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数学代写|图像压缩代写image compression代考|State-of-the-Art Prediction Methods

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数学代写|图像压缩代写image compression代考|Intra-Frame Prediction

In recent video coding standards, block-based intra prediction techniques are used for efficient spatial redundancy exploitation. Intra predicted blocks are generated based on the pixels of the previously encoded and reconstructed blocks. Directional prediction plus Planar and DC modes were adopted in HEVC standard for luma component prediction. These prediction modes are defined for square block sizes from $4 \times 4$ up to $32 \times 32$. The encoder tests all the available intra prediction modes and signals the best mode to the decoder. The decoder must generate an identical prediction block, based on the reconstructed pixels from the previously encoded neighbouring blocks.

The reconstructed reference samples used in the prediction process belong to the neighbouring blocks at left-down, left, top-left, top and top-right positions, as shown in Fig. 2.4. For an $N \times N$ block, intra prediction requires a row of $2 N$ top neighbouring samples, a column of $2 N$ neighbouring samples and the top-left corner neighbouring sample, totalling $4 N+1$ reference samples. For some blocks, the leftdown or top-right neighbouring blocks may not be available. This also can occur for the top or left neighbouring blocks, e.g. at slice or tile boundaries. In order to solve the unavailability issue, HEVC substitutes the unavailable reference samples with the closer available reference sample values, so that all intra prediction modes can be used.

数学代写|图像压缩代写image compression代考|Inter-Frame Prediction

The efficiency of video coding algorithms highly relies on inter-frame predictive techniques used to reduce temporal redundancy. The underlying idea of inter-frame prediction is to estimate the target frame from one or more previously encoded reference frames using block-based Motion Compensated Prediction (MCP). The most common technique used for motion estimation in H.265/HEVC, as well as in H.264/AVC, is the Block-Matching Algorithm (BMA).

Inter-frame prediction is also used for disparity compensation in stereo and multiview video coding applications [81, 117]. In addition to temporal redundancy, the stereo and multiview video systems present inter-view redundancy among the multiple views. Similar inter prediction techniques, typically based on BMA, are used for both disparity and motion estimation. Despite being based on BMA, interframe prediction methods have received significant improvements, mainly in the most recent video coding standards. In the following, the state-of-the-art techniques proposed for MCP in HEVC standard are discussed.

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图像压缩代写

数学代写|图像压缩代写IMAGE COMPRESSION代考|INTRA-FRAME PREDICTION

在最近的视频编码标准中,基于块的帧内预测技术被用于有效的空间冗余利用。基于先前编码和重构块的像素生成帧内预测块。HEVC 标准中采用方向预测加上平面和直流模式进行亮度分量预测。这些预测模式是为方形块大小定义的4×4取决于32×32. 编码器测试所有可用的帧内预测模式并将最佳模式发送给解码器。解码器必须基于来自先前编码的相邻块的重构像素生成相同的预测块。

预测过程中使用的重构参考样本属于左下、左、左上、上、右上位置的相邻块,如图2.4所示。为ñ×ñ块,帧内预测需要一行2ñ顶部相邻样本,一列2ñ相邻样本和左上角相邻样本,总计4ñ+1参考样品。对于某些块,左下或右上角的相邻块可能不可用。这也可能发生在顶部或左侧相邻块上,例如在切片或瓦片边界处。为了解决不可用的问题,HEVC将不可用的参考样本替换为更接近的可用参考样本值,从而可以使用所有帧内预测模式。

数学代写|图像压缩代写IMAGE COMPRESSION代考|INTER-FRAME PREDICTION

视频编码算法的效率高度依赖于用于减少时间冗余的帧间预测技术。帧间预测的基本思想是使用基于块的运动补偿预测从一个或多个先前编码的参考帧估计目标帧米C磷. 在 H.265/HEVC 以及 H.264/AVC 中用于运动估计的最常用技术是块匹配算法乙米一种.

帧间预测也用于立体和多视图视频编码应用中的视差补偿81,117. 除了时间冗余之外,立体和多视图视频系统还存在多个视图之间的视图间冗余。类似的帧间预测技术,通常基于 BMA,用于视差和运动估计。尽管基于 BMA,但帧间预测方法已获得显着改进,主要是在最新的视频编码标准中。在下文中,讨论了在 HEVC 标准中为 MCP 提出的最新技术。

数学代写|图像压缩代写image compression代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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