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留学生代写|离散数学代写Discrete Mathematics代写|Recursion on N

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离散数学Discrete Mathematics是研究可以被认为是 “离散”(类似于离散变量,与自然数集有偏射)而不是 “连续”(类似于连续函数)的数学结构。离散数学研究的对象包括整数、图形和逻辑中的语句。相比之下,离散数学不包括 “连续数学 “中的课题,如实数、微积分或欧几里得几何。离散对象通常可以用整数来列举;更正式地说,离散数学被定性为处理可数集的数学分支(有限集或与自然数具有相同心数的集)。然而,”离散数学 “这一术语并没有确切的定义。

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The following situation often occurs. We have some set $A$, some fixed element $a \in A$, some function $g: A \rightarrow A$, and we wish to define a new function $h: \mathbb{N} \rightarrow A$, so that
$$
\begin{aligned}
h(0) &=a, \
h(n+1) &=g(h(n)) \text { for all } n \in \mathbb{N}
\end{aligned}
$$
This way of defining $h$ is called a recursive definition (or a definition by primitive recursion). I would be surprised if any computer scientist had any trouble with this “definition” of $h$ but how can we justify rigorously that such a function exists and is unique?

Indeed, the existence (and uniqueness) of $h$ requires proof. The proof, although not really hard, is surprisingly involved and in fact quite subtle. For those reasons, we do not give a proof of the following theorem but instead the main idea of the proof. The reader will find a complete proof in Enderton(Chapter 4$)$.

留学生代写|离散数学代写Discrete Mathematics代写|Inverses of Functions and Relations

In this section, we motivate two fundamental properties of functions, injectivity and surjectivity, as a consequence of the fact that a function has a left inverse or a right inverse.

Given a function $f: A \rightarrow B$ (possibly partial), with $A \neq \emptyset$, suppose there is some function $g: B \rightarrow A$ (possibly partial), called a left inverse of $f$, such that
$$
g \circ f=\mathrm{id}{A}, $$ as illustrated in Figure $2.8$, with $A=\left{a{1}, a_{2}\right}, B=\left{b_{1}, b_{2}, b_{3}, b_{4}\right}, f: A \rightarrow B$ given by $f\left(a_{1}\right)=b_{2}, f\left(a_{2}\right)=b_{3}$, and $g: B \rightarrow A$ given by $g\left(b_{1}\right)=g\left(b_{2}\right)=a_{1}$, and $g\left(b_{3}\right)=$ $g\left(b_{4}\right)=a_{2}$

If such a $g$ exists, we see that $f$ must be total but more is true. Indeed, assume that $f(a)=f(b)$. Then by applying $g$, we get
$$
(g \circ f)(a)=g(f(a))=g(f(b))=(g \circ f)(b) .
$$

留学生代写|离散数学代写Discrete Mathematics代写|Recursion on N

离散数学代写

留学生代写|离散数学代写DISCRETE MATHEMATICS代写|RECURSION ON N

经常会出现以下情况。我们有一套一个, 一些固定元素一个∈一个, 一些函数G:一个→一个, 我们希望定义一个新函数H:ñ→一个, 以便
H(0)=一个, H(n+1)=G(H(n)) 对所有人 n∈ñ
这种定义方式H称为递归定义○r一个d和F一世n一世吨一世○nb是pr一世米一世吨一世在和r和C在rs一世○n. 如果任何计算机科学家对这个“定义”有任何疑问,我会感到惊讶H但是我们如何才能严格地证明这样一个函数存在并且是独一无二的呢?

确实,存在一个nd在n一世q在和n和ss的H需要证明。证明虽然不是很困难,但令人惊讶地涉及并且实际上非常微妙。由于这些原因,我们不给出以下定理的证明,而是给出证明的主要思想。读者将在 Enderton 中找到完整的证明CH一个p吨和r4$$.

留学生代写|离散数学代写DISCRETE MATHEMATICS代写|INVERSES OF FUNCTIONS AND RELATIONS

在本节中,由于函数具有左逆或右逆这一事实,我们提出了函数的两个基本属性,即内射性和满射性。

给定一个函数F:一个→乙 p○ss一世bl是p一个r吨一世一个l, 和一个≠∅, 假设有一些函数G:乙→一个 p○ss一世bl是p一个r吨一世一个l,称为左逆F, 使得
$$
g \circ f=\mathrm{id} {A}, $$ 如图2.8, 其中 $A=\left{a {1}, a_{2}\right}, B=\left{b_{1}, b_{2}, b_{3}, b_{4}\right}, f : A \rightarrow BG一世在和nb是f\左a_{1}\对a_{1}\对=b_{2}, f\左a_{2}\对a_{2}\对=b_{3},一个ndg: B \rightarrow AG一世在和nb是g\左b_{1}\右b_{1}\右=g\左b_{2}\右b_{2}\右=a_{1},一个ndg\左b_{3}\对b_{3}\对=g\左b_{4}\右b_{4}\右=a_{2}$

如果这样一个G存在,我们看到F必须是完全的,但更多的是真实的。确实,假设F(一个)=F(b). 然后通过申请G,我们得到
(G∘F)(一个)=G(F(一个))=G(F(b))=(G∘F)(b).

留学生代写|离散数学代写Discrete Mathematics代写

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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