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金融工程Financial Engineering在客户驱动的衍生品业务中发挥着关键作用–提供定制的场外交易合同和 “异物”，以及实施各种结构化产品–其中包括定量建模、定量编程和风险管理金融产品，以符合法规和巴塞尔资本/流动性要求。”金融工程 “一词的一个较早的用法是对企业资产负债表进行积极的重组，但在今天已不太常见。数学金融是数学在金融中的应用。计算金融和数学金融都是金融工程的子领域。引用计算金融是计算机科学的一个领域，处理金融建模中出现的数据和算法。
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金融代写|金融工程作业代写Financial Engineering代考|Partial Differential Equation for Option Values
In this section, we write the price of a derivative as the solution of a partial differential equation. The justification is very similar to the one given in Appendix 1.A, and can be found in Björk [1999].
In fact, for an option with payoff $\Phi{S(T)}$ at maturity $T$, the value of the option at time $t$ is given by $C{t, S(t)}$, where $C$ satisfies the following partial differential equation:
$$
\frac{\partial C}{\partial t}+r \sum_{j=1}^{d} s_{j} \partial_{s_{j}} C+\frac{1}{2} \sum_{j=1}^{d} \sum_{k=1}^{d} s_{j} s_{k} \Sigma_{j k} \partial_{s_{j}} \partial_{s_{k}} C=r C
$$
for $(t, s) \in(0, T) \times(0, \infty)^{d}$, with the boundary condition $C(T, s)=\Phi(s)$, $s \in[0, \infty)^{d}$.
金融代写|金融工程作业代写Financial Engineering代考|Option Value as an Expectation
Assume that the dynamics of the underlying assets $S=\left(S_{1}, \ldots, S_{d}\right)$ are given by (2.4). Then the value of the option with payoff $\Phi{S(T)}$ at maturity $T$ is
$$
C(t, s)=e^{-r(T-t)} E[\Phi{\tilde{S}(T)} \mid S(t)=s]
$$
where, under the equivalent martingale measure, Z˜1,…,Z˜d are independent
Brownian motions, and
$$
\tilde{S}{j}(u)=s{j} e^{\left(r-\frac{\Sigma_{j j}}{2}\right)(u-t)+\sum_{k=1}^{j} a_{k j}\left(\tilde{Z}{k}(u)-\tilde{Z}{k}(t)\right)}, u \in[t, T],
$$
with a being the Cholesky decomposition of f Σ and S(t) = s = (s1,…,sd).
Alternatively, one can write S˜ as the solution of a stochastic differential
equation viz.,
$$
d \tilde{S}{j}(u)=r \tilde{S}{j}(u) d u+\tilde{S}{j}(u) \sum{k=1}^{j} a_{k j} d \tilde{Z}{k}(u), \quad t{t}=S(t)=s
$$
$$
j \in{1, \ldots, d}
$$
金融代写|金融工程作业代写FINANCIAL ENGINEERING代考|Exchange Option
An exchange option gives its owner the right of exchanging a given fraction of the shares of an asset for a fraction of the shares of another given asset. For example, one could replace 2 shares of the first asset with 3 shares of the second asset. More generally, the payoff at maturity of this option can be written as
$$
\Phi\left(s_{1}, s_{2}\right)=\max \left(q_{2} s_{2}-q_{1} s_{1}, 0\right),
$$
where $q_{1}$ and $q_{2}$ are both positive. Using formula (2.11), one can find explicitly the value of the option.
金融工程代考
金融代写|金融工程作业代写FINANCIAL ENGINEERING代考|PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATION FOR OPTION VALUES
在本节中，我们将导数的价格写成偏微分方程的解。理由与附录 1.A 中给出的理由非常相似，可以在 Björk 中找到1999.
事实上，对于有回报的期权披小号(吨)成熟时吨, 期权当时的价值吨是（谁）给的C吨,小号(吨)， 在哪里C满足以下偏微分方程：
∂C∂吨+r∑j=1dsj∂sjC+12∑j=1d∑ķ=1dsjsķΣjķ∂sj∂sķC=rC
为了(吨,s)∈(0,吨)×(0,∞)d, 有边界条件C(吨,s)=披(s), s∈[0,∞)d.
金融代写|金融工程作业代写FINANCIAL ENGINEERING代考|OPTION VALUE AS AN EXPECTATION
假设标的资产的动态小号=(小号1,…,小号d)由2.4. 那么有收益的期权的价值披小号(吨)成熟时吨是
C(吨,s)=和−r(吨−吨)和[披小号~(吨)∣小号(吨)=s]
其中，在等价鞅测度下，Z~1,…,Z~d 是独立的
布朗运动，并且
$$
\ 波浪号 {S} {j}在=s {j} e^{\左r-\frac{\Sigma_{j j}}{2}\rightr-\frac{\Sigma_{j j}}{2}\right在−吨+\sum_{k=1}^{j} a_{kj}\left(\tilde{Z} {k}在- \波浪号 {Z} {k}吨\right)}, 你 \in吨,吨,
$$
其中 a 是 f Σ 和 S 的 Cholesky 分解吨= 小号 =s1,…,sd.
或者，可以将 S~ 写为随机
微分方程的解，即，
$$
d \ 波浪号 {S} {j}在= r \ 波浪号 {S} {j}在d u + \ 波浪号 {S} {j}在\sum {k=1}^{j} a_{kj} d \tilde{Z} {k}在, \quad t {t}=S吨=s
j \in{1, \ldots, d}
$$
金融代写|金融工程作业代写FINANCIAL ENGINEERING代考|EXCHANGE OPTION
交换期权赋予其所有者将资产的给定部分股份换成另一种给定资产的部分股份的权利。例如，可以用 3 股第二股资产代替 2 股第一股资产。更一般地，该期权的到期收益可以写为
披(s1,s2)=最大限度(q2s2−q1s1,0),
在哪里q1和q2都是正面的。使用公式2.11，可以明确地找到选项的值。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。