如果你也在 怎样代写图论graph theory这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。图论graph theory各种形式的图论方法已被证明在语言学中特别有用，因为自然语言往往很适合于离散结构。传统上，语法和组合语义学遵循树状结构，其表达能力在于组合性原则，以层次图为模型。更为现代的方法，如头部驱动的短语结构语法，使用类型化的特征结构对自然语言的语法进行建模，该结构是有向无环图。在词汇语义学中，特别是应用于计算机时，当一个给定的词被理解为相关的词时，对词义的建模更容易；因此语义网络在计算语言学中很重要。
图论graph theory在数学中，图论是对图的研究，它是用来模拟对象之间成对关系的数学结构。这里的图是由顶点（也叫节点或点）组成的，这些顶点由边（也叫链接或线）连接。无向图和有向图是有区别的，前者的边对称地连接两个顶点，后者的边则不对称地连接两个顶点。图是离散数学的主要研究对象之一。
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数学代写|图论代写graph theory代考|On-line Coloring
On-line coloring differs from a general coloring in that the vertices are examined one at a time (hence they are seen in a linear manner, or “on a line”). Often, we are restricted to situations where portions of the graph are visible at different times and so a vertex must be assigned a color without all the information available. The notion of an on-line coloring relies on a specific type of subgraph, called an induced subgraph, which was defined on page 6 and discussed in our section on graph coloring results (see page 289). Recall that we need induced subgraphs for coloring problems since if we only took any subgraph and colored it, we may be missing edges that would indicate two vertices need different colors in the larger graph. On-line coloring algorithms require a vertex to be colored based only upon the induced subgraph containing that vertex and the previously colored vertices.
数学代写|图论代写graph theory代考|Proof of Brooks’ Theorem
The proof we present of Brooks’ Theorem (Theorem 6.7, restated below) is based on that of Lovász [63] and most closely resembles those in [46] and [84]. This proof is perhaps one of the more complex one we have encountered in this text. Part of the difficulty comes from the number of different scenarios we will address separately. We will first consider if the graph is not regular, then look at its connectivity. Within each case we will be creating an order of the vertices so that each vertex has at most $\Delta(G)-1$ neighbors preceding it.
Theorem 6.7 (Brooks’ Theorem) Let $G$ be a connected graph and $\Delta$ denote the maximum degree among all vertices in $G$. Then $\chi(G) \leq \Delta$ as long as $G$ is not a complete graph or an odd cycle. If $G$ is a complete graph or an odd cycle then $\chi(G)=\Delta+1$.
数学代写|图论代写GRAPH THEORY代考|Weighted Coloring
Consider the following scenario:
Ten families need to buy train tickets for an upcoming trip. The families vary in size but each of them needs to sit together on the train. Determine the minimum number of seats needed to accommodate the ten family trips.
This problem should sound very similar to Example $6.15$ where colors were representing seats and the vertices were intervals of time indicative of when a person was on the train. Here, we are still interested in a graph coloring, but now each vertex represents a family and so has a size associated with it. In previous chapters, we used weights on the edges of a graph to indicate distance, time, or cost. For graph coloring models, weighted edges would have very little meaning. Instead, we will assigning a weight to each vertex, and finding a proper coloring will be referred to as a weighted coloring.
Given a weighted graph $G=(V, E, w)$, where $w$ assigns each vertex a positive integer, a proper weighted coloring of $G$ assigns each vertex a set of colors so that
(i) the set consists of consecutive colors (or numbers);
(ii) the number of colors assigned to a vertex equals its weight; and
(iii) if two vertices are adjacent, then their set of colors must be disjoint.
图论代写
数学代写|图论代写GRAPH THEORY代考|ON-LINE COLORING
在线着色与一般着色的不同之处在于，一次检查一个顶点H和nC和吨H和是一种r和s和和n一世n一种l一世n和一种r米一种nn和r,这r“这n一种l一世n和”. 通常，我们仅限于图形的某些部分在不同时间可见的情况，因此必须为顶点分配颜色，而没有所有可用信息。在线着色的概念依赖于一种特定类型的子图，称为诱导子图，该子图在第 6 页上定义，并在我们关于图着色结果的部分中进行了讨论s和和p一种G和289. 回想一下，我们需要诱导子图来解决着色问题，因为如果我们只取任何子图并对其进行着色，我们可能会丢失表明两个顶点在较大图中需要不同颜色的边。在线着色算法要求仅根据包含该顶点的诱导子图和先前着色的顶点对顶点进行着色。
数学代写|图论代写GRAPH THEORY代考|PROOF OF BROOKS’ THEOREM
我们提出的布鲁克斯定理的证明吨H和这r和米6.7,r和s吨一种吨和db和l这在基于 Lovász63和最相似的那些46和84. 这个证明可能是我们在本文中遇到的更复杂的证明之一。部分困难来自我们将分别解决的不同场景的数量。我们将首先考虑图形是否不规则，然后查看它的连通性。在每种情况下，我们将创建顶点的顺序，以便每个顶点最多具有Δ(G)−1它前面的邻居。
定理 6.7乙r这这ķs′吨H和这r和米让G是一个连通图并且Δ表示所有顶点中的最大度数G. 然后χ(G)≤Δ只要G不是完整的图或奇循环。如果G是一个完整的图或奇循环然后χ(G)=Δ+1.
数学代写|图论代写GRAPH THEORY代考|WEIGHTED COLORING
考虑以下场景：
十个家庭需要为即将到来的旅行购买火车票。这些家庭的规模各不相同，但他们每个人都需要在火车上坐在一起。确定容纳十次家庭旅行所需的最少座位数。
这个问题听起来应该与示例非常相似6.15其中颜色代表座位，顶点是时间间隔，表示一个人在火车上的时间。在这里，我们仍然对图形着色感兴趣，但现在每个顶点都代表一个族，因此具有与之相关的大小。在前面的章节中，我们使用图边缘的权重来表示距离、时间或成本。对于图形着色模型，加权边几乎没有意义。相反，我们将为每个顶点分配一个权重，找到合适的着色将被称为加权着色。
给定一个加权图G=(在,和,在)， 在哪里在为每个顶点分配一个正整数，一个适当的加权着色G为每个顶点分配一组颜色，以便
一世该集合由连续的颜色组成这rn在米b和rs;
一世一世分配给顶点的颜色数量等于其权重；和
一世一世一世如果两个顶点相邻，那么它们的颜色集必须是不相交的。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
