如果你也在 怎样代写量子计算Quantum computing这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。量子计算Quantum computing是物理和计算机的交叉学科，构造新型计算模式。传统计算机和量子计算机之间的根本区别在于，量子计算机中的程序本质上是概率性质的，而传统计算机通常是确定性的。 在量子算法中，每个可能的结果都有关联的概率振幅。 测量后，其中某个可能状态以特定概率获得。 该情况与传统计算相反，在传统计算中，一个位只能是确定的 0 或 1。
量子计算是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算模式。 对照于传统的通用计算机，其理论模型是通用图灵机；通用的量子计算机，其理论模型是用量子力学规律重新诠释的通用图灵机。
量子计算Quantum computation领域盛行的量子计算模型是以量子逻辑门的网络来描述计算的。这个模型是布尔电路的一个复杂的线性代数的概括。
一个由$n$位信息组成的存储器有$2^{n}$的可能状态。因此，代表所有存储器状态的向量有2^{n}$项（每个状态一个）。这个向量被看作是一个概率向量，代表内存在某个特定状态下被发现的事实。
在经典观点中，一个条目的值为1（即处于这种状态的概率为100美元），所有其他条目都是0。
在量子力学中，概率向量可以被概括为密度算子。量子状态向量形式主义通常首先被介绍，因为它在概念上更简单，而且它可以代替密度矩阵形式主义用于纯状态，在那里整个量子系统是已知的。
我们首先考虑一个只由一个比特组成的简单存储器。这个存储器可以在两种状态中找到一个：零状态或一状态。我们可以用狄拉克符号来表示这个存储器的状态，因此
$|0\rangle:=\left(\begin{array}{l}1 \ 0\end{array}\right)$
$|1\rangle:=\left(\begin{array}{l}0 \ 1\end{array}\right)$
然后，在两个经典状态$|0\rangle$和$|1\rangle$的任何量子叠加中可以找到一个量子存储器。
$|\psi\rangle:=\alpha|0\rangle+\beta|1\rangle=\left(\begin{array}{c}\alpha \ \beta\end{array}\right) ; \quad|\alpha|^{2}+|\beta|^{2}=1$
my-assignmentexpert™ 量子计算Quantum computing作业代写，免费提交作业要求， 满意后付款，成绩80\%以下全额退款，安全省心无顾虑。专业硕 博写手团队，所有订单可靠准时，保证 100% 原创。my-assignmentexpert™， 最高质量的量子计算Quantum computing作业代写，服务覆盖北美、欧洲、澳洲等 国家。 在代写价格方面，考虑到同学们的经济条件，在保障代写质量的前提下，我们为客户提供最合理的价格。 由于统计Statistics作业种类很多，同时其中的大部分作业在字数上都没有具体要求，因此量子计算Quantum computing作业代写的价格不固定。通常在经济学专家查看完作业要求之后会给出报价。作业难度和截止日期对价格也有很大的影响。
想知道您作业确定的价格吗? 免费下单以相关学科的专家能了解具体的要求之后在1-3个小时就提出价格。专家的 报价比上列的价格能便宜好几倍。
my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在统计Statistics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在量子计算Quantum computing代写方面经验极为丰富，各种量子计算Quantum computing相关的作业也就用不着 说。
我们提供的量子计算Quantum computing及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:
- 密码学 Cryptography
- 搜索算法 Search problems
- 量子系统的仿真 Simulation of quantum systems
- 机器学习 Machine learning
- 计算生物学 Computational biology
- Computer-aided drug design and generative chemistry
量子计算作业代写Quantum computing代考|Z-BUFFERING
This is not a search problem per se, but it can be modified in such a way that we can solve it using a variant of Grover’s algorithm. This variant is a Grover’s based algorithm used to find the element with the minimum value in a dataset [15]. In a sense, this problem is rather similar to some graph problems that have been studied within the context of quantum computing [40].
Let us suppose that for each pixel we create a quantum superposition of states, where each element of the superposition points at each of the $N$ polygons in the database.
$$
|\psi\rangle=\frac{1}{\sqrt{N}}\left(\left|P_{1}\right\rangle+\left|P_{2}\right\rangle+\ldots+\left|P_{N}\right\rangle\right) .
$$
Now, for all the polygons $P_{i}$ in the scene, we can calculate the values $Z_{i}$, the scan converted distance between the pixel $\psi$ and polygon $i$. This step is performed in $O(1)$ steps, exploiting the natural parallelism of quantum computing. Then, for this pixel, we just need to determine the polygon with the smallest distance.
物理代写
量子计算作业代写QUANTUM COMPUTING代考|RAY TRACING
To implement a quantum ray tracer, we create a state $\mid \Psi>$ that encodes all the polygons in the scene:
$$
|\Psi\rangle=\frac{1}{\sqrt{N}}(|\mathbf{0 0} \ldots 00\rangle+|\mathbf{0 0} \ldots 01\rangle+|\mathbf{0 0} \ldots 10\rangle+\ldots)
$$
where each element in the superposition “marks” or “points at” one of the different polygons in the scene. This superposition of states is used for each ray in the ray tracing process. We also need to define an oracle function $f$ that will act on each state of the superposition and it is such that:
$$
\begin{aligned}
&f(x)=1 \text { if } \mathrm{x} \text { intersects the ray } \
&f(x)=0 \text { any other case }
\end{aligned}
$$
量子计算作业代写QUANTUM COMPUTING代考|RADIOSITY
This can be written in the form of the so-called radiosity equation, given by:
$$
\mathbf{B}{i} d \mathbf{A}{i}=\mathbf{E}{i} d \mathbf{A}{i}+\zeta_{i} \int \mathbf{B}{j} \mathbf{F}{j i} d \mathbf{A}{j} . $$ If we consider the scene to comprise a discrete number of individual objects (as we have already stated), the radiosity equation takes the form: $$ \mathbf{B}{i} \mathbf{A}{i}=\mathbf{E}{i} \mathbf{A}{i}+\zeta{i} \Sigma_{j} \mathbf{B}{j} \mathbf{F}{j i} \mathbf{A}{j} . $$ In these equations $\mathbf{B}{\mathbf{i}}$ is the radiosity of each element, $\mathbf{A}{\mathbf{i}}$ is the area of the element, $\mathbf{E}{\mathbf{i}}$ is the emitted energy and $\mathbf{F}_{\mathrm{ij}}$ is the form factors matrix that determines the incident energy which was emitted by the other elements in the scene. The indices $i$ and $j$ are over all the elements that make the scene. The radiosity equation can also be rewritten in matrix form as:
$$
\mathbf{M} \cdot \mathbf{B}=\mathbf{E}
$$
物理代考
量子计算作业代写QUANTUM COMPUTING代考|Z-BUFFERING
这本身不是一个搜索问题，但它可以被修改为我们可以使用 Grover 算法的变体来解决它。此变体是基于 Grover 的算法，用于查找数据集中具有最小值的元素15. 从某种意义上说，这个问题与在量子计算的背景下研究过的一些图问题很相似40.
让我们假设对于每个像素，我们创建一个量子态叠加，其中叠加的每个元素都指向每个ñ数据库中的多边形。
|ψ⟩=1ñ(|磷1⟩+|磷2⟩+…+|磷ñ⟩).
现在，对于所有的多边形磷一世在场景中，我们可以计算值和一世, 像素之间的扫描转换距离ψ和多边形一世. 此步骤在○(1)步骤，利用量子计算的自然并行性。然后，对于这个像素，我们只需要确定距离最小的多边形。
物理代写
量子计算作业代写QUANTUM COMPUTING代考|RAY TRACING
为了实现量子射线追踪器，我们创建了一个状态∣Ψ>对场景中的所有多边形进行编码：
|Ψ⟩=1ñ(|00…00⟩+|00…01⟩+|00…10⟩+…)
其中叠加中的每个元素“标记”或“指向”场景中的不同多边形之一。这种状态叠加用于光线追踪过程中的每条光线。我们还需要定义一个oracle函数F这将作用于叠加的每个状态，它是这样的：
F(X)=1 如果 X 与射线相交 F(X)=0 任何其他情况
量子计算作业代写QUANTUM COMPUTING代考|RADIOSITY
这可以写成所谓的辐射方程的形式，由下式给出：
$$
\mathbf{B} {i} d \mathbf{A} {i}=\mathbf{E} {i} d \mathbf{ A} {i}+\zeta_{i} \int \mathbf{B} {j} \mathbf{F} {ji} d \mathbf{A} {j} 。一世F在和C○ns一世d和r吨H和sC和n和吨○C○米pr一世s和一种d一世sCr和吨和n你米b和r○F一世nd一世v一世d你一种一世○bj和C吨s(一种s在和H一种v和一种一世r和一种d和s吨一种吨和d),吨H和r一种d一世○s一世吨和和q你一种吨一世○n吨一种到和s吨H和F○r米:\mathbf{B} {i} \mathbf{A} {i}=\mathbf{E} {i} \mathbf{A} {i}+\zeta {i} \Sigma_{j} \mathbf{B} { j} \mathbf{F} {ji} \mathbf{A} {j} 。$$ 在这些方程中 $\mathbf{B} {\mathbf{i}}一世s吨H和r一种d一世○s一世吨和○F和一种CH和一世和米和n吨,\mathbf{A} {\mathbf{i}}一世s吨H和一种r和一种○F吨H和和一世和米和n吨,\mathbf{E} {\mathbf{i}}一世s吨H和和米一世吨吨和d和n和rG和一种nd\mathbf{F}_{\mathrm{ij}}一世s吨H和F○r米F一种C吨○rs米一种吨r一世X吨H一种吨d和吨和r米一世n和s吨H和一世nC一世d和n吨和n和rG和在H一世CH在一种s和米一世吨吨和db和吨H和○吨H和r和一世和米和n吨s一世n吨H和sC和n和.吨H和一世nd一世C和s一世一种ndj一种r和○v和r一种一世一世吨H和和一世和米和n吨s吨H一种吨米一种到和吨H和sC和n和.吨H和r一种d一世○s一世吨和和q你一种吨一世○nC一种n一种一世s○b和r和在r一世吨吨和n一世n米一种吨r一世XF○r米一种s:米⋅乙=和$
物理代写| 量子计算作业代写Quantum computing代考|UNDERSTANDING QUANTUM ALGORITHMICS 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。
电磁学代考
物理代考服务：
物理Physics考试代考、留学生物理online exam代考、电磁学代考、热力学代考、相对论代考、电动力学代考、电磁学代考、分析力学代考、澳洲物理代考、北美物理考试代考、美国留学生物理final exam代考、加拿大物理midterm代考、澳洲物理online exam代考、英国物理online quiz代考等。
光学代考
光学（Optics），是物理学的分支，主要是研究光的现象、性质与应用，包括光与物质之间的相互作用、光学仪器的制作。光学通常研究红外线、紫外线及可见光的物理行为。因为光是电磁波，其它形式的电磁辐射，例如X射线、微波、电磁辐射及无线电波等等也具有类似光的特性。
大多数常见的光学现象都可以用经典电动力学理论来说明。但是，通常这全套理论很难实际应用，必需先假定简单模型。几何光学的模型最为容易使用。
相对论代考
上至高压线，下至发电机，只要用到电的地方就有相对论效应存在！相对论是关于时空和引力的理论，主要由爱因斯坦创立，相对论的提出给物理学带来了革命性的变化，被誉为现代物理性最伟大的基础理论。
流体力学代考
流体力学是力学的一个分支。 主要研究在各种力的作用下流体本身的状态，以及流体和固体壁面、流体和流体之间、流体与其他运动形态之间的相互作用的力学分支。
随机过程代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其取值随着偶然因素的影响而改变。 例如，某商店在从时间t0到时间tK这段时间内接待顾客的人数，就是依赖于时间t的一组随机变量，即随机过程
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
