如果你也在 怎样代写三维成像Three-Dimensional Imaging EE262这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。三维成像Three-Dimensional Imaging像是一种将许多扫描（来自计算机断层扫描、核磁共振或超声扫描）通过计算结合起来的技术。然后，这些图像可以由放射科医师或医生进行操作，以帮助诊断和手术计划。
三维成像Three-Dimensional Imaging是一种革命性的光学成像技术，它通过利用三维成像模式提供身体内部的放大图像进行医学分析。三维成像技术包括超声、磁共振成像（MRI）、放射成像和计算机断层扫描（CT）。成像是正畸医生评估和记录颅面结构的大小和形态的最重要工具之一。正畸医生通常使用二维（2D）静态成像技术，但二维成像无法获得和定位结构的深度。三维（3D）成像技术在20世纪90年代初得到发展，并在口腔医学，特别是正畸学中获得了宝贵的地位。本文献综述的目的是总结三维成像技术的现状，并评估其在正畸领域的应用。
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电子工程代写|三维成像代写Three-Dimensional Imaging代考|Brightness Problem
As we all should have known, there is a communication-theoretic limitation on the information content of the image and how much information we actually see depends on the encryption method. All of the great holographers (e.g.,Gabor, Leith, and Denisyuk) knew that. We did too, but it is easy to forget. The information storage density (that is bits per square centimeters for thin holograms and bits per cubic centimeters for thick holograms) is very material dependent. Resolution and noise are the primary determinants. If we use all of that capacity coherently to record a single point, the image may have tremendous signal-to-noise ratio (SNR). On the other hand, if we record and reconstruct $N$ distinct, equally bright points, then each can have at most $1 / N$ of the available light and $1 / N$ of the single-point SNR. We emphasized the words “at most.” Only if each point comes from a hologram with unit contrast can we achieve the $1 / N$ brightness condition. This would be the case if we recorded the hologram of $N$ coherent points simultaneously. However, in the case as was done in our first holograms, we are talking about recording the $N$ points sequentially. Thus we have holograms from $N$ essentially independent points fully overlapping and then each will use only $1 / N$ of the shared dynamic range. The brightness and SNR of each point can be at most $1 / N$ of the values achievable for a single point. So, whichever way we choose to record the $N$ points, the brightness and SNR cannot be better than $1 / N$ that of a single point and, usually, it will be much lower.
Returning to our special interest here of a continuously moving point, one should ask the question: How big is $N$ ? This is a question we did not even begin to answer in the middle period of this multidecade effort.
电子工程代写|三维成像代写Three-Dimensional Imaging代考|Longitudinal Motion Problem
Initially, we did not call the problem by this name. All we observed was that when we moved the point in a $3 \mathrm{D}$ orbit (rather than in the $2 \mathrm{D}$ plane, parallel to the recording medium), we did not get very good images. In fact, the images were terrible. We did not know why, but we did find a satisfactory experimental way to fix the problem. We chopped (binary time modulated) both beams. For reasons we did not understand at the time, this allowed us to record beautiful 3D images [4].
This review of the history of a small part of holography allows us to introduce the current state of the art. We now know what the longitudinal motion problem was and why chopping “cured” it. We will show below that all parts of the Airy pattern are “blurred out” during any substantial longitudinal motion. Chopping reduced the blurring effects by recording just a very short light segment for each chopping cycle. A general mathematical analysis of the phenomena involved in holographic recording of moving sources follows below. The general consequences will then be represented with some demonstrative examples of special interesting cases.
三维成像代写
电子工程代写|三维成像代写三维成像代考|简介
全息摄影的概念最早是由Gabor在1948年提出的。全息照相术记录的是来自激光的两束相干光在感光介质(如照相胶片)上形成的干涉图样。下面是全息摄影的简要介绍。来自激光器的光束首先被分束器分成两束，然后展开。有一束叫做参考束，直接照射到感光板上。另一束光束被定向到一个被观察的三维物体上。来自物体的散射光波与来自照相板上参考光束的光波结合。由于它们高度相干，这两组波在平板上形成了干涉图案。这些干涉条纹被记录在平板上并形成全息图。然后用平面平行的激光束照射全息图，重建出观察对象生动的三维虚拟像。关于全息记录技术及其应用的更多细节，读者应参考文献2和文献3。除了上述全息技术外，还有许多其他类型的全息技术。这本书将给读者一个全息记录技术更完整的方面。内容包括运动点的全息记录的概念，全息记录的稳定性问题，实时全息记录技术:光学扫描全息(OSH)，电子全息中的全息信息处理技术，OSH在激光雷达系统中的应用，全息记录中常用的光电器件的原理和设计考虑，以及计算机生成全息图$(\mathrm{CGH})$的设计。最后，介绍了一种称为突变分析的理论，它可能是视觉知觉的基础
下面是对这本书的简要介绍。第二章讨论了运动点轨迹的全息记录理论，并对光学和电子记录方法进行了比较。并与其他在三维空间中记录直线的方法进行了比较，这些方法包括记录实际发光线、点的顺序记录和计算机生成直线。当进行全息记录时，重要的是要有一个稳定的系统，以确保全息图的再现性和随后的对象的清晰结果图像。这通常是很难实现的，因为干涉仪的两个臂之间的光路的变化。这些变化可能是由光学元件的机械振动、传输到装置的外部扰动或干涉光束之间空气中的热漂移造成的。这些因素会引起条纹的运动，导致全息记录的再现性低。为了解决这一问题，需要一种主动条纹稳定系统来检测条纹扰动并产生相位校正反馈信号来补偿扰动
电子工程代写|三维成像代写三维成像代考|早期工作
我们的兴趣开始于我们努力生成$3 \mathrm{D}$合成场景的全息图像。为什么不用固定参考光束的全息术绘制移动点源的场景来记录3D物体呢?图$2.1$显示了几何图形。我们连续平行于记录板移动点。我们的结果很好，无论是理论还是实验。从理论上讲，我们证明了用相干时间平均艾里图(点源的远场复波前)会得到$\sin x / x$图(如果整条线同时出现，就会产生远场复波前)。这在当时看来是非常深刻的。相干积分消除了时间维度。它可能仍然是深远的。我们知道，基于瞬时和无穷小点的物理学在量子层面上严重失败。缺乏与整体的连贯结合。通过实验，我们发现产生了一条干净明亮的线的图像。没有这样的成功，我们就不可能坚持度过接下来充满失望和部分成功的黑暗几十年
物理学家的进展是跳到毫无根据的一般化，然后检查结果。与其说这是一种方法，不如说是一种倾向。在第一次成功后，很明显要做的是转向更复杂的时空模式。我们原以为，现在看来，用这种方式记录任意复杂的场景没有问题。相反，我们遇到了两个主要问题。有一个问题我们几乎立刻就理解了，后来也能在一定程度上解决。另一个问题我们甚至不理解，尽管我们立即发明了一种方法来解决它。我们将在下面解决这两个问题
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。