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电气工程代写|FPGA Verilog programming代写|ECE526 Memories

如果你也在 怎样代写微波工程Microwave Engineering ECE526这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。微波工程Microwave Engineering涉及到微波电路、元件和系统的研究和设计。基本原理被应用于该领域的分析、设计和测量技术。所涉及的短波长使这一学科与电子工程有所区别。这是因为在微波频率下,与电路、传输和传播特性有不同的相互作用。与这个领域有关的一些理论和设备是天线、雷达、传输线、基于空间的系统(遥感)、测量、微波辐射危害和安全措施。

微波工程Microwave Engineering微波是一个术语,用于识别103兆赫(1千兆赫)以上至300千兆赫的电磁波,因为这些频率的物理波长很短。短波长的能量在许多应用中具有明显的优势。例如,使用相对较小的天线和低功率发射器就可以获得足够的指向性。这些特性是用于军事和民用雷达和通信应用的理想选择。微波频率的应用使小天线和其他小部件成为可能。尺寸优势可以被视为解决空间、或重量、或两者问题的一部分。微波频率的使用对舰载雷达的设计很重要,因为它使探测较小的目标成为可能。微波频率在传输、生成和电路设计方面存在特殊问题,而这些问题在较低频率下是不会遇到的。传统的电路理论以电压和电流为基础,而微波理论则以电磁场为基础。

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电气工程代写|FPGA Verilog programming代写|Memories

Memories are an important component in many fields of digital design, and they come in a variety of forms: DRAM, SDRAM, DDR, QDR, SRAM, FIFO, LIFO, DP, etc.. Of these, the first four are of course not (yet) available for FPGA implementation, but almost any other form imaginable has probably been implemented. Memory design in FPGAs is another topic that could be a whole book unto itself, and here we will simply review the fundamentals of designing memories using verilog.

Memories implemented in FPGAs (versus memory controllers, which would also include the DRAMs, etc.) can be defined in three general ways:
1) infer the memory directly via the verilog code;
2) build the memory using the vendor’s primitive RAM structures;
3) design the memory using the FPGA vendor’s specialized tools.
We’ll discuss the last two first. The second option (primitive RAM structures) uses RAM resources that are built into the FPGA device fabric, and thus are the most efficient means of building memory functions (and if you don’t use them, then they represent valuable substrate that goes unused). Each RAM block occupies a fixed amount of FPGA die, and they usually have a limited degree of flexibility as to their depth versus width (aspect ratio). These RAM blocks are an example of primitive cores discussed in the verilog design, they are instantiated as black box modules. In this mode, it’s up to you the designer to build up in verilog any associated control logic, such as circular addressing for FIFOs, logic for the FIFO depth flags, etc.. Most built-in FPGA RAM blocks can be configured to operate as dual-port memories, vastly simplifying many designs.

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The third option (vendor’s specialized tools) is by far the easiest approach, particularly with application-specific FIFOs. This method was also discussed in the previous section, and functional blocks built around memories (FIFOs, ROMs, CAMs, etc.) are just an example of the IP cores built using vendor-specific software. The designer, via the GUIs of the vendor software, establishes the parameters of the memory functional block. Parameters for FIFOs, for example, might include depth, input width, output width, various flag locations, etc..

The main downside to using vendor-supplied IP core generators is that they depend on vendor-supplied software. This limits the design’s portability, meaning that, should the design be moved to another vendor’s device (e.g., migrate to an ASIC), all those IP cores will need to be re-designed, either using the new vendor’s IP generation tool, or built up anew in verilog. Either way, this often translates to a major design and test effort. If, on the other hand, you are confident you will never change FPGA vendors, then this is not an issue.

However, even if you never change FPGA vendors, there still may be issues related to the vendor’s IP generation tool evolution. If you knew that you were going to create the design just once and never revisit it again, there would be no problem. But in practice, this almost never happens. Whether from requirement changes introduced later, or subtle problems found down the road that require modifications, inevitably the design sees changes. If the changes manifest in one of the vendor-generated cores, then the IP module will need to be re-generated, and this in turn may require you to use a newer version of the vendor core generation tool. Although rare, there sometimes are differences in how the new tool creates the functions, particularly when the vendor replaces a whole category subset of the tool with a completely “new and improved” version. Also, again though rare, a vendor may completely eliminate support for an esoteric, infrequently used type of core.

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FPGA Verilog programming代写

电气工程代写|FPGA VERILOG PROGRAMMING代写|MEMORIES

存储器是数字设计的许多领域中的重要组成部分,其形式多种多样:DRAM、SDRAM、DDR、QDR、SRAM、FIFO、LIFO、DP等。其中,前四种当然不是(但)可用于 FPGA 实现,但几乎任何其他可以想象的形式都可能已经实现。FPGA 中的存储器设计是另一个主题,它本身可能是一本书,在这里我们将简单回顾一下使用 verilog 设计存储器的基础知识。

在 FPGA 中实现的内存(相对于内存控制器,也包括 DRAM 等)可以通过三种通用方式定义:
1)直接通过 verilog 代码推断内存;
2) 使用供应商的原始 RAM 结构构建内存;
3) 使用 FPGA 供应商的专用工具设计存储器。
我们将首先讨论最后两个。第二种选择(原始 RAM 结构)使用内置于 FPGA 器件结构中的 RAM 资源,因此是构建内存功能的最有效方法(如果您不使用它们,那么它们代表了未使用的宝贵衬底) . 每个 RAM 块占用固定数量的 FPGA 裸片,并且它们的深度与宽度(纵横比)通常具有有限的灵活性。这些 RAM 块是 verilog 设计中讨论的原始内核的一个示例,它们被实例化为黑盒模块。在这种模式下,设计人员可以在 verilog 中建立任何相关的控制逻辑,例如 FIFO 的循环寻址、FIFO 深度标志的逻辑等。大多数内置 FPGA RAM 块可以配置为双端口存储器,

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第三种选择(供应商的专用工具)是迄今为止最简单的方法,尤其是使用特定于应用程序的 FIFO。上一节也讨论了这种方法,围绕存储器(FIFO、ROM、CAM 等)构建的功能块只是使用供应商特定软件构建的 IP 核的一个示例。设计者通过厂商软件的图形用户界面,建立内存功能块的参数。例如,FIFO 的参数可能包括深度、输入宽度、输出宽度、各种标志位置等。

使用供应商提供的 IP 内核生成器的主要缺点是它们依赖于供应商提供的软件。这限制了设计的可移植性,这意味着,如果将设计转移到另一个供应商的设备(例如,迁移到 ASIC),所有这些 IP 内核都需要重新设计,或者使用新供应商的 IP 生成工具,或者构建在verilog中重新启动。无论哪种方式,这通常会转化为主要的设计和测试工作。另一方面,如果您确信永远不会更换 FPGA 供应商,那么这不是问题。

但是,即使您从不更换 FPGA 供应商,仍然可能存在与供应商的 IP 生成工具演进相关的问题。如果您知道您将只创建一次设计并且不再重新访问它,那么就不会有问题。但在实践中,这几乎不会发生。无论是从后来引入的需求更改,还是发现需要修改的细微问题,设计不可避免地会发生变化。如果更改体现在供应商生成的内核之一中,则需要重新生成 IP 模块,这反过来可能需要您使用更新版本的供应商内核生成工具。虽然很少见,但有时新工具创建功能的方式会有所不同,特别是当供应商用完全“新的和改进的”版本替换工具的整个类别子集时。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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