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数学代写|运筹学代写operational research代考|Behavioral Operations Management: A Short Literature Review

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运筹学operational research采用了其他数学科学的技术,如建模、统计和优化,为复杂的决策问题找到最佳或接近最佳的解决方案。由于强调实际应用,运筹学与许多其他学科有重叠之处,特别是工业工程。运筹学通常关注的是确定一些现实世界目标的极端值:最大(利润、绩效或收益)或最小(损失、风险或成本)。运筹学起源于二战前的军事工作,它的技术已经发展到涉及各种行业的问题。

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数学代写|运筹学代写operational research代考|The Focus of BOM Research

BOM has been usually associated with experimental research (Katok 2011) but recent research practices involve a wider set of methodologies and the identification of heterogeneity at individual level, e.g. gender and risk preferences (Croson et al. 2013). Additional methodologies are experiments using games (e.g. the Beer Distribution game in a controlled laboratory setting to evaluate impact of advance warning of disruptions; see Engin and Vetschera, Chapter 4) or decision task (e.g. systematic variations of operational tasks and scenarios involving operational decisions), modeling and simulation, surveys, archival (e.g.service time from supermarkets), biometric research (using information from capturing body movements), psychometric research, and qualitative/conceptual studies.

Finally, there is diversity of behavioral content in terms of theoretical perspectives employed in BOM. Some of them are related to Behavioral Economics (e.g. prospect theory, reference point, heuristics and biases, and strategic behavior affecting queuing, ordering, pricing) and some perspectives associated with Organizational Behavior (e.g. social preferences, emotions, culture). The adoption of different perspectives is an important evolution in BOM compared with its beginnings where the focus was on identifying gaps between theoretical models of what should happen and what did happen in reality (Croson et al. 2013). Examples of these approaches are observed in Önkal et al., Chapter 2 of this book, as they focus on behavioral effects such as pull-to-center and Engin and Vetschera (Chapter 4) who observed the impact of information feedback effects.

数学代写|运筹学代写operational research代考|The BOM Focus on Operational Contexts

The scope of BOM has been broadening in recent years (Croson et al. 2013). The original papers in BOM mostly focused on inventory, more specifically the ordering policy by relaxing newsvendor models (see Önkal et al., Chapter 2 , for an example), or on supply chain settings, by using the Beer Distribution game. However, the operational issues studied in BOM have broadened together with the journals (Bendoly et al. 2006). Nowadays, applications encompass supply chain issues such as contracting or supplier relationships, product development issues such as ideation and design decisions, quality issues such as error detection (Croson et al. 2013). Other areas are forecasting (e.g. issues on how optimistic forecasts affect inventory management), production (e.g. a behavioral study of the implementation of just-in-time), service (e.g. issues such as the impact of social loafing on servers when they have pooled queues, the impact of the last place in queues, service selection through the use of anecdotes and other social information when consumers do not have enough information, and the effect of feedback on workers’ effort allocation), risk management (e.g. learning operational risks through benchmarking rather than using probabilistic methods) in financial operations such as portfolio selection, and project management (e.g. abandonment decisions on multi-stage projects) .

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运筹学代写

数学代写|运筹学代写OPERATIONAL RESEARCH代考|THE FOCUS OF BOM RESEARCH

BOM 通常与实验研究相关联(Katok 2011),但最近的研究实践涉及更广泛的方法和在个体层面识别异质性,例如性别和风险偏好(Croson 等 2013)。其他方法是使用博弈(例如,在受控实验室环境中进行啤酒分配博弈,以评估中断提前预警的影响;参见 Engin 和 Vetschera,第 4 章)或决策任务(例如,运营任务和涉及运营决策的场景的系统变化)的实验、建模和模拟、调查、档案(例如超市的服务时间)、生物特征研究(使用来自捕捉身体运动的信息)、心理测量研究和定性/概念研究。

最后,就 BOM 中采用的理论观点而言,行为内容存在多样性。其中一些与行为经济学有关(例如前景理论、参考点、启发式和偏见,以及影响排队、排序、定价的战略行为)和一些与组织行为相关的观点(例如社会偏好、情感、文化)。与最初的重点是确定应该发生的事情和实际发生的事情的理论模型之间的差距,采用不同的观点是 BOM 的重要演变(Croson 等人,2013 年)。在 Önkal 等人的本书第 2 章中观察到了这些方法的示例,

数学代写|运筹学代写OPERATIONAL RESEARCH代考|THE BOM FOCUS ON OPERATIONAL CONTEXTS

近年来,BOM的范围一直在扩大(Croson等人,2013)。BOM的原始论文大多集中在库存方面,更确切地说,是通过放松新闻供应商模型的订购政策(见Önkal等人,第2章,为一个例子),或通过使用啤酒分销游戏的供应链设置方面。然而,BOM中研究的操作问题已经随着期刊的发展而扩大了(Bendoly等人,2006)。现在,应用涵盖了供应链问题,如合同或供应商关系,产品开发问题,如构思和设计决策,质量问题,如错误检测(Croson等人,2013)。其他领域有预测(例如,关于乐观预测如何影响库存管理的问题)、生产(例如,对准时制实施的行为研究)、服务(例如,当服务器集中排队时,社会闲逛对服务器的影响、排队最后一名的影响、当消费者没有足够信息时通过使用轶事和其他社会信息进行服务选择、以及反馈对工人努力分配的影响等问题)、风险管理(例如。 例如,通过基准而不是使用概率方法来学习操作风险)在金融业务中,如投资组合选择,以及项目管理(例如,多阶段项目的放弃决策)。

数学代写|运筹学代写operational research代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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