如果你也在 怎样代写数据可视化Data visualization 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。数据可视化Data visualization（data viz或info viz）是一个跨学科的领域，处理数据和信息的图形表示。当数据或信息数量众多时，它是一种特别有效的交流方式，例如时间序列。
数据可视化Data visualization领域是 “从人机交互、计算机科学、图形学、视觉设计、心理学和商业方法的研究中产生的。它越来越多地被用作科学研究、数字图书馆、数据挖掘、金融数据分析、市场研究、制造业生产控制和药物发现的一个重要组成部分”。
my-assignmentexpert™数据可视化Data visualization代写，免费提交作业要求， 满意后付款，成绩80\%以下全额退款，安全省心无顾虑。专业硕 博写手团队，所有订单可靠准时，保证 100% 原创。my-assignmentexpert™， 最高质量的数据可视化Data visualization作业代写，服务覆盖北美、欧洲、澳洲等 国家。 在代写价格方面，考虑到同学们的经济条件，在保障代写质量的前提下，我们为客户提供最合理的价格。 由于统计Statistics作业种类很多，同时其中的大部分作业在字数上都没有具体要求，因此数据可视化Data visualization作业代写的价格不固定。通常在经济学专家查看完作业要求之后会给出报价。作业难度和截止日期对价格也有很大的影响。
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我们提供的数据可视化Data visualization 及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:
澳洲代考|数据可视化代考Data visualization代考|Accounting
Accounting is a data-driven profession. Accountants prepare financial statements and examine financial statements for accuracy and conformance to legal regulations and best practices, including reporting required for tax purposes. Data visualization is a part of every accountant’s tool kit. Data visualization is used to detect outliers that could be an indication of a data error or fraud. As an example of data visualization in accounting, let us consider Benford’s Law.
Benfords Law, also known as the First-Digit Law, gives the expected probability that the first digit of a reported number takes on the values one through nine, based on many real-life numerical data sets such as company expense accounts. A column chart displaying Benford’s Law is shown in Figure 1.5. We have rounded the probabilities to four digits. We see, for example, that the probability of the first digit being a 1 is $0.3010$. The probability of the first digit being a 2 is $0.1761$, and so forth.
Benford’s Law can be used to detect fraud. If the first digits of numbers in a data set do not conform to Bedford’s Law, then further investigation of fraud may be warranted. Consider the accounts payable (money owed the company) for Tucker Software. Figure $1.6$ is a clustered column chart (also known as a side-by-side column chart). A clustered column chart is a column chart that shows multiple variables of interest on the same chart, with the different variables usually denoted by different colors or shades of a color. In Figure 1.6, the two variables are Benford’s Law probability and the first digit data for a random sample of 500 of Tucker’s accounts payable entries. The frequency of occurrence in the data is used to estimate the probability of the first digit for all of Tucker’s accounts payable entries. It appears that there are an inordinate number of first digits of 5 and 9 and a lower than expected number of first digits of 1 . These might warrant further investigation by Tucker’s auditors.
澳洲代考|数据可视化代考Data visualization代考|Finance
Like accounting, the area of business known as finance is numerical and data-driven. Finance is the area of business concerned with investing. Financial analysts, also known as “quants,” use massive amounts of financial data to decide when to buy and sell certain stocks, bonds, and other financial instruments. Data visualization is useful in finance for recognizing trends, assessing risk, and tracking actual versus forecasted values of metrics of concern.
Yahoo! Finance and other websites allow you to download daily stock price data. As an example, the file Verizon has five days of stock prices for telecommunications company Verizon Wireless. Each of the five observations includes the date, the high share price for that date, the low share price for that day, and the closing share price for that day. Excel has several charts designed for tracking stock performance with such data. Figure 1.7 displays these data in a high-low-close stock chart, a chart that shows the high value, low value, and closing value of the price of a share of stock over time. For each date shown, the bar indicates the range of the stock price per share on that day, and the labelled point on the bar indicates closing price per share for that day. The chart shows how the closing price is changing over time and the volatility of the price on each day.
澳洲代考|数据可视化代考DATA VISUALIZATION代考|Human Resource Management
Human resource management (HRM) is the part of an organization that focuses on an organization’s recruitment, training, and retention of employees. With the increased use of analytics in business, HRM has become much more data-driven. Indeed, HRM is sometimes now referred to as “people analytics.” HRM professionals use data and analytical models to form high-performing teams, monitor productivity and employee performance, and ensure diversity of the workforce. Data visualization is an important component of HRM, as HRM professionals use data dashboards to monitor relevant data supporting their goal of having a high-performing workforce.
A key interest of HRM professionals is employee churn, or turnover in an organization’s workforce. When employees leave and others are hired, there is often a loss of productivity as positions go unfilled. Also, new employees typically have a training period and then must gain experience, which means employees will not be fully productive at the beginning of their tenure with the company. Figure $1.8$, a stacked column chart, is an example of a visual display of employee turnover. It shows gains and losses of employees by month. A stacked column chart is a column chart that shows part-to-whole comparisons, either over time or across categories. Different colors or shades of color are used to denote the different parts of the whole within a column. In Figure 1.8, gains in employees (new hires) are represented by positive numbers in darker blue and losses (people leaving the company) are presented as negative numbers and lighter blue bars. We see that January and July-October are the months during which the greatest numbers of employees left the company, and the months with the highest numbers of new hires are April through June.
数据可视化代写
澳洲代考|数据可视化代考DATA VISUALIZATION代考|ACCOUNTING
会计是一个数据驱动的职业。会计师准备财务报表并检查财务报表的准确性和是否符合法律法规和最佳实践，包括出于税收目的所需的报告。数据可视化是每个会计师工具包的一部分。数据可视化用于检测可能表明数据错误或欺诈的异常值。作为会计中数据可视化的一个例子，让我们考虑一下本福德定律。
本福德定律，也称为第一位定律，根据许多现实生活中的数字数据集（例如公司费用账户），给出了报告数字的第一位数字取值 1 到 9 的预期概率。显示本福德定律的柱形图如图 1.5 所示。我们已将概率四舍五入为四位数。例如，我们看到第一个数字是 1 的概率是0.3010. 第一个数字是 2 的概率是0.1761，等等。
本福德定律可用于检测欺诈。如果数据集中数字的前几位不符合贝德福德定律，则可能需要对欺诈行为进行进一步调查。考虑应付账款米○n和是○在和d吨H和C○米p一个n是塔克软件。数字1.6是一个聚集柱形图一个ls○ķn○在n一个s一个s一世d和−b是−s一世d和C○l在米nCH一个r吨. 聚集柱形图是在同一个图表上显示多个感兴趣的变量的柱形图，不同的变量通常用不同的颜色或颜色的阴影表示。在图 1.6 中，两个变量是 Benford 定律概率和随机样本的 500 个 Tucker 应付账款分录的第一位数字数据。数据中出现的频率用于估计 Tucker 的所有应付账款条目的第一位数字的概率。似乎有过多的第一位数字 5 和 9 以及低于预期的第一位数字 1 。这些可能需要 Tucker 的审计师进一步调查。
澳洲代考|数据可视化代考DATA VISUALIZATION代考|FINANCE
与会计一样，被称为金融的商业领域是数字和数据驱动的。金融是与投资有关的商业领域。金融分析师，也称为“量化分析师”，使用大量金融数据来决定何时买卖某些股票、债券和其他金融工具。数据可视化在金融领域有助于识别趋势、评估风险以及跟踪关注指标的实际值与预测值。
雅虎！金融和其他网站允许您下载每日股价数据。例如，文件 Verizon 包含电信公司 Verizon Wireless 的五天股票价格。五个观察值中的每一个都包括日期、该日期的最高股价、当天的最低股价和当天的收盘价。Excel 有几个图表，用于使用此类数据跟踪股票表现。图 1.7 在一个高-低-收盘价图表中显示了这些数据，该图表显示了股票价格随时间的高值、低值和收盘价。对于显示的每个日期，条形表示当天每股股价的范围，条形上的标记点表示当天的每股收盘价。
澳洲代考|数据可视化代考DATA VISUALIZATION代考|HUMAN RESOURCE MANAGEMENT
人力资源管理HR米是组织中专注于组织招聘、培训和留住员工的部分。随着在业务中越来越多地使用分析，HRM 变得更加数据驱动。事实上，人力资源管理现在有时被称为“人员分析”。HRM 专业人员使用数据和分析模型来组建高绩效团队，监控生产力和员工绩效，并确保员工队伍的多样性。数据可视化是 HRM 的重要组成部分，因为 HRM 专业人员使用数据仪表板来监控相关数据，以支持他们拥有高绩效员工队伍的目标。
人力资源管理专业人士的一个主要兴趣是员工流失或组织劳动力的流动。当员工离开并雇用其他人时，由于职位空缺，通常会降低生产力。此外，新员工通常有一个培训期，然后必须获得经验，这意味着员工在公司任职之初不会充分发挥生产力。数字1.8，堆积柱形图，是员工流失率的可视化显示示例。它按月显示员工的得失。堆积柱形图是一种柱形图，它显示部分到整体的比较，无论是随时间变化还是跨类别。不同的颜色或颜色深浅用于表示列内整体的不同部分。在图 1.8 中，员工的收益n和在H一世r和s用深蓝色的正数和损失表示p和○pl和l和一个在一世nG吨H和C○米p一个n是表示为负数和较浅的蓝色条。我们看到，1 月和 7 月至 10 月是员工离职人数最多的月份，而新员工人数最多的月份是 4 月至 6 月。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。