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# 网课代修|概率模型代写Statistical Model代写|Container Objects

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## 网课代修|概率模型代写Statistical Model代写|Lists

A list is an object that can contain other objects of arbitrary and varying classes. A list is created as follows.

my.list <- list(number $=1$, text $=$ “alphanumeric”)
Elements can be manipulated or extracted from the list using the double square bracket symbol, or the $\$$symbol, as follows. \operatorname{my} \cdot \operatorname{list}[[1]]$
1 1
my.list\$text 1 “alphanumeric” \operatorname{my} \cdot \operatorname{list}[[1]]<-2$
my.list
\$number 1 2 \$text
1 “alphanumeric”
Empty lists can be conveniently created using the vector function, as follows.
capacious. empty. list <- vector $(1000$, mode $=$ “list” $)$

## 网课代修|概率模型代写Statistical Model代写|Dataframes

Dataframes are special kinds of lists that are designed for storing and manipulating datasets as they are commonly found in statistical analysis. Dataframes typically comprise a number of vector objects that have the same length; these objects correspond conceptually to columns in a spreadsheet. Importantly, the objects need not be of the same class. Under this setup, the $i$-th unit in each column can be thought of as belonging to the $i$-th observation in the dataset.

There are numerous ways to construct dataframes within an $\mathrm{R}$ session. We find the most convenient way to be the data.frame function, which takes objects of equal length as arguments and constructs a dataframe from them. If the arguments are named, then the names are used for the corresponding variables. For example,

example <- data.frame(var.a $=1: 3$, $+$ var.b $\left.=c\left(” a “, ” b^{\prime \prime}, ” c “\right)\right)$ ‘data.frame’: \$var.a: int 123 obs. of 2 variables: \$ var.b: Factor w/ 3 levels “a”, “b”, “c”: 123

## 网课代修|概率模型代写STATISTICAL MODEL代写|LISTS

my.list <- 列表n在米b和r$=1$,吨和X吨$=$“一个lpH一个n在米和r一世C”

my.list
$number 1 2$ text
1 “alphanumeric”

## Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。