如果你也在 怎样代写图论Graph Theory这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。图论Graph Theory数学的一个分支，关注由线连接的点的网络。图论的主题开始于娱乐性的数学问题（见数字游戏），但它已经发展成为数学研究的一个重要领域，在化学、运筹学、社会科学和计算机科学中都有应用。
图论Graph Theory历史可以具体追溯到1735年，当时瑞士数学家Leonhard Euler解决了柯尼斯堡桥问题。柯尼斯堡桥问题是一个古老的难题，它涉及到能否找到一条跨越七座桥的路径，这些桥横跨流经一个岛屿的分叉河流，但不需要两次跨越任何桥梁。欧拉认为，不存在这样的路径。他的证明只涉及到桥梁的物理排列，但本质上他证明了图论中的第一个定理。
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网课代修|图论作业代写Graph Theory代写|Basic Terminologies
It is very interesting that graph theory as well as FG theory are studied in two directions, viz. algebraic sense and algorithmic sense. To study in algebraic sense, the knowledge of basic algebra is sufficient, whereas to study in algorithmic sense, the knowledge on data structure, memory organization, etc. are required. Mainly, mathematicians approach in algebraic sense, while computer scientists in algorithmic sense.
Before going to the definition of FG, the conventional or classical graph is defined below. In contrast to $\mathrm{FG}$, the classical graphs are called crisp graphs.
A (crisp) graph $G=(V, E)$ consists of two sets called the vertices $V$ and the edges $E$. The elements of $V=\left{v_{1}, v_{2}, \ldots\right}$ are called vertices or nodes or points and the elements of $E=\left{e_{1}, e_{2}, \ldots\right}$ are called edges or arcs or lines. The vertices $v_{i}, v_{j}$ associated with an edge, say, $e_{k}$ are called the end vertices of $e_{k}$. An edge whose end points are $v_{i}$ and $v_{j}$ is denoted by $\left(v_{i}, v_{j}\right)$ or $v_{i} v_{j}$, and the vertices $v_{i}$ and $v_{j}$ are said to be adjacent in $G$. From the definition of the graph, it is observed that any subset $R$ of $V \times V$ is a graph whose vertex set is $V$ and edge set is $R$. The most common representation of a graph is its diagram. In the diagram, the vertices of a graph are represented by points and the edges by means of line/curved segments.
In crisp graphs, it is assumed that all the vertices and edges are fixed, i.e. their existence is certain. But, in some real life cases, it is seen that some vertices and/or edges are not certain. That means some vertices and/or edges may be present in the graph for a particular time duration and may not present for some other time interval. These type of situations occur very often in social network. Since the appearances or presence of the vertices and/or edges in a graph may be uncertain, some numbers are assigned to the said vertices and edges to indicate their degree of appearance or presence or existence in the graph.
网课代修|图论作业代写Graph Theory代写|Definitions of Fuzzy Graphs
The formal definition of a $\mathrm{FG}$ is given below. Let $G^{*}=(V, E)$ be a crisp graph.
A fuzzy graph $[129] \mathscr{G}=(\mathscr{V}, \sigma, \mu)$ corresponding to the crisp graph $G^{*}$ is a non-empty set $\mathscr{V}$ together with a pair of functions $\sigma: V \rightarrow[0,1]$ and $\mu$ : $\mathscr{V} \times \mathscr{V} \rightarrow[0,1]$ such that for all $a, b \in \mathscr{V}$,
$$
\mu(a, b) \leq \min {\sigma(a), \sigma(b)}
$$
网课代修|图论作业代写GRAPH THEORY代写|Paths, Cycles, and Connectedness
The maximum strength among all paths between the vertices $a$ and $b$ in $\mathscr{G}=$ $(\mathscr{V}, \sigma, \mu)$ is called the strength of connectedness between the vertices $a$ and $b$ and it is denoted as $C O N N_{\mathscr{G}}(a, b)$ or $\mu^{\infty}(a, b)$.
The strength of the strongest path from $a$ to $b$ is $\mu^{\infty}(a, b)$. An $a b$ path $P$ is called a strongest $a b$ path if its strength equals $\operatorname{CON} N \mathscr{G}(a, b)$.
It is easy to verify that if $\mathscr{G}{1}=\left(\mathscr{V}{1}, \tau, v\right)$ is a partial fuzzy subgraph of $\mathscr{G}=$ $(\mathscr{V}, \sigma, \mu)$, then $v^{\infty}(a, b) \leq \mu^{\infty}(a, b)$. If there is a path between the vertices $a, b$, then $a, b$ are called connected.
图论作业代写
网课代修|图论作业代写GRAPH THEORY代写|BASIC TERMINOLOGIES
有趣的是，图论和 FG 理论在两个方向上进行了研究，即。代数意义和算法意义。代数意义上的学习，基本代数的知识就足够了，而算法意义上的学习，则需要数据结构、内存组织等方面的知识。主要是，数学家在代数意义上接近，而计算机科学家在算法意义上。
在开始定义 FG 之前，下面定义常规或经典图。相比之下FG，经典图称为清晰图。
一个Cr一世sp图形G=(在,和)由两个称为顶点的集合组成在和边缘和. 的元素V=\left{v_{1}, v_{2}, \ldots\right}V=\left{v_{1}, v_{2}, \ldots\right}被称为顶点或节点或点和元素E=\left{e_{1}, e_{2}, \ldots\right}E=\left{e_{1}, e_{2}, \ldots\right}被称为边或弧或线。顶点在一世,在j与边缘相关联，例如，和ķ被称为的结束顶点和ķ. 一条边，其端点为在一世和在j表示为(在一世,在j)或者在一世在j, 和顶点在一世和在j据说是相邻的G. 从图的定义可以看出，任何子集R的在×在是一个图，其顶点集是在边集是R. 图最常见的表示是它的图表。在图中，图的顶点由点表示，边由线/曲线段表示。
在清晰的图中，假设所有的顶点和边都是固定的，即它们的存在是确定的。但是，在一些现实生活中，可以看出一些顶点和/或边是不确定的。这意味着某些顶点和/或边可能会在特定时间段内出现在图中，并且可能不会出现在某个其他时间间隔内。这些类型的情况在社交网络中经常发生。由于图中顶点和/或边的出现或存在可能是不确定的，因此为所述顶点和边分配一些数字以指示它们在图中出现或存在或存在的程度。
网课代修|图论作业代写GRAPH THEORY代写|DEFINITIONS OF FUZZY GRAPHS
a 的正式定义FG下面给出。让G∗=(在,和)是一个清晰的图表。
模糊图[129]G=(在,σ,μ)对应清晰图G∗是一个非空集在连同一对函数σ:在→[0,1]和μ : 在×在→[0,1]这样对于所有人一个,b∈在,
μ(一个,b)≤分钟σ(一个),σ(b)
网课代修|图论作业代写GRAPH THEORY代写|PATHS, CYCLES, AND CONNECTEDNESS
顶点之间所有路径中的最大强度一个和b在G= (在,σ,μ)称为顶点之间的连通性强度一个和b它表示为C○ññG(一个,b)或者μ∞(一个,b).
最强路径的实力来自一个至b是μ∞(一个,b). 一个一个b小路磷被称为最强一个b如果它的强度等于路径和ñG(一个,b).
很容易验证如果 $\mathscr{G} {1}=\left(\mathscr{V} {1}, \tau, v\right)一世s一个p一个r吨一世一个lF在和和是s在bGr一个pH○F\mathscr{G}=在,σ,μ,吨H和nv^{\infty}一个,b\ leq \ mu ^ {\ infty}一个,b.我F吨H和r和一世s一个p一个吨Hb和吨在和和n吨H和在和r吨一世C和s一，乙,吨H和na, b$ 称为连通的。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
