如果你也在 怎样代写信息论information theory这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。信息论information theory是对数字信息的量化、存储和通信的科学研究。该领域从根本上由哈里-奈奎斯特和拉尔夫-哈特利在20世纪20年代和克劳德-香农在20世纪40年代的作品建立。
信息论information theory的一个关键衡量标准是熵。熵量化了随机变量的值或随机过程的结果中所涉及的不确定性的数量。例如，确定一个公平的抛硬币的结果（有两个同样可能的结果）比确定一个掷骰子的结果（有六个同样可能的结果）提供的信息要少（熵值较低）。信息论中其他一些重要的衡量标准是相互信息、信道容量、误差指数和相对熵。信息论的重要子领域包括源编码、算法复杂性理论、算法信息论和信息论安全。
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数学代写|信息论作业代写information theory代考|How can we achieve perfect communication over an imperfect,noisy commmunication channel?
Some examples of noisy communication channels are:
- an analogue telephone line, over which two modems communicate digital information;
- the radio communication link from Galileo, the Jupiter-orbiting spacecraft, to earth;
- reproducing cells, in which the daughter cells’s DNA contains information from the parent cells;
- a disk drive.
The last example shows that communication doesn’t have to involve information going from one place to another. When we write a file on a disk drive, we’ll read it off in the same location – but at a later time.
数学代写|信息论作业代写information theory代考|Error-correcting codes for the binary symmetric channel
We now consider examples of encoding and decoding systems. What is the simplest way to add useful redundancy to a transmission? [To make the rules of the game clear: we want to be able to detect and correct errors; and retransmission is not an option. We get only one chance to encode, transmit, and decode.]
Repetition codes
A straightforward idea is to repeat every bit of the message a prearranged number of times – for example, three times, as shown in table 1.7. We call this repetition code ‘ $\mathrm{R}_{3}$ ‘.
Imagine that we transmit the source message
$$
\mathbf{s}=\begin{array}{lllllll}
0 & 0 & 1 & 0 & 1 & 1 & 0
\end{array}
$$
数学代写|信息论作业代写INFORMATION THEORY代考|What performance can the best codes achieve?
There seems to be a trade-off between the decoded bit-error probability $p_{\mathrm{b}}$ (which we would like to reduce) and the rate $R$ (which we would like to keep large). How can this trade-off be characterized? What points in the $\left(R, p_{\mathrm{b}}\right)$ plane are achievable? This question was addressed by Claude Shannon in his pioneering paper of 1948 , in which he both created the field of information theory and solved most of its fundamental problems.
At that time there was a widespread belief that the boundary between achievable and nonachievable points in the $\left(R, p_{\mathrm{b}}\right)$ plane was a curve passing through the origin $\left(R, p_{\mathrm{b}}\right)=(0,0)$; if this were so, then, in order to achieve a vanishingly small error probability $p_{\mathrm{b}}$, one would have to reduce the rate correspondingly close to zero. ‘No pain, no gain.’
However, Shannon proved the remarkable result that the boundary between achievable and nonachievable points meets the $R$ axis at a non-zero value $R=C$, as shown in figure $1.19$. For any channel, there exist codes that make it possible to communicate with arbitrarily small probability of error $p_{\mathrm{b}}$ at non-zero rates. The first half of this book (Parts I-III) will be devoted to understanding this remarkable result, which is called the noisy-channel coding theorem.
信息论代考
数学代写|信息论作业代写INFORMATION THEORY代考|HOW CAN WE ACHIEVE PERFECT COMMUNICATION OVER AN IMPERFECT,NOISY COMMMUNICATION CHANNEL?
嘈杂的通信渠道的一些示例是：
- 模拟电话线，两个调制解调器通过它传送数字信息；
- 从伽利略（木星轨道航天器）到地球的无线电通信链路；
- 繁殖细胞，其中子细胞的 DNA 包含来自亲代细胞的信息；
- 一个磁盘驱动器。
最后一个例子表明，沟通不必涉及从一个地方到另一个地方的信息。当我们在磁盘驱动器上写入文件时，我们会在相同的位置读取它——但在稍后的时间。
数学代写|信息论作业代写INFORMATION THEORY代考|ERROR-CORRECTING CODES FOR THE BINARY SYMMETRIC CHANNEL
我们现在考虑编码和解码系统的例子。向传输添加有用冗余的最简单方法是什么？吨这米一个ķ和吨H和r在l和s这F吨H和G一个米和Cl和一个r:在和在一个n吨吨这b和一个bl和吨这d和吨和C吨一个ndC这rr和C吨和rr这rs;一个ndr和吨r一个ns米一世ss一世这n一世sn这吨一个n这p吨一世这n.在和G和吨这nl是这n和CH一个nC和吨这和nC这d和,吨r一个ns米一世吨,一个ndd和C这d和.
重复代码
一个简单的想法是将消息的每一位重复预先安排的次数——例如 3 次，如表 1.7 所示。我们称这个重复代码’R3’。
假设我们传输源消息
s=0010110
数学代写|信息论作业代写INFORMATION THEORY代考|WHAT PERFORMANCE CAN THE BEST CODES ACHIEVE?
解码的误码概率之间似乎有一个权衡pb 在H一世CH在和在这在ldl一世ķ和吨这r和d在C和和费率R 在H一世CH在和在这在ldl一世ķ和吨这ķ和和pl一个rG和. 这种权衡如何表征？中的哪些点(R,pb)飞机可以实现吗？克劳德·香农在 1948 年的开创性论文中解决了这个问题，他在论文中既创造了信息论领域，又解决了它的大部分基本问题。
当时有一种普遍的看法，即在可实现点和不可实现点之间的边界(R,pb)平面是通过原点的曲线(R,pb)=(0,0); 如果是这样，那么，为了实现极小的错误概率pb，则必须将比率相应地降低到接近于零。’一分耕耘一分收获。’
然而，香农证明了可实现点和不可实现点之间的边界满足R非零值的轴R=C, 如图1.19. 对于任何通道，都存在可以以任意小的错误概率进行通信的代码pb以非零利率。这本书的前半部分磷一个r吨s一世−一世一世一世将致力于理解这一非凡的结果，称为噪声信道编码定理。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
