如果你也在 怎样代写运筹学operational research这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。运筹学operational research通常简称为OR，是一门研究开发和应用先进的分析方法来改善决策的学科。它有时被认为是数学科学的一个子领域。管理科学一词有时被用作同义词。
运筹学operational research采用了其他数学科学的技术，如建模、统计和优化，为复杂的决策问题找到最佳或接近最佳的解决方案。由于强调实际应用，运筹学与许多其他学科有重叠之处，特别是工业工程。运筹学通常关注的是确定一些现实世界目标的极端值：最大（利润、绩效或收益）或最小（损失、风险或成本）。运筹学起源于二战前的军事工作，它的技术已经发展到涉及各种行业的问题。
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数学代写|运筹学代写operational research代考|The Focus of BOR Research Practices
OR is “the application of analytical methods to help make better decisions.” In practice, however, the application of analytical methods is often not sufficient: a theoretically optimal solution obtained from an OR model is often not practical or becomes irrelevant by the behavior of the user of the model or the people who may be influenced by the decisions resulting from the model. The previous book on Behavioral OR compiled by these editors (Kunc et al. 2016) provided a framework, for academics and practitioners alike, to demonstrate the connection between behavior and OR modeling. A more formal definition of Behavioral OR (BOR) proposed in the current book is: “The study of the effects of psychology, cultural, cognitive, and emotional factors on our thinking and action with the use of (advanced) analytical methods and/or models to solve complex problems, support perplexing decisions and improve our ever-changing organizations” with the focus on how behavior is included in models, how people behave with models and how behavior is influenced by the model. At the core of BOR is the concept of models that connect the practice of OR modeling with the realm of organizational activities: problem solving and decision support systems.
The context for BOR applications is wider than the context for BOM. However, BOM has a more defined field because operations, as a set of organizational activities, has dimensions that are more discernible than problem solving or decision support systems as in the case of BOR. On the other hand, BOR shares similar appetite with BOM for the use of diverse theories such as psychology and economics to represent individual behavior. However, BOR uses these theories for uncovering how behavioral factors affect the development and use of OR models.
数学代写|运筹学代写operational research代考|The BOM Focus on Operational Contexts
Franco and Hämäläinen (2016) propose a framework for organizing empirical BOR studies. In this framework, BOR research focuses on $O R$ actors, such as expert modelers, decision analysts, consultants, users, etc., OR methods, e.g. mathematical programming, simulation, etc., and behavior in the $O R$ actors during the process. In other words, BOR is closer to the work of consultants and analysts than managers and workers, as in BOM.
BOR comprises three behaviors associated with the outcome of OR processes: behavior in models, behavior with models and behavior beyond models (Kunc et al. 2016). The first area evaluates the representation of human behavior. Human behavior can be included in OR models in many different ways depending on the assumptions of the modelers (Greasly and Owen 2016). Table $1.1$ presents different perspectives used to include human behavior in OR models and most common OR technique under each perspective.
The second area relates with the use of models for decision making, what information is used and how it is processed (Katsikopoulos 2016). Decision makers have different psychological capacities, do not necessarily use all available information and employ simple computations (Katsikopoulos 2016). Therefore, users may not use the model as an OR expert but there may be changes in the users’ behavior still. For example, one dimension to consider is changes in cognitive functions, such as an increase in the number of options considered, occurring by using an OR model in a real setting (e.g. Kazakov and Kunc 2016) or through laboratory experiments (Arango et al. 2016). Another dimension is the impact of using a model on the behavior of a group such as affective or cognitive conflicts between members (Huh and Kunc 2016). Table $1.2$ displays a summary of this position.
The final area of study in BOR is the behavior of the organization using the lens of the socially situated nature of OR practice (White 2016).
Since OR models do not prescribe action, differently than BOM, this area of study intends to evaluate the externalization of the inclination to act after using models (White 2016). From an organizational learning perspective, the model can help to institutionalize routines, rules, or procedures (Crossan et al. 1999). Table $1.3$ provides a summary of this area.
The next section attempts to compare the competences required for BOM and BOR in terms of similarities and differences.
运筹学代写
数学代写|运筹学代写OPERATIONAL RESEARCH代考|THE FOCUS OF BOR RESEARCH PRACTICES
OR 是“应用分析方法来帮助做出更好的决策”。然而，在实践中，分析方法的应用通常是不够的：从 OR 模型获得的理论上的最优解通常是不实用的，或者与模型用户的行为或可能受决策影响的人的行为无关由模型产生。这些编辑编写的关于行为或的上一本书ķ在nC和吨一种l.2016为学者和从业者提供了一个框架来展示行为和 OR 建模之间的联系。行为或的更正式定义乙这R本书提出的是：“研究心理学、文化、认知和情感因素对我们的思维和行为的影响，使用一种d在一种nC和d分析方法和/或模型来解决复杂问题，支持令人困惑的决策并改进我们不断变化的组织”，重点是行为如何包含在模型中，人们如何使用模型进行行为以及行为如何受到模型的影响。BOR 的核心是将 OR 建模实践与组织活动领域联系起来的模型概念：问题解决和决策支持系统。
BOR 应用程序的上下文比 BOM 的上下文更广泛。然而，BOM 有一个更明确的领域，因为运营作为一组组织活动，其维度比 BOR 中的问题解决或决策支持系统更容易识别。另一方面，BOR 与 BOM 在使用心理学和经济学等多种理论来代表个人行为方面有着相似的兴趣。然而，BOR 使用这些理论来揭示行为因素如何影响 OR 模型的开发和使用。
数学代写|运筹学代写OPERATIONAL RESEARCH代考|THE BOM FOCUS ON OPERATIONAL CONTEXTS
佛朗哥和海迈莱宁2016提出了一个组织实证 BOR 研究的框架。在这个框架下，BOR 研究的重点是这R参与者，例如专家建模者、决策分析师、顾问、用户等，或方法，例如数学规划、模拟等，以及在这R过程中的演员。换句话说，与 BOM 一样，BOR 更接近于顾问和分析师的工作，而不是经理和工人的工作。
BOR 包括与 OR 过程的结果相关的三种行为：模型中的行为、模型中的行为和模型之外的行为ķ在nC和吨一种l.2016. 第一个区域评估人类行为的表现。根据建模者的假设，人类行为可以以多种不同方式包含在 OR 模型中Gr和一种sl是一种nd这在和n2016. 桌子1.1展示了用于将人类行为包含在 OR 模型中的不同视角以及每个视角下最常见的 OR 技术。
第二个领域涉及使用模型进行决策、使用什么信息以及如何处理它ķ一种吨s一世ķ这p这在l这s2016. 决策者具有不同的心理能力，不一定会使用所有可用信息并使用简单的计算ķ一种吨s一世ķ这p这在l这s2016. 因此，用户可能不会将模型用作 OR 专家，但用户的行为仍然可能会发生变化。例如，要考虑的一个维度是认知功能的变化，例如考虑的选项数量的增加，这是通过在真实环境中使用 OR 模型发生的和.G.ķ一种和一种ķ这在一种ndķ在nC2016或通过实验室实验一种r一种nG这和吨一种l.2016. 另一个维度是使用模型对群体行为的影响，例如成员之间的情感或认知冲突H在H一种ndķ在nC2016. 桌子1.2显示此职位的摘要。
BOR 的最后一个研究领域是使用 OR 实践的社会定位性质的镜头来研究组织的行为在H一世吨和2016.
由于 OR 模型不规定行动，与 BOM 不同，该研究领域旨在评估使用模型后采取行动的倾向的外化在H一世吨和2016. 从组织学习的角度来看，该模型有助于将常规、规则或程序制度化Cr这ss一种n和吨一种l.1999. 桌子1.3提供了该领域的摘要。
下一节尝试比较 BOM 和 BOR 所需的能力的异同。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
