19th Ave New York, NY 95822, USA

# 物理代写|狭义相对论代写Special Relativity代考|PHYC20015 Galilean (Newtonian) Transformation (G-T) equations

my-assignmentexpert™提供最专业的一站式服务：Essay代写，Dissertation代写，Assignment代写，Paper代写，Proposal代写，Proposal代写，Literature Review代写，Online Course，Exam代考等等。my-assignmentexpert™专注为留学生提供Essay代写服务，拥有各个专业的博硕教师团队帮您代写，免费修改及辅导，保证成果完成的效率和质量。同时有多家检测平台帐号，包括Turnitin高级账户，检测论文不会留痕，写好后检测修改，放心可靠，经得起任何考验！

## 物理代写|狭义相对论代写Special Relativity代考|Galilean (Newtonian) Transformation (G-T) equations

(a) Statement
These expressions represent the relation between coordinates of an event in two inertial frames of references and based on absolute concept of mass, length and time.
Mathematically:
$$\begin{gathered} x^{\prime}=(x-v t) \ y^{\prime}=y \ z^{\prime}=z \ t^{\prime}=t \end{gathered}$$
(b) Inverse Galilean transformation Equations
$$\begin{gathered} x=x^{\prime}+v t^{\prime} \ y=y^{\prime} \ z=z^{\prime} \ t=t^{\prime} \end{gathered}$$
(c) Derivation: Let $(\mathrm{x}, \mathrm{y}, \mathrm{z}, \mathrm{t})$ and $\left(\mathrm{x}^{\prime}, \mathrm{y}^{\star}, \mathrm{z}^{\star}, \mathrm{t}^{\star}\right)$ are coordinates of an event in $S$ and $S^{\prime}$ frame of reference respectively. The frame $S^{\prime}$ is moving with velocity (v) relative to inertial frame $S$.

Suppose at $t^{\prime}=t$, both $O$ and $O^{\prime}$ coincides
$$\begin{gathered} x^{\prime}=x-v t \ y^{\prime}=y \ z^{\prime}=z \ t^{\prime}=t \end{gathered}$$
(d) Limitations
Galilean transformations are valid (true) only at very low speeds (velocities $\mathrm{v} / \mathrm{c}<<1)$
(e) Galilean transformation equations when $S^{\prime}$ is moving relative to $S$ with velocity
$$v=\left(v_x, v_y, v_z\right)$$
Solution:
$$\begin{gathered} x^{\prime}=\left(x-v_x t\right) \ y^{\prime}=\left(y-v_y t\right) \ z^{\prime}=\left(z-v_z t\right) \ t^{\prime}=t \end{gathered}$$

## 物理代写|狭义相对论代写Special Relativity代考|Galilean Invariance

(a) The basic laws of Physics and Physical quantities which remain unchanged (identical in all inertial frame of references) under Galilean transformations are known as Galilean Invariant. The process is known as Galilean Invariance.
Examples:-

• Space or length
• Acceleration
• Force
• Potential energy
• Newton’s law of motion (equation of motion)
• Law of conservation of kinetic energy
• Law of conservation of momentum
(b) Galilean variance:
The basic laws of Physics and Physical quantities which are changed under Galilean Transformation are known as Galilean variant. The process is known as Galilean variance.
Examples:-
• Velocity,
• Kinetic Energy,
• Momentum,
• Angular momentum,
• Torque

## 物理代写|狭义相对论代写狭义相对论代考|伽利略(牛顿)变换(G-T)方程

(a)表述

$$\begin{gathered} x^{\prime}=(x-v t) \ y^{\prime}=y \ z^{\prime}=z \ t^{\prime}=t \end{gathered}$$
(b)伽利略反变换方程
$$\begin{gathered} x=x^{\prime}+v t^{\prime} \ y=y^{\prime} \ z=z^{\prime} \ t=t^{\prime} \end{gathered}$$
(c)推导:设$(\mathrm{x}, \mathrm{y}, \mathrm{z}, \mathrm{t})$和$\left(\mathrm{x}^{\prime}, \mathrm{y}^{\star}, \mathrm{z}^{\star}, \mathrm{t}^{\star}\right)$分别是$S$和$S^{\prime}$参照系中某事件的坐标。坐标系$S^{\prime}$以相对于惯性坐标系$S$的速度(v)运动。

$$\begin{gathered} x^{\prime}=x-v t \ y^{\prime}=y \ z^{\prime}=z \ t^{\prime}=t \end{gathered}$$
(d)限制

(e)伽利略变换方程当 $S^{\prime}$ 相对于 $S$ 速度
$$v=\left(v_x, v_y, v_z\right)$$

$$\begin{gathered} x^{\prime}=\left(x-v_x t\right) \ y^{\prime}=\left(y-v_y t\right) \ z^{\prime}=\left(z-v_z t\right) \ t^{\prime}=t \end{gathered}$$

## 物理代写|狭义相对论代写狭义相对论代考|伽利略不变量

• 空间或长度
• 加速度
• 势能
• 牛顿运动定律(运动方程)
• 动能守恒定律
• 动量守恒定律
(b) Galilean variance:
物理学的基本定律和物理量在Galilean Transformation下发生的变化被称为Galilean variant。这个过程被称为伽利略变异。例如:-
• 速度，
• 动能，
• 动量，
• 角动量，
• 扭矩

## Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。