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数学代考|计算复杂性理论代写computational complexity theory代考|Models of Computation and Complexity Classes

如果你也在 怎样代写计算复杂性理论computational complexity theory这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。计算复杂性理论computational complexity theory的重点是根据资源使用情况对计算问题进行分类,并将这些类别相互联系起来。计算问题是一项由计算机解决的任务。一个计算问题是可以通过机械地应用数学步骤来解决的,比如一个算法。

计算复杂性理论computational complexity theory理论计算机科学中密切相关的领域是算法分析和可计算性理论。算法分析与计算复杂性理论之间的一个关键区别是,前者致力于分析某一特定算法解决某一问题所需的资源量,而后者则提出了一个更普遍的问题,即所有可能用来解决同一问题的算法。更确切地说,计算复杂性理论试图对那些能够或不能用适当限制的资源来解决的问题进行分类。反过来,对可用资源施加限制是计算复杂性与可计算性理论的区别所在:后者的理论问的是哪些类型的问题原则上可以用算法解决。

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数学代考|计算复杂性理论代写computatiknal complexity theory代考|Strings, Coding, and Boolean Functions

Our basic data structure is a string. All other data structures are to be encoded and represented by strings. A string is a finite sequence of symbols. For instance, the word string is a string over the symbols of English letters; the arithmetic expression ” $3+4-5$ ” is a string over symbols $3,4,5,+$, and $-$. Thus, to describe a string, we must specify the set of symbols to occur in that string. We call a finite set of symbols to be used to define strings an alphabet. Note that not every finite set can be an alphabet. A finite set $S$ can be an alphabet if and only if the following condition holds.

数学代考|计算复杂性理论代写computatiknal complexity theory代考|Deterministic Turing Machines

Turing machines (TMs) are simple and yet powerful enough computational models. Almost all reasonable general-purpose computational models have been known to be equivalent to TMs, in the sense that they define the same class of computable functions. There are many variations of TMs studied in literature. We are going to introduce, in this section, the simplest model of $\mathrm{TMs}$, namely, the deterministic Turing machine (DTM). Another model, the nondeterministic Turing machine (NTM), is to be defined in the next section. Other generalized TM models, such as deterministic and nondeterministic oracle TMs, will be defined in later chapters. In addition, we will introduce in Part II other nonuniform computational models which are not equivalent to TMs.

A deterministic one-tape TM DTM consists of two basic units: the control unit and the memory unit. The control unit contains a finite number of states. The memory unit is a tape that extends infinitely to both ends. The tape is divided into an infinite number of tape squares or, tape cells. Each tape square stores one of a finite number of tape symbols. The communication between the control unit and the tape is through a readlwrite tape head that scans a tape square at a time See Figure 1.1.
A normal move of a TM consists of the following actions:
(1) Reading the tape symbol from the tape square currently scanned by the tape head;
(2) Writing a new tape symbol on the tape square currently scanned by the tape head;
(3) Moving the tape head to the right or left of the current square; and
(4) Changing to a new control state.

数学代考|计算复杂性理论代写computatiknal complexity theory代考|Nondeterministic Turing Machines

The TMs we defined in the last section are deterministic, because from each configuration of a machine there is at most one move to make, and hence, there is at most one next configuration. If we allow more than one moves for some configurations, and hence those configurations have more than one next configurations, then the machine is called a nondeterministic Turing machine (NTM).

Formally, an NTM $M$ is defined by the following information: states $Q$; initial state $q_{0}$; accepting states $F$; input symbols $\Sigma$; tape symbols $\Gamma$, including the blank symbol B; and the transition relation $\Delta$. All information except the transition relation $\Delta$ is defined in the same form as a DTM. The transition relation $\Delta$ is a subset of $(Q-F) \times \Gamma \times Q \times \Gamma \times$ ${\mathrm{L}, \mathrm{R}}$. Each quintuple $\left(q_{1}, s_{1}, q_{2}, s_{2}, D\right)$ in $\Delta$ indicates that one of the possible moves of $M$, when it is in state $q_{1}$ and scanning symbol $s_{1}$, is to change the current state to $q_{2}$, to overwrite symbol $s_{1}$ by $s_{2}$, and to move the tape head to the direction D.

数学代考|计算复杂性理论代写computational complexity theory代考|Models of Computation and Complexity Classes

计算复杂性理论代写

数学代考|计算复杂性理论代写COMPUTATIKNAL COMPLEXITY THEORY代考|STRINGS, CODING, AND BOOLEAN FUNCTIONS

我们的基本数据结构是一个字符串。所有其他数据结构都将由字符串编码和表示。字符串是有限的符号序列。例如,字串是英文字母符号之上的字符串;算术表达式”3+4−5” 是符号上的字符串3,4,5,+, 和−. 因此,要描述一个字符串,我们必须指定该字符串中出现的符号集。我们将用于定义字符串的有限符号集称为字母表。请注意,并非每个有限集都可以是字母表。有限集小号当且仅当以下条件成立时,它才能是字母表。

数学代考|计算复杂性理论代写COMPUTATIKNAL COMPLEXITY THEORY代考|DETERMINISTIC TURING MACHINES

图灵机吨米s是简单但足够强大的计算模型。众所周知,几乎所有合理的通用计算模型都等同于 TM,因为它们定义了同一类可计算函数。文献中研究了许多不同的 TM。在本节中,我们将介绍最简单的模型吨米s,即确定性图灵机D吨米. 另一种模型,非确定性图灵机ñ吨米, 将在下一节中定义。其他通用 TM 模型,例如确定性和非确定性预言机 TM,将在后面的章节中定义。此外,我们将在第二部分介绍其他不等同于 TM 的非均匀计算模型。

确定性单磁带 TM DTM 由两个基本单元组成:控制单元和存储单元。控制单元包含有限数量的状态。内存单元是无限延伸到两端的磁带。胶带被分成无数个胶带方块或胶带单元。每个磁带方存储有限数量的磁带符号之一。控制单元和磁带之间的通信是通过一个读写磁带头进行的,该磁头一次扫描一个磁带方块见图 1.1。
一个 TM 的正常移动由以下动作组成:
1从磁带头当前扫描的磁带方格中读取磁带符号;
2在磁带头当前扫描的磁带方格上写一个新的磁带符号;
3将磁带头移动到当前方块的右侧或左侧;和
4更改为新的控制状态。

数学代考|计算复杂性理论代写COMPUTATIKNAL COMPLEXITY THEORY代考|NONDETERMINISTIC TURING MACHINES

我们在上一节中定义的 TM 是确定性的,因为机器的每个配置最多有一个动作要做,因此最多有一个下一个配置。如果我们允许对某些配置进行多次移动,因此这些配置具有多个下一个配置,则该机器称为非确定性图灵机ñ吨米.

正式地,一个 NTM米由以下信息定义:状态问; 初始状态q0; 接受状态F; 输入符号Σ; 磁带符号Γ,包括空白符号B;和过渡关系Δ. 除转移关系外的所有信息Δ以与 DTM 相同的形式定义。过渡关系Δ是的一个子集(问−F)×Γ×问×Γ× 大号,R. 每个五重奏(q1,s1,q2,s2,D)在Δ表示可能的移动之一米, 当它处于状态时q1和扫描符号s1, 是将当前状态更改为q2, 覆盖符号s1经过s2, 并将磁带头移动到 D 方向。

数学代考|计算复杂性理论代写computatiknal complexity theory代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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