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统计代写| 假设检验作业代写Hypothesis testing代考|Population Parameters vs. Sample Statistics

如果你也在 怎样代写假设检验Hypothesis这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。假设检验Hypothesis是假设检验是统计学中的一种行为,分析者据此检验有关人口参数的假设。分析师采用的方法取决于所用数据的性质和分析的原因。假设检验是通过使用样本数据来评估假设的合理性。

统计假设检验是一种统计推断方法,用于决定手头的数据是否充分支持某一特定假设。

空白假设的早期选择


Paul Meehl认为,无效假设的选择在认识论上的重要性基本上没有得到承认。当无效假设是由理论预测的,一个更精确的实验将是对基础理论的更严格的检验。当无效假设默认为 “无差异 “或 “无影响 “时,一个更精确的实验是对促使进行实验的理论的一个较不严厉的检验。

1778年:皮埃尔-拉普拉斯比较了欧洲多个城市的男孩和女孩的出生率。他说 “很自然地得出结论,这些可能性几乎处于相同的比例”。因此,拉普拉斯的无效假设是,鉴于 “传统智慧”,男孩和女孩的出生率应该是相等的 。

1900: 卡尔-皮尔逊开发了卡方检验,以确定 “给定形式的频率曲线是否能有效地描述从特定人群中抽取的样本”。因此,无效假设是,一个群体是由理论预测的某种分布来描述的。他以韦尔登掷骰子数据中5和6的数量为例 。

1904: 卡尔-皮尔逊提出了 “或然性 “的概念,以确定结果是否独立于某个特定的分类因素。这里的无效假设是默认两件事情是不相关的(例如,疤痕的形成和天花的死亡率)。[16] 这种情况下的无效假设不再是理论或传统智慧的预测,而是导致费雪和其他人否定使用 “反概率 “的冷漠原则。

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统计代写| 假设检验代写代考|Population Parameters vs. Sample Statistics

A parameter is a value that describes a characteristic of an entire population, such as the population mean. Because you can rarely measure an entire population, you usually don’t know the real value of a parameter. In fact, parameter values are almost always unknowable. While we don’t know the value, it definitely exists.

For example, the average height of adult women in the United States is a parameter that has an exact value-we just don’t know what it is!
The population mean and standard deviation are two common parameters. In statistics, Greek symbols usually represent population parameters, such as $\mu$ (mu) for the mean and $\sigma$ (sigma) for the standard deviation.

A statistic is a characteristic of a sample. If you collect a sample and calculate the mean and standard deviation, these are sample statistics. Inferential statistics allow you to use sample statistics to make conclusions about a population. However, to draw valid conclusions, you must use representative sampling techniques. These techniques help ensure that samples produce unbiased estimates. Biased estimates are systematically too high or too low. You want unbiased estimates because they are correct on average. Use random sampling and other representative sampling methodologies to obtain unbiased estimates.

统计代写| 假设检验代写代考|Random Sampling Error

When you have a representative sample, the sample mean and other characteristics are unlikely to equal the population values exactly. The sample is similar to the population, but it is never identical to the population.

The differences between sample statistics and population parameters are known as sampling error. If you want to use samples to make inferences about populations, you need statistical methods that incorporate estimates of the sampling error. As you’ll learn, sampling error blurs the line between real effects and random variations caused by sampling. Hypothesis testing helps you separate those two possibilities.

Because population parameters are unknown, we also never know sampling error exactly. However, using hypothesis testing, we can estimate the error and factor it into the test results.

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假设检验代写

统计代写|假设检验代写代考|种群参数vs. 样本统计


参数是一个描述整个人口特征的数值,如人口平均值。因为你很少能测量整个人口,所以你通常不知道参数的真正价值。事实上,参数值几乎总是不可知的。虽然我们不知道这个值,但它肯定存在。

例如,美国成年女性的平均身高就是一个有确切数值的参数–我们只是不知道它是什么而已
人口平均数和标准差是两个常见的参数。在统计学中,希腊符号通常代表人口参数,如平均值和标准差。

统计数字是样本的一个特征。如果你收集了一个样本并计算出平均值和标准差,这些就是样本统计。推断性统计允许你使用样本统计来对一个群体做出结论。然而,为了得出有效的结论,你必须使用代表性的抽样技术。这些技术有助于确保样本产生无偏见的估计。有偏见的估计是系统地过高或过低。你想要无偏的估计,因为它们平均来说是正确的。使用随机抽样和其他代表性抽样方法来获得无偏见的估计。

统计代写|假设检验代写代考|随机抽样误差


当你有一个有代表性的样本时,样本的平均值和其他特征不可能完全等于人口的值。样本与种群相似,但绝不会与种群完全相同。

样本统计数据和人口参数之间的差异被称为抽样误差。如果你想用样本对人群进行推断,你需要有包含抽样误差估计的统计方法。正如你将学到的,抽样误差模糊了真实效果和抽样引起的随机变化之间的界限。假设检验帮助你区分这两种可能性。

因为人口参数是未知的,所以我们也永远无法准确知道抽样误差。然而,使用假设检验,我们可以估计误差并将其纳入测试结果。

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统计代考

统计是汉语中的“统计”原有合计或汇总计算的意思。 英语中的“统计”(Statistics)一词来源于拉丁语status,是指各种现象的状态或状况。

数论代考

数论(number theory ),是纯粹数学的分支之一,主要研究整数的性质。 整数可以是方程式的解(丢番图方程)。 有些解析函数(像黎曼ζ函数)中包括了一些整数、质数的性质,透过这些函数也可以了解一些数论的问题。 透过数论也可以建立实数和有理数之间的关系,并且用有理数来逼近实数(丢番图逼近)

数值分析代考

数值分析(Numerical Analysis),又名“计算方法”,是研究分析用计算机求解数学计算问题的数值计算方法及其理论的学科。 它以数字计算机求解数学问题的理论和方法为研究对象,为计算数学的主体部分。

随机过程代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其取值随着偶然因素的影响而改变。 例如,某商店在从时间t0到时间tK这段时间内接待顾客的人数,就是依赖于时间t的一组随机变量,即随机过程

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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