准的预测到每一个数据的变化，但是我们可以精准的预测到大部分数据的变化。当然，那些散落在中心之外的数据我们无法把握，可尽管如此，我们也拥有了接近神的能力，打破了神与人的壁垒，这就是统计学的魅力。
同时，它又作为众多学生的噩梦学科，在学科难度榜上居高不下 。大量的统计公式、概念和题目导致了ohysics作业繁杂又麻烦。现在有我们UprivateTA™机构为您提供优质statistics assignment代写服务，帮您解决作业难题！
统计作业代写
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my-assignmentexpert™这边统计代写的质量怎么样？保不保分？靠不靠谱？ 一般能写到多少分？
各国各学校的学术标准都有所差异，即使是统计作业，给分也存在一定的主观性因素，有时Teacher和TA的改分并不能够做到完全公正，所有的作业分数都存在一定的运气成分，TA对于步骤把控的严格程度可能和给分的TA今天的心情以及他的性格正相关。一般情况下，MY-ASSIGNMENTEXPERT™出品的作业平均正确率在93%以上。
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