如果你也在 怎样代写决策论Management Science Models for Decision Making CEME4009这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。决策论Management Science Models for Decision Making（或称选择理论；不要与选择理论相混淆）是应用概率理论的一个分支，涉及在为各种因素分配概率并为结果分配数字后果的基础上做出决策的理论。
决策论Management Science Models for Decision Making关注的是对最优决策的识别，而最优性往往是通过考虑一个理想的决策者来确定的，这个决策者能够完全准确地进行计算，并且在某种意义上是完全理性的。这种规定性方法（人们应该如何做决策）的实际应用被称为决策分析，其目的是寻找工具、方法和软件（决策支持系统）来帮助人们做出更好的决策。
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管理科学代写|决策论代写Management Science Models for Decision Making代考|Converting performance ratings to preference scores
As you have already learned, the set of performance ratings for each criterion (e.g. all the ratings for staff acceptability) need to be converted to ‘equal interval’ preference scores. Now you will learn how to do this.
The first step is to anchor the scale by choosing reference points. In Table $4.3$, the worst option is scored at the bottom of the range (at zero, say) and the best option is scored at the top. This is called local scaling. For the first three criteria in the table, this is easy. The options rated poor and scoring zero are at the bottom of the scale and those rated good and scoring 2 are at the top.
Once you have anchored your scale, the position of each intermediate option has to be worked out. For the first three criteria this task is relatively easy to describe, if not to accomplish. It comes down to the question of whether the options rated fair and scoring one are actually at the middle of the scale in preference terms. Or are they above or below the middle? And if so, by how much?
The cost criteria are more difficult, partly because they are more evenly spread over a range but mainly because the range of ratings is much wider. Unless you take this into account, costs will completely overwhelm everything else in a weighted analysis because, for example, capital costs differ between the best and the worst options from 4600 to $600=4000$, compared to $2-0=2$ for the others.
The most common approach is to rescale the ratings so that the scores for the best option on each criterion are all the same and the scores for the worst options over all the same. In Table $4.4$, all the scores for all the criteria have been rescaled so that they fall into the range 0 to 2 , but a range of 0 to 100 is more common.
This leaves you with the question of whether the cost scores actually measure preferences. Option 19 scores 1 on capital costs because its rating of 2600 is midway between the best (Option 5) and worst (Option 12). But is Option 5 preferred to Option 19 by the same amount as Option 19 is preferred to Option 12? If so you can use the rescaled ratings in Table $4.4$ as preference scores in a weighted analysis. If not, consensus judgements will be needed to make adjustments.
管理科学代写|决策论代写Management Science Models for Decision Making代考|An approach to deriving ‘importance’ weights for criteria: ‘swing weighting’
Now you are ready to think about ways of deriving ‘importance’ weights for your criteria. First, determine the criterion with the biggest difference in preference between the top and bottom of the scale. This criterion is assigned a weight of 100 and becomes the standard. Suppose the biggest difference in preference is between the best and worst options in terms of running cost.
The swings in preference between the ends of the scales for the other criteria are then judged in comparison with this standard and assigned values between 0 and 100. For staff acceptability there may be relatively little difference between the best and worst options, so this criterion might be assigned a weight of 35 . The best and worst options for patient acceptability might be a bit further apart, suggesting a weight of 45 . And so on. This might be done as a nominal group exercise, with each participant making their own private ratings and then taking part in a discussion about areas of disagreement. If reasonable agreement is beyond reach, different sets of weights may be tried in a sensitivity analysis.
决策论代写
管理科学代写|决策论代写管理科学决策模型代考|将绩效评级转换为偏好评分
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正如你已经了解到的，每个标准的绩效评级集(例如，对员工可接受性的所有评级)需要转换为“等间隔”偏好分数。现在你将学习如何做到这一点。
第一步是通过选择参考点来固定刻度。在表$4.3$中，最坏的选项在范围的底部得分(比如0)，而最好的选项在顶部得分。这被称为局部缩放。对于表中的前三个标准，这很容易。评分为差且得分为零的选项位于该量表的底部，评分为好且得分为2的选项位于顶部。
一旦你锚定了刻度，每个中间选项的位置就必须确定。对于前三个标准，这个任务相对容易描述，如果不能完成的话。归根结底，问题在于被评为公平的选项和得分为1的选项在偏好方面是否真的处于中间位置。还是在中间上方或下方?如果是的话，差距有多大?
成本标准比较困难，部分原因是它们在一个范围内分布得比较均匀，但主要原因是评级的范围要宽得多。除非考虑到这一点，否则在加权分析中，成本将完全压倒其他一切，因为例如，从4600到$600=4000$的最佳和最差选项之间的资本成本是不同的，而其他选项的资本成本是$2-0=2$
最常见的方法是调整评级，使每个标准中最佳选项的得分相同，最差选项的得分相同。在表$4.4$中，所有标准的所有分数都被缩放到0到2的范围内，但0到100的范围更常见
这给你留下了一个问题:成本分数是否真的衡量了偏好。选项19在资本成本上得到1分，因为其2600的评级介于最佳(选项5)和最差(选项12)之间。但是选项5优于选项19的程度是否与选项19优于选项12的程度相同呢?如果是这样，您可以使用表$4.4$中的缩放评级作为加权分析中的偏好分数。如果没有，就需要一致的判断来做出调整
管理科学代写|决策论代写管理科学决策模型代考|推导标准“重要性”权重的方法:“摇摆权重”
现在你已经准备好考虑如何推导你的标准的“重要性”权重。首先，确定量表顶部和底部偏好差异最大的标准。该标准的权重为100，并成为标准。假设最大的偏好差异是在运行成本方面的最佳和最差选项之间
然后，将其他标准的天平两端的偏好波动与本标准进行比较，并将其赋值为0到100之间。对于工作人员的可接受性而言，最佳和最差选择之间的差别可能相对较小，因此这一标准可能被赋予35的权重。患者可接受性的最佳和最差选择可能会有一点差距，建议体重为45。以此类推。这可能是一个名义上的小组练习，每个参与者都进行自己的私下评级，然后参与讨论意见不一致的领域。如果无法达成合理的一致，可以在灵敏度分析中尝试不同的权重集
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。