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澳洲代考|优化和运筹学代考Operations Research代考|KMA255

如果你也在 怎样代写优化和运筹学Operations Research KMA255 这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。优化和运筹学Operations Research通常简称为OR,是一门研究开发和应用先进的分析方法来改善决策的学科。它有时被认为是数学科学的一个子领域。管理科学一词有时被用作同义词。

优化和运筹学Operations Research包括开发和使用广泛的解决问题的技术和方法,以追求改善决策和效率,如模拟、数学优化、排队理论和其他随机过程模型、马尔科夫决策过程、计量经济学方法、数据包络分析、神经网络、专家系统、决策分析和分析层次过程。由于这些领域的大部分都具有计算和统计的性质,因此操作学也与计算机科学和分析学有着密切的联系。面临新问题的运筹学研究人员必须根据系统的性质、改进的目标以及时间和计算能力的限制,来确定这些技术中哪种技术是最合适的,或者针对手头的问题(以及之后的那类问题)开发一种新的技术。

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澳洲代考|优化和运筹学代考Operations Research代考|KMA255

澳洲代考|优化和运筹学代考Operations Research代考|INTRODUCTION

Two kids are competing to build a house out of plastic building blocks. Both would most likely use a different, but not completely different, method of combining blocks in order to build a house, despite using similar resources and trying to produce similar output. In a more complex example, car manufacturing involves more than ten thousand parts grouped into hundreds of components to build a single car. Two competing manufacturers would be using similar inputs to produce similar output of a car. However, one house or a particular car is better than the competitor. It could be better on one or more of various key performance indicators such as quality, aesthetics, durability, creation time, etc. The question is why there is a difference in output when similar inputs are used. Here comes the importance of understanding of operations. In the simplest terms, operations can be defined as the process of doing work. This process is an interaction or a combination of various activities arranged in a certain way so as to convert resources into formation of a desired product or service (Figure 1.1). A kid or a car manufacturer applying operations in a more efficient and effective manner would be able to provide more productive outputs and be able to defeat competitor.

Historically, to make a process more effective, the work has been categorized into more specialized arenas. F.W. Taylor, considered as the father of scientific management, very successfully segregated managerial work from operations work. Specialization of work by breaking down into as minute entity as possible and segregating them into various disciplines such as finance, marketing, sales, personnel management, etc. resulted in studying of operations as a separate discipline. Henry Ford through its Model T established such specialization to its highest degree when the company by using similar resources as its competitors built a cheaper version of car by modifying the production process to mass production. No competitor was able to match the efficiency of Ford cars even by using the same resources, similar processes and comparable output. Thus, operation is further defined as the method of managing processes.

澳洲代考|优化和运筹学代考Operations Research代考|Genesis OF OR

Promulgation of scientific methods of management in the early 20 th century encouraged the establishment of quantitative approach to decision-making. This approach became increasingly useful during World War II when the armed forces strongly applied quantitative methods to help in strategic problems. For instance, British forces were considered to first utilize methods of OR to understand the application of radar technology in intercepting enemy aircrafts. Due to the all-encompassing nature of OR as discussed in solving process problems of different functions, such application of OR methods was found to be successful by forming teams consisting of experts from different disciplines such as mathematics, engineering, supply chain,etc. Effective results obtained from OR methods provided an impetus to its flourish into other fields such as agriculture, manufacturing and services.

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优化和运筹学代写

澳洲代考|优化和运筹学代考OPERATIONS RESEARCH代考|INTRODUCTION

两个孩子正在竞争用塑料积木建造房子。尽管使用相似的资源并试图产生相似的输出,但两者很可能会使用不同但并非完全不同的组合块的方法来建造房屋。在一个更复杂的例子中,汽车制造涉及将一万多个零件组合成数百个组件来制造一辆汽车。两家竞争的制造商将使用相似的投入来生产相似的汽车输出。然而,一所房子或一辆特定的汽车比竞争对手更好。在质量、美观、耐用性、创建时间等各种关键性能指标中的一项或多项上可能会更好。问题是为什么在使用类似输入时会出现输出差异。这就是理解操作的重要性。用最简单的术语来说,操作可以定义为工作的过程。这个过程是各种活动以某种方式安排的相互作用或组合,以便将资源转化为所需的产品或服务的形成(图1.1)。一个孩子或汽车制造商以更高效和有效的方式应用操作将能够提供更高效的输出并能够击败竞争对手。

从历史上看,为了使流程更有效,工作已被分类为更专业的领域。FW Taylor,被认为是科学管理之父,非常成功地将管理工作与运营工作分开。通过将工作分解为尽可能细小的实体并将其划分为财务、营销、销售、人事管理等各个学科的专业化工作,导致将运营作为一个单独的学科进行研究。亨利福特通过其 T 型车建立了最高程度的专业化,当时该公司使用与竞争对手类似的资源,通过修改生产过程以大规模生产来制造更便宜的汽车版本。即使使用相同的资源、相似的流程和可比的产量,也没有竞争对手能够与福特汽车的效率相媲美。因此,

澳洲代考|优化和运筹学代考OPERATIONS RESEARCH代考|GENESIS OF OR

20世纪初科学管理方法的颁布鼓励了定量决策方法的建立。这种方法在第二次世界大战期间变得越来越有用,当时武装部队强烈应用定量方法来帮助解决战略问题。例如,英国军队被认为首先利用 OR 方法来了解雷达技术在拦截敌机方面的应用。由于 OR 在解决不同功能的过程问题中所讨论的包罗万象,通过组建由数学、工程、供应链等不同学科的专家组成的团队,发现 OR 方法的这种应用是成功的。从 OR 方法获得的有效结果为其在农业等其他领域蓬勃发展提供了动力。

澳洲代考|优化和运筹学代考Operations Research代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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