数学代写|微积分代考calculus assignment|Covering Relations

如果你也在 怎样代写微积分calculus assignment这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。微积分calculus assignmentCalculus),数学概念,是高等数学中研究函数的微分、积分以及有关概念和应用的数学分支。它是数学的一个基础学科,内容主要包括极限、微分学、积分学及其应用。

微积分calculus assignment(微分学包括求导数的运算,是一套关于变化率的理论。它使得函数、速度、加速度和曲线的斜率等均可用一套通用的符号进行讨论。积分学,包括求积分的运算,为定义和计算面积、体积等提供一套通用的方法。

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数学代写|微积分代考calculus assignment|Covering Relations

数学代写|微积分代考calculus assignment|First mean-value theorem for integrals

The original Newton integral, the student will recall, requires of indefinite integrals that the derivative requirement holds at every point (no exceptional set is allowed). Let us return to that briefly.
How can we determine the value of a definite integral
$$
\int_{a}^{b} f(x) d x
$$
for a function $f$ ? According to the definition we need to find an indefinite integral $F$ first and then compute $F(b)-F(a)$. Finding an indefinite integral may be a much harder task than simply evaluating this single number $F(b)-F(a)$.

The mean value theorem for derivatives gives a hint. According to that theorem
$$
F(b)-F(a)=f(\xi)(b-a)
$$
for at least one point $\xi$ in $(a, b)$. That gives the identity
$$
\int_{a}^{b} f(x) d x=f(\xi)(b-a)
$$
but we do not know precisely which point $\xi$ to choose. This result is called the first mean-value theorem for the integral; we see it is available for the narrowest version of the Newton integral, the one where the indefinite integral $F$ has the integrand $f$ as its derivative at every point inside the interval.

This relation between an interval $[a, b]$ and some selected point $\xi$ is called a covering relation. While the covering relation suggested by the first mean-value theorem for integrals is a useful one it cannot be made the basis for defining an integral.

数学代写|微积分代考calculus assignment|Riemann sums

The identity
$$
\int_{a}^{b} f(x) d x=f(\xi)(b-a)
$$
that we have just seen might be improved by subdividing the interval $[a, b]$ by intermediate points:
$$
a=a_{1}<b_{1}=a_{2}<b_{2}=a_{3}<\cdots<a_{n}<b_{n}=b
$$
This expresses the interval $[a, b]$ as the union of a collection of $n$ nonoverlapping, compact subintervals:
$$
\left[a_{1}, b_{1}\right],\left[a_{2}, b_{2}\right],\left[a_{3}, b_{3}\right], \ldots,\left[a_{n}, b_{n}\right]
$$
The mean-value theorem of the differential calculus, as before, asserts that we can select a point $\xi_{i}$ inside each interval $\left[a_{i}, b_{i}\right]$ so that
$$
F\left(b_{i}\right)-F\left(a_{i}\right)=f\left(\xi_{i}\right)\left(b_{i}-a_{i}\right) .
$$
This leads to a new covering relation
$$
\pi=\left{\left(\left[a_{1}, b_{1}\right], \xi_{1}\right),\left(\left[a_{2}, b_{2}\right], \xi_{2}\right),\left(\left[a_{3}, b_{3}\right], \xi_{3}\right), \ldots,\left(\left[a_{n}, b_{n}\right], \xi_{n}\right}\right.
$$
which is called a partition. The partition is denoted as $\pi$ (the letter is chosen so as to use the Greek letter corresponding to “P,” not to have anything to do with areas of circles).
Using this partition $\pi$ we have
$$
F(b)-F(a)=\sum_{i=1}^{n}\left[F\left(b_{i}\right)-F\left(a_{i}\right)\right]=\sum_{i=1}^{n} f\left(\xi_{i}\right)\left(b_{i}-a_{i}\right)
$$
and consequently
$$
\int_{a}^{b} f(x) d x=\sum_{i=1}^{n} f\left(\xi_{i}\right)\left(b_{i}-a_{i}\right)
$$
The sums here are called Riemann sums for the function $f$ (or sometimes, more correctly, Cauchy sums) and there is a long history of using such sums and partitions of intervals to estimate integrals.

Again, however, this discussion does not move us much closer to finding a definition of the integral since we would be unable to choose the correct partition to use unless we already knew F and f.

数学代写|微积分代考CALCULUS ASSIGNMENT|Full covers and Cousin covers

We prefer to say merely that $\beta$ is a full cover if $\beta$ is a full cover of $\mathbb{R}$, i.e., if $\beta$ is full at every real number. The entire theory of differentiation and integration of the calculus can be presented in a way that directly relates to full covers.

If a covering relation $\beta$ is a full cover then we have expressed the opinion that it should contain a partition of any interval $[a, b]$, i.e., there should be a subset $\pi$ of $\beta$,
$$
\pi=\left{\left(\left[a_{i}, b_{i}\right], \xi_{i}\right): i=1,2, \ldots, n\right}
$$
so that the intervals
$$
\left{\left[a_{i}, b_{i}\right]: i=1,2, \ldots, n\right}
$$
form a nonoverlapping collection of subintervals that make up all of $[a, b]$.
Note that, if our goal is to have partitions of $[a, b]$, we do not quite need $\beta$ to be full at the endpoints $a$ and $b$ since we would use only subintervals of $[a, b]$ and not concern ourselves with what is happening on the left at $a$ or what is happening on the right at $b$. This leads to the following definition, which slightly relaxes the condition defining full covers and also focusses on our need for partitions.

DEFINITION 2.3. A covering relation $\beta$ is a Cousin cover of the compact interval $[a, b]$ provided that, at each point $x$ in $[a, b]$, there is a $\delta>0$ so that $\beta$ contains all pairs $([c, d], x)$ for which $c \leq x \leq d,[c, d] \subset[a, b]$ and $0<d-c<\delta$.

数学代写|微积分代考calculus assignment|Covering Relations

微积分代考

数学代写|微积分代考CALCULUS ASSIGNMENT|FIRST MEAN-VALUE THEOREM FOR INTEGRALS

学生会记得,最初的牛顿积分需要导数要求在每个点都成立的不定积分n这和XC和p吨一世这n一种ls和吨一世s一种ll这在和d. 让我们简要地回到这一点。
我们如何确定定积分的值
∫一种bF(X)dX
对于一个函数F? 根据定义我们需要找到一个不定积分F先计算再计算F(b)−F(一种). 找到一个不定积分可能比简单地评估这个数字要困难得多F(b)−F(一种).

导数的中值定理给出了提示。根据那个定理
F(b)−F(一种)=F(X)(b−一种)
至少一分X在(一种,b). 这给出了身份
∫一种bF(X)dX=F(X)(b−一种)
但我们不知道究竟是哪一点X选择。这个结果称为积分的第一中值定理;我们看到它适用于牛顿积分的最窄版本,即不定积分F有被积函数F作为它在区间内每个点的导数。

区间之间的这种关系[一种,b]和一些选定的点X称为覆盖关系。虽然积分的第一中值定理所建议的覆盖关系是有用的,但它不能作为定义积分的基础。

数学代写|微积分代考CALCULUS ASSIGNMENT|RIEMANN SUMS

身份
$$
\int_{a}^{b} f(x) d x=f(\xi)(b-a)
$$
that we have just seen might be improved by subdividing the interval $[a, b]$ by intermediate points:
$$
a=a_{1}<b_{1}=a_{2}<b_{2}=a_{3}<\cdots<a_{n}<b_{n}=b
$$
This expresses the interval $[a, b]$ as the union of a collection of $n$ nonoverlapping, compact subintervals:
$$
\left[a_{1}, b_{1}\right],\left[a_{2}, b_{2}\right],\left[a_{3}, b_{3}\right], \ldots,\left[a_{n}, b_{n}\right]
$$
The mean-value theorem of the differential calculus, as before, asserts that we can select a point $\xi_{i}$ inside each interval $\left[a_{i}, b_{i}\right]$ so that
$$
F\left(b_{i}\right)-F\left(a_{i}\right)=f\left(\xi_{i}\right)\left(b_{i}-a_{i}\right) .
$$
This leads to a new covering relation
$$
\pi=\left{\left(\left[a_{1}, b_{1}\right], \xi_{1}\right),\left(\left[a_{2}, b_{2}\right], \xi_{2}\right),\left(\left[a_{3}, b_{3}\right], \xi_{3}\right), \ldots,\left(\left[a_{n}, b_{n}\right], \xi_{n}\right}\right.
$$
which is called a partition. The partition is denoted as $\pi$ (the letter is chosen so as to use the Greek letter corresponding to “P,” not to have anything to do with areas of circles).
Using this partition $\pi$ we have
$$
F(b)-F(a)=\sum_{i=1}^{n}\left[F\left(b_{i}\right)-F\left(a_{i}\right)\right]=\sum_{i=1}^{n} f\left(\xi_{i}\right)\left(b_{i}-a_{i}\right)
$$
and consequently
$$
\int_{a}^{b} f(x) d x=\sum_{i=1}^{n} f\left(\xi_{i}\right)\left(b_{i}-a_{i}\right)
$$
这里的和称为函数的黎曼和F 这rs这米和吨一世米和s,米这r和C这rr和C吨l是,C一种在CH是s在米s使用这种区间的总和和划分来估计积分的历史由来已久。

然而,同样,这个讨论并没有使我们更接近于找到积分的定义,因为除非我们已经知道 F 和 f,否则我们将无法选择要使用的正确分区。

数学代写|微积分代考CALCULUS ASSIGNMENT|FULL COVERS AND COUSIN COVERS

我们宁愿只说b是一个完整的覆盖如果b是一个完整的封面R,即,如果b在每个实数处都是满的。整个微积分的微分和积分理论可以以直接涉及全覆盖的方式呈现。

如果覆盖关系b是一个完整的覆盖然后我们已经表达了它应该包含任何间隔的分区的观点[一种,b],即应该有一个子集圆周率的b,
$$
\pi=\left{\left(\left[a_{i}, b_{i}\right], \xi_{i}\right): i=1,2, \ldots, n\right}
$$
so that the intervals
$$
\left{\left[a_{i}, b_{i}\right]: i=1,2, \ldots, n\right}
$$
形成一个不重叠的子区间集合,构成所有[一种,b].
请注意,如果我们的目标是分区[一种,b], 我们不太需要b在端点处充满一种和b因为我们只会使用[一种,b]而不是关心在左边发生的事情一种或者右边发生了什么b. 这导致了以下定义,它稍微放宽了定义全覆盖的条件,并且还关注了我们对分区的需求。

定义 2.3。覆盖关系b是紧区间的表亲覆盖[一种,b]前提是,在每一点X在[一种,b],有一个d>0以便b包含所有对([C,d],X)为此C≤X≤d,[C,d]⊂[一种,b]和0<d−C<d.

数学代写|微积分代考calculus assignment

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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