如果你也在 怎样代写利率理论Portfolio Theory MBA7293这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。利率理论Portfolio Theory指的是一种投资理论，它允许投资者组建一个资产组合，在给定的风险水平下实现预期收益最大化。该理论假设投资者是规避风险的；在给定的预期收益水平下，投资者总是喜欢风险较小的投资组合。

利率理论Portfolio Theory FNCE463或称均值-方差分析，是一个数学框架，用于组建资产组合，使预期收益在给定的风险水平下达到最大。它是投资多样化的正式化和延伸，即拥有不同种类的金融资产比只拥有一种类型的风险要小。它的主要观点是，评估一项资产的风险和收益，不应该看它本身，而是看它对投资组合的整体风险和收益的贡献。它使用资产价格的方差作为风险的代表。

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金融代写|利率理论代写Portfolio Theory代考|Asset Pricing and Behavioral Finance

Behavioral finance focuses on the manner in which psychology impacts financial decisions and financial markets. This chapter provides a broad, nontechnical overview of the behavioral approach to asset pricing, whose roots go back at least as far back as Keynes’s The General Theory of Employment, Interest, and Money $(1936)$

Keynes (1936) uses the word “psychology” extensively in describing the workings of financial markets, with many references to concepts that are now central to behavioral finance, such as optimism, confidence, and sentiment. Slovic (1972) describes how specific psychological concepts have natural applications to finance. During the 1970s, financial academics largely ignored Slovic’s article. However, the article did attract the attention of value manager David Dreman, who had been arguing that because of investor overreaction, low price-to-earnings (PE) stocks would outperform high PE stocks (Dreman, 1982).

Dreman did not draw on a specific body of psychological research to analyze overreaction. However, his work did inspire De Bondt and Thaler (1985) to apply the psychology of prediction, as developed by Kahneman and Tversky (1973), to a study of long-term return reversals stemming from investor overreaction. De Bond and Thaler report a long-term reversal pattern whereby long-term losers subsequently outperform long-term winners.

During the late 1980 s and 1990 s, behavioral finance scholars were at work developing psychologically-based explanations for a variety of asset pricing phenomena, some of which apply to the cross-section of stocks and others which apply to the overall market. Examples include the coexistence of long-term reversals and short-term momentum, the tendency for closed-end funds to trade at a discount relative to net asset value (NAV), the equity premium puzzle, and excess volatility. In most cases, the behavioral approach has focused on explaining how investors’ psychological traits cause market prices to deviate from fundamental values.

金融代写|利率理论代写Portfolio Theory代考|Winner-Loser Effects

Kahneman and Tversky’s (1973) representativeness-based theory of prediction provides the psychological framework underpinning De Bondt and Thaler’s (1985) winner-loser effect. Representativeness involves an overreliance on characteristics representative of a population, thereby leading to unwarranted stereotyping. Kahneman and Tversky find evidence that intuitive predictions are insufficiently regressive to the mean, which they explain in terms of a representativeness-based heuristic. They suggest that because people become focused on the representative features of singular data, they tend to ignore base rate data, such as the tendency for regression to the mean.

Investors predict future earnings and returns based on prior earnings and returns. In the context of winning and losing stocks, representativeness leads investors to stereotype firms with low earnings as being perpetual losers and firms with high earnings as being perpetual winners. In this context, regression to the mean implies that future earnings and returns will gravitate toward their historical means than to the most recent earnings and returns. Therefore, investors who, because they rely on representativeness, fail to take proper account of regression to the mean will find themselves surprised when prior losers outperform their predictions and prior winners underperform their predictions.

De Bondt and Thaler (1985) hypothesize that noise traders relying on representativeness would be unduly pessimistic about the prospects of firms that are prior losers and unduly optimistic about the prospects of firms that are prior winners. As a result, noise traders would cause the stocks of prior losers to become undervalued and the stocks of prior winners to become overvalued. However, De Bondt and Thaler suggest that noise traders would find themselves surprised over time as the performance of losers reverts to the mean from below and the performance of winners reverts to the mean from above.

Using return data for the period January 1926-December 1982, De Bondt and Thaler (1985) sort stocks based on their prior three-year performance and form two portfolios. One is a loser portfolio consisting of the bottom 10 percent of stocks and the other is a winner portfolio consisting of the top 10 percent. On average, they find that losers cumulatively outperform winners by about 40 percent over the subsequent five years. Transaction costs aside, this means that a long-short portfolio, which shorted prior winners and purchased prior losers, generated a return of roughly 8 percent a year.

利率理论代写

金融代写|利率理论代写PORTFOLIO THEORY代考|ASSET PRICING AND BEHAVIORAL FINANCE

行为金融学侧重于心理学影响金融决策和金融市场的方式。本章对资产定价的行为方法进行了广泛的、非技术性的概述，其根源至少可以追溯到凯恩斯的《就业、利息和货币通论》(1936)

凯恩斯1936广泛使用“心理学”一词来描述金融市场的运作，其中许多提到了现在行为金融学的核心概念，例如乐观、信心和情绪。斯洛维奇1972描述了特定的心理概念如何自然地应用于金融。在 1970 年代，金融学者在很大程度上忽略了 Slovic 的文章。然而，这篇文章确实引起了价值经理大卫德雷曼的注意，他一直认为由于投资者反应过度，低市盈率磷和股票将跑赢高市盈率股票Dr和米一个n,1982.

德尔曼没有利用特定的心理学研究来分析过度反应。然而，他的工作确实启发了德邦特和泰勒1985应用卡尼曼和特沃斯基开发的预测心理学1973, 以研究投资者过度反应导致的长期回报逆转。De Bond 和 Thaler 报告了一种长期反转模式，即长期输家随后的表现优于长期赢家。

在 1980 年代后期和 1990 年代，行为金融学学者致力于为各种资产定价现象开发基于心理的解释，其中一些适用于股票的横截面，而另一些则适用于整个市场。例子包括长期反转和短期动量并存，封闭式基金以相对于资产净值折价交易的趋势ñ一个在、股票溢价之谜和过度波动。在大多数情况下，行为方法侧重于解释投资者的心理特征如何导致市场价格偏离基本价值。

金融代写|利率理论代写PORTFOLIO THEORY代考|WINNER-LOSER EFFECTS

卡尼曼和特沃斯基1973基于代表性的预测理论提供了支撑 De Bondt 和 Thaler 的心理学框架1985赢家-输家效应。代表性涉及过度依赖代表人口的特征，从而导致无根据的刻板印象。Kahneman 和 Tversky 发现直觉预测不足以回归均值的证据，他们用基于代表性的启发式方法来解释这一点。他们认为，由于人们开始关注奇异数据的代表性特征，他们往往会忽略基本比率数据，例如回归均值的趋势。

投资者根据之前的收益和回报来预测未来的收益和回报。在股票输赢的背景下，代表性导致投资者将低收益的公司定型为永远的输家，将高收益的公司定型为永远的赢家。在这种情况下，回归均值意味着未来收益和回报将倾向于其历史均值，而不是最近的收益和回报。因此，由于依赖代表性而未能适当考虑回归均值的投资者会发现，当先前的输家表现优于他们的预测而先前的赢家表现逊于他们的预测时，他们会感到惊讶。

德邦特和泰勒1985假设依赖代表性的噪音交易者会对先前输家的公司的前景过度悲观，而对先前赢家的公司的前景过度乐观。结果，噪音交易者会导致先前输家的股票被低估，而先前赢家的股票被高估。然而，De Bondt 和 Thaler 认为，随着时间的推移，噪音交易者会发现自己会感到惊讶，因为输家的表现会从下方恢复到平均值，而赢家的表现会从上方恢复到平均值。

使用 1926 年 1 月至 1982 年 12 月期间的回报数据，De Bondt 和 Thaler1985根据过去三年的表现对股票进行分类，并形成两个投资组合。一个是由底部 10% 的股票组成的输家投资组合，另一个是由前 10% 的股票组成的赢家投资组合。平均而言，他们发现在接下来的五年中，输家的累计表现比赢家高出约 40%。撇开交易成本不谈，这意味着做空先前赢家并购买先前输家的多空投资组合每年产生大约 8% 的回报。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。