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数据可视化Data visualization领域是 “从人机交互、计算机科学、图形学、视觉设计、心理学和商业方法的研究中产生的。它越来越多地被用作科学研究、数字图书馆、数据挖掘、金融数据分析、市场研究、制造业生产控制和药物发现的一个重要组成部分”。

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澳洲代考|数据可视化代考Data visualization代考|Line Charts

A line chart uses a point to represent a pair of quantitative variable values, one value along the horizontal axis and the other on the vertical axis, with a line connecting the points. Line charts are very useful for time series data (data collected over a period of time: minutes, hours, days, years, etc.). As an example, let us consider Cheetah Sports. Cheetah sells running shoes and has retail stores in shopping malls throughout the United States. The file Cheetah contains the last ten years of sales for Cheetah Sports, measured in millions of dollars. These data are shown in Figure 2.11. Figure $2.12$ displays a scatter chart and a line chart created in Excel for these sales data.

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A column chart displays a quantitative variable by category or time period using vertical bars to display the magnitude of a quantitative variable. We have seen an example of a column chart in the zoo attendance data, where the categories are months of the year and the quantitative variable is zoo attendance. Let us elaborate more about when to use a column chart by continuing the Cheetah Sports annual sales example shown in Figure 2.11.

The following steps create the column chart of the Cheetah Sports sales data shown in Figure 2.15.
Step 1. Select cells A1:B11
Step 2. Click the Insert tab on the Ribbon
Step 3. In the Charts group, click the Insert Column or Bar Chart button Select Clustered Column $\llbracket \mathrm{h}$.

Excel displays the year as if it is a quantitative variable. To correct this, we need the following steps:
Step 4. Right click the chart and select Change Chart Type…
Step 5. When the Change Chart Type task pane appears, select the Cluster Column type that plots the appropriate number of variables (in this case, the single variable Sales plotted with ten monochromatic columns) and click $\mathbf{O K}$ Edit the chart as outlined in Section 2-2
The next step adds data labels to the bars.
Step 6. Click the Chart Elements button $+$ and select Data Labels

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A bar chart shows a summary of categorical data using the length of horizontal bars to display the magnitude of a quantitative variable. That is, a bar chart is a column chart turned on its side. Like column charts, bar charts are useful for comparing categorical variables and are most effective when you do not have too many categories. Figure $2.2$ in the Data Visualization Makeover of the Allocation of Funds in New York City is a good example. As shown in that example, a bar chart can be a good substitute for a pie chart when showing composition. Sorting the data as in Figure $2.2$ makes the rank order of the components by the magnitude of the quantitative variable more obvious. A bar chart is preferred over a column chart if there are lengthy category names because it is easier to display the names horizontally (for improved legibility). However, for time series data, a column chart is better as it is more natural to display the passage of time from left to right horizontally.

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数据可视化代写

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折线图使用一个点来表示一对定量变量值,一个值沿水平轴,另一个值沿垂直轴,用一条线连接这些点。折线图对于时间序列数据非常有用d一个吨一个C○ll和C吨和d○在和r一个p和r一世○d○F吨一世米和:米一世n在吨和s,H○在rs,d一个是s,是和一个rs,和吨C.. 举个例子,让我们看看猎豹体育。Cheetah 销售跑鞋,并在美国各地的购物中心设有零售店。文件 Cheetah 包含 Cheetah Sports 过去十年的销售额,以百万美元计算。这些数据如图 2.11 所示。数字2.12显示在 Excel 中为这些销售数据创建的散点图和折线图。

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柱形图按类别或时间段显示定量变量,使用垂直条显示定量变量的大小。我们已经看到了动物园出勤数据中的柱形图示例,其中类别是一年中的月份,定量变量是动物园出勤率。让我们继续图 2.11 所示的猎豹体育年销售额示例,详细说明何时使用柱形图。

以下步骤创建图 2.15 所示的 Cheetah Sports 销售数据的柱形图。
步骤 1. 选择单元格 A1:B11
步骤 2. 单击功能区上的插入选项卡
步骤 3. 在图表组中,单击插入列或条形图按钮 选择聚集列\ll括号H.

Excel 将年份显示为一个定量变量。为了纠正这个问题,我们需要以下步骤:
步骤 4. 右键单击​​图表并选择更改图表类型…
步骤 5. 当更改图表类型任务窗格出现时,选择绘制适当数量变量的集群列类型一世n吨H一世sC一个s和,吨H和s一世nGl和在一个r一世一个bl和小号一个l和spl○吨吨和d在一世吨H吨和n米○n○CHr○米一个吨一世CC○l在米ns并点击○ķ按照第 2-2 节所述编辑图表
下一步将数据标签添加到条形图。
步骤 6. 单击图表元素按钮+并选择数据标签

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条形图使用水平条的长度来显示分类数据的摘要,以显示定量变量的大小。也就是说,条形图是侧翻的柱形图。与柱形图一样,条形图对于比较分类变量很有用,并且在您没有太多类别时最有效。数字2.2在纽约市资金分配的数据可视化改造中就是一个很好的例子。如该示例所示,在显示组成时,条形图可以很好地替代饼图。如图所示对数据进行排序2.2使分量按量化变量大小排列的顺序更加明显。如果类别名称很长,则条形图优于柱形图,因为它更容易水平显示名称F○r一世米pr○在和dl和G一世b一世l一世吨是. 但是,对于时间序列数据,柱形图更好,因为从左到右水平显示时间流逝更自然。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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