如果你也在 怎样代写离散数学Discrete Mathematics MAT132这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。离散数学Discrete Mathematics研究的对象集可以是有限的，也可以是无限的。有限数学一词有时适用于离散数学领域中处理有限集合的部分，特别是与商业有关的领域。
离散数学Discrete Mathematics是研究可以被认为是 “离散”（类似于离散变量，与自然数集有偏射）而不是 “连续”（类似于连续函数）的数学结构。离散数学研究的对象包括整数、图形和逻辑中的语句。相比之下，离散数学不包括 “连续数学 “中的课题，如实数、微积分或欧几里得几何。离散对象通常可以用整数来列举；更正式地说，离散数学被定性为处理可数集的数学分支（有限集或与自然数具有相同心数的集）。然而，”离散数学 “这一术语并没有确切的定义。
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留学生代写|离散数学代写Discrete Mathematics代写|Induction Principles on N
Let P be any property of the natural numbers. In order to prove that $P(n)$ holds for all $n \in \mathbb{N}$, it is enough to prove that
(1) $P(0)$ holds.
(2) For every $n \in \mathbb{N}$, the implication $P(n) \Rightarrow P(n+1)$ holds.
As a formula, (1) and (2) can be written
$$
[P(0) \wedge(\forall n \in \mathbb{N})(P(n) \Rightarrow P(n+1))] \Rightarrow(\forall n \in \mathbb{N}) P(n)
$$
Step (1) is usually called the basis or base step of the induction and step (2) is called the induction step. In step (2), $P(n)$ is called the induction hypothesis. That the above induction principle is valid is given by the following.
留学生代写|离散数学代写Discrete Mathematics代写|Complete Induction
In order to prove that a property (also called a predicate) $P(n)$ holds for all $n \in \mathbb{N}$ it is enough to prove that
(1) $P(0)$ holds (the base case).
(2) For every $m \in \mathbb{N}$, if $(\forall k \in \mathbb{N})(k \leq m \Rightarrow P(k))$, then $P(m+1)$.
The difference between ordinary induction and complete induction is that in complete induction, the induction hypothesis $(\forall k \in \mathbb{N})(k \leq m \Rightarrow P(k))$ assumes that $P(k)$ holds for all $k \leq m$ and not just for $m$ (as in ordinary induction), in order to deduce $P(m+1)$. This gives us more proving power as we have more knowledge in order to prove $P(m+1)$. Complete induction is discussed more extensively in Section $5.4$ and its validity is proven as a consequence of the fact that every nonempty subset of N has a smallest element but we can also justify its validity as follows. Define $Q(m)$ by
$$
Q(m)=(\forall k \in \mathbb{N})(k \leq m \Rightarrow P(k))
$$
离散数学代写
留学生代写|离散数学代写DISCRETE MATHEMATICS代写|INDUCTION PRINCIPLES ON N
令 P 为自然数的任意性质。为了证明磷(n)适用于所有人n∈ñ, 足以证明
1 磷(0)持有。
2对于每一个n∈ñ, 含义磷(n)⇒磷(n+1)持有。
作为一个公式，1和2可以写
[磷(0)∧(∀n∈ñ)(磷(n)⇒磷(n+1))]⇒(∀n∈ñ)磷(n)
步1通常称为归纳和步骤的基础或基本步骤2称为诱导步骤。在步骤2, 磷(n)称为归纳假设。上述归纳原理的有效性由以下给出。
留学生代写|离散数学代写DISCRETE MATHEMATICS代写|COMPLETE INDUCTION
为了证明财产一个ls○C一个ll和d一个pr和d一世C一个吨和 磷(n)适用于所有人n∈ñ足以证明
1 磷(0)持有吨H和b一个s和C一个s和.
2对于每一个米∈ñ， 如果(∀ķ∈ñ)(ķ≤米⇒磷(ķ))， 然后磷(米+1).
普通归纳和完全归纳的区别在于，在完全归纳中，归纳假设(∀ķ∈ñ)(ķ≤米⇒磷(ķ))假设磷(ķ)适用于所有人ķ≤米而不仅仅是为了米 一个s一世n○rd一世n一个r是一世nd在C吨一世○n, 为了推导出磷(米+1). 这给了我们更多的证明能力，因为我们有更多的知识来证明磷(米+1). 完整归纳在第5.4它的有效性被证明是因为 N 的每个非空子集都有一个最小元素，但我们也可以如下证明它的有效性。定义问(米)经过
问(米)=(∀ķ∈ñ)(ķ≤米⇒磷(ķ))
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
