如果你也在 怎样代写图论graph theory这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。图论graph theory各种形式的图论方法已被证明在语言学中特别有用，因为自然语言往往很适合于离散结构。传统上，语法和组合语义学遵循树状结构，其表达能力在于组合性原则，以层次图为模型。更为现代的方法，如头部驱动的短语结构语法，使用类型化的特征结构对自然语言的语法进行建模，该结构是有向无环图。在词汇语义学中，特别是应用于计算机时，当一个给定的词被理解为相关的词时，对词义的建模更容易；因此语义网络在计算语言学中很重要。
图论graph theory在数学中，图论是对图的研究，它是用来模拟对象之间成对关系的数学结构。这里的图是由顶点（也叫节点或点）组成的，这些顶点由边（也叫链接或线）连接。无向图和有向图是有区别的，前者的边对称地连接两个顶点，后者的边则不对称地连接两个顶点。图是离散数学的主要研究对象之一。
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数学代写|图论代写graph theory代考|Edmonds’ Blossom Algorithm
As noted above, Jack Edmonds devised this procedure so that augmenting paths can be found within a non-bipartite graph, which can then be modified to create a larger matching [28]. To get a better understanding of the complexities that arise when searching for a matching in a non-bipartite graph, consider the two graphs $G_{8}$ and $G_{9}$ shown below, where only the graph on the left is bipartite. In both graphs, the vertex $u$ is left unsaturated by the matching shown in bold.
Notice that in $G_{8}$ above, when looking for an alternating path out of $u$, if the end of the path is in the same partite set as $u$, then this path must have even length and the last edge of the path would be from the matching. This implies if an alternating path from $u$ to a saturated vertex $s$ has even length, then all paths from $u$ to $s$ have even length, and they must all use as their last edge the only matched edge out of $s$. However, in the non-bipartite graph on the right, this is not the case. For example, we can find an alternating path of length 4 from $u$ to $z$, namely $u x y w z$, but another alternating path from $u$ to $z$ exists of length 3 where the last edge is not matched, namely $u x y z$. This is caused by the odd cycle occurring between $y, w$, and $z$. Note that the vertex from which these two paths diverge (namely $y$ ) is entered by a matched edge $(x y)$ and has two possible unmatched edges out ( $y w$ and $y z)$. This configuration is the basis behind the blossom.
数学代写|图论代写graph theory代考|Chinese Postman Problem
In Section 2.1.5 we introduced eulerizations and weighted-eulerizations as a way to modify a graph to ensure an eulerian circuit exists. Recall this was useful for many applications where an exhaustive route is needed, such as snowplows, mail delivery, and 3D printing. In small examples we did not need any fancy techniques as it was fairly easy to see the solution, or to use a few instances of trial and error. The weighted-eulerization problem, commonly called the Chinese Postman Problem, originates from the Chinese mathematician Guan Meigu who proposed the problem in 1960 and was solved about a decade later by Jack Edmonds and Ellis Johnson [29][42]. Their algorithm uses both Dijkstra’s Algorithm for finding a shortest path (see Section 2.3.1) and a matching in a complete graph.
Postman Algorithm
Input: Weighted graph $G=(V, E, w)$.
Steps:
- Find the set $S$ of odd vertices in $G$.
- Form the complete graph $K_{n}$ where $n=|S|$.
- For each distinct pair $x, y \in S$, find the shortest path $P_{x y}$ and its total weight $w\left(P_{x y}\right)$.
- Define the weight of the edge $x y$ in $K_{n}$ to be $\left.w(x y)=w\left(P_{x y}\right)\right)$
- Find a perfect matching $M$ of $K_{n}$ of least total weight.
- For each edge $e=x y \in M$, duplicate the edges of $P_{x, y}$ corresponding to the shortest path from $x$ to $y$, creating $G^{*}$.
- Find an eulerian circuit of $G^{*}$.
Output: Optimal weighted-eulerization of $G$.
图论代写
数学代写|图论代写GRAPH THEORY代考|EDMONDS’ BLOSSOM ALGORITHM
如上所述，Jack Edmonds 设计了这个程序，以便可以在非二分图中找到增广路径，然后可以对其进行修改以创建更大的匹配28. 为了更好地理解在非二分图中搜索匹配时出现的复杂性，请考虑这两个图G8和G9如下所示，其中只有左边的图是二分图。在这两个图中，顶点在被粗体显示的匹配保持不饱和。
请注意，在G8上面，当寻找一条交替的路径时在, 如果路径的结尾与在，那么这条路径的长度必须是偶数，并且路径的最后一条边将来自匹配。这意味着如果一个交替路径从在到饱和顶点s长度均匀，然后所有路径从在到s具有均匀的长度，并且它们都必须使用唯一匹配的边缘作为它们的最后一条边s. 然而，在右边的非二分图中，情况并非如此。例如，我们可以从在到和，即在X是在和，但从另一个交替路径在到和存在长度为 3 的最后一条边不匹配，即在X是和. 这是由之间发生的奇数循环引起的是,在， 和和. 请注意，这两条路径发散的顶点n一种米和l是$是$由匹配的边输入(X是)并且有两个可能的不匹配边缘$是在$一种nd$是和美元。这种配置是开花背后的基础。
数学代写|图论代写GRAPH THEORY代考|CHINESE POSTMAN PROBLEM
在第 2.1.5 节中，我们介绍了欧拉化和加权欧拉化作为修改图以确保欧拉回路存在的一种方式。回想一下，这对于许多需要详尽路线的应用很有用，例如扫雪车、邮件投递和 3D 打印。在小例子中，我们不需要任何花哨的技术，因为很容易看到解决方案，或者使用一些反复试验的实例。加权欧拉化问题，通常称为中国邮递员问题，起源于中国数学家关美谷，他于 1960 年提出该问题，并在大约十年后由 Jack Edmonds 和 Ellis Johnson 解决2942. 他们的算法使用 Dijkstra 算法来寻找最短路径s和和小号和C吨一世这n2.3.1和完整图中的匹配。
Postman 算法
输入：加权图G=(在,和,在).
脚步：
- 找到集合小号奇数个顶点G.
- 形成完整的图表ķn在哪里n=|小号|.
- 对于每个不同的对X,是∈小号, 找到最短路径磷X是及其总重量在(磷X是).
- 定义边的权重X是在ķn成为在(X是)=在(磷X是))
- 找到一个完美的匹配米的ķn总重量最小的。
- 对于每条边和=X是∈米, 复制边缘磷X,是对应于最短路径X到是, 创建G∗.
- 求欧拉回路G∗.
输出：最优加权欧拉化G.
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
