统计代写|数据可视化代考Data visualization代考|CS7295 Maps

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数据可视化Data visualization领域是 “从人机交互、计算机科学、图形学、视觉设计、心理学和商业方法的研究中产生的。它越来越多地被用作科学研究、数字图书馆、数据挖掘、金融数据分析、市场研究、制造业生产控制和药物发现的一个重要组成部分”。

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统计代写|数据可视化代考Data visualization代考|Geographic Maps

A geographic map is generally defined as a chart that shows characteristics and the arrangement of the geography of our physical reality. A geographic map of the United States shows state borders and how the states are arranged. A choropleth map is a geographic map that uses shades of a color, unique colors, or symbols to indicate quantitative or categorical variables by geographic region or area.

Let us consider creating a choropleth map of the United States for which color shading is used to denote the population of each state. A darker shade will indicate a higher population and a lighter shade will indicate a lower population.

The population data for the fifty states can be found in the file StatePopulation. A portion of the data set is shown in Figure 2.18. The fifty states in the United States are listed in column $\mathrm{A}$ and the corresponding estimated population of each state is in column B.

统计代写|数据可视化代考Data visualization代考|Treemaps

A treemap is a chart that uses the size, color, and arrangement of rectangles to display the magnitudes of a quantitative variable for different categories, each of which are further decomposed into subcategories. The size of each rectangle represents the magnitude of the quantitative variable within a category/subcategory. The color of the rectangle represents the category and all subcategories of a category are arranged together.

Categorical data that is further decomposed into subcategories is called hierarchical data. Hierarchical data can be represented with a tree-like structure, where the branches of the tree lead to categories and subcategories. As an example, let us consider the top ten brand values given in the file BrandValues (source: Forbes.com). The data appear in the file as shown in Figure 2.24. Each observation consists of an industry, a brand within an industry, and the value of the brand.

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数据可视化代写

统计代写|数据可视化代考DATA VISUALIZATION代考|GEOGRAPHIC MAPS

地理地图通常被定义为显示我们物理现实的地理特征和排列的图表。美国的地理地图显示了各州的边界以及各州的排列方式。等值线图是一种地理地图,它使用颜色深浅、独特颜色或符号来按地理区域或区域指示定量或分类变量。

让我们考虑创建一个美国的等值线地图,其中颜色阴影用于表示每个州的人口。较深的阴影表示较高的人口,较浅的阴影将表示较低的人口。

五十个州的人口数据可以在文件 StatePopulation 中找到。数据集的一部分如图 2.18 所示。美国五十个州列在列中一个每个州的相应估计人口在 B 列中。

统计代写|数据可视化代考DATA VISUALIZATION代考|TREEMAPS

树状图是一种图表,它使用矩形的大小、颜色和排列来显示不同类别的定量变量的大小,每个类别都进一步分解为子类别。每个矩形的大小代表一个类别/子类别中定量变量的大小。矩形的颜色代表类别,一个类别的所有子类别排列在一起。

进一步分解为子类别的分类数据称为分层数据。分层数据可以用树状结构表示,其中树的分支导致类别和子类别。例如,让我们考虑一下 BrandValues 文件中给出的前十个品牌价值s○在rC和:F○rb和s.C○米. 数据出现在文件中,如图 2.24 所示。每个观察都包含一个行业、行业内的品牌以及品牌的价值。

统计代写|数据可视化代考Data visualization代考

统计代写|数据可视化代考Data visualization代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。

微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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