经济代写|宏观经济学代考Macroeconomics代写|ECON311 Compound Interest

如果你也在 怎样代写宏观经济学Macroeconomics ECON311这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。宏观经济学Macroeconomics对国家或地区经济整体行为的研究。它关注的是对整个经济事件的理解,如商品和服务的生产总量、失业水平和价格的一般行为。宏观经济学关注的是经济体的表现–经济产出、通货膨胀、利率和外汇兑换率以及国际收支的变化。减贫、社会公平和可持续增长只有在健全的货币和财政政策下才能实现。

宏观经济学Macroeconomics(来自希腊语前缀makro-,意思是 “大 “+经济学)是经济学的一个分支,处理整个经济体的表现、结构、行为和决策。例如,使用利率、税收和政府支出来调节经济的增长和稳定。这包括区域、国家和全球经济。根据经济学家Emi Nakamura和Jón Steinsson在2018年的评估,经济 “关于不同宏观经济政策的后果的证据仍然非常不完善,并受到严重批评。宏观经济学家研究的主题包括GDP(国内生产总值)、失业(包括失业率)、国民收入、价格指数、产出、消费、通货膨胀、储蓄、投资、能源、国际贸易和国际金融。

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经济代写|宏观经济学代考Macroeconomics代写|ECON311 Compound Interest

经济代写|宏观经济学代考Macroeconomics代写|Compound Interest

We begin with some common terms and calculations from the realm of fixed-income investments. The amount of the investment is called the principal. The “fixed-income” from the investments is called interest. The interest per unit of principal per unit of time is called the interest rate. Most commonly, interest rates are quoted in dollars per year per dollar of principal. These units can be written: $\$ /(y \$)$. The dollar units cancel, so this interest rate has units of one over years. Similarly, if the interest rate is apples per day per apple borrowed, the apple units will cancel, and the units of the interest rate will be one over days. In general, the units of an interest rate are one over some unit of time.

When the unit of time is a year, we say that an interest rate is an annual interest rate. If the unit of time is not mentioned, then it will almost always be an annual interest rate. Interest rates that are quoted in some specific unit of time can be converted to any other unit of time via a simple linear transformation. For example, a daily interest rate of $\mathrm{x} \%$ corresponds to an annual interest rate of $(365)(\mathrm{x}) \%{ }^1$ (See Exercise $1.1$ for an example.)

We use $P$ for the principal of a fixed-income investment and $R$ for the annual interest rate. Under simple interest the interest is earned on the amount of the principal only. In this case,after $n$ years the value of the investment will be:
$$
V_s(n)=R P n+P .
$$
For example, suppose you invest $\$ 5,000$ at a $4.5 \%$ simple annual interest rate. After two years the value of your investment will be:
$$
V_s(2)=(0.045)(\$ 5,000)(2)+\$ 5,000=\$ 5,450 .
$$
It is much more common for interest to be compounded annually. In this case, at the end of each year, that year’s interest will be added to the principal, so the investment will earn interest on the interest. The first year will be just like simple interest, since none of the interest will yet be compounded. Accordingly, the the value after the first year will be:
$$
V_a(1)=R P+P=(1+R) P .
$$
After the second year, the value will be:
$$
V_a(2)=R V_a(1)+V_a(1)=R(1+R) P+(1+R) P=(1+R)^2 P .
$$
Similarly, after $n$ years, the value will be:
$$
V_a(n)=(1+R)^n P .
$$

经济代写|宏观经济学代考Macroeconomics代写|Growth Rates

Economists are often interested in the growth rates of economic variables. You might read, “Real Gross Domestic Product grew at a 2.3\% annual rate this quarter” or “Inflation is $4 \%$ ” or “The world’s population is growing $20 \%$ every decade.” Each of these statements deals with a growth rate.

An interest rate is just the growth rate of the value of an asset, and all the terminology and formulae from the previous section apply to growth rates generally. For example, we can calculate simple annual growth rates and annual growth rates that are compounded annually or continuously.

Consider the following values for the Gross Domestic Product (GDP) of a hypothetical country:

The growth rate of GDP is just the interest rate that GDP would have had to earn if it were a fixed-income investment.

For example, the simple rate of growth of GDP between 1992 and 1993 is given by $R$ in equation (1.1). Starting GDP is $P$, ending GDP is $V_s(n)$, and $n$ is one year. Plugging all the numbers in, we get:
$$
\begin{gathered}
\$ 135 K=(R)(\$ 130 K)(1)+\$ 130 K, \text { so: } \
R=\$ 135 K / \$ 130 K-1 \approx 1.03846154-1=3.846154 \% .
\end{gathered}
$$
As another example, to calculate the annual rate of growth of GDP, compounded annually, between 1991 and 1993, we use equation (1.2). Starting GDP is $P$, ending GDP is $V_a(n)$, and $n$ is two years. This gives us:
$$
\begin{gathered}
\$ 135 K=(1+R)^2(\$ 100 K), \text { so: } \
R=(\$ 135 K / \$ 100 K)^{(0.5)}-1 \approx 1.16189500-1=16.189500 \% .
\end{gathered}
$$
As a final example, we do the same calculation, but using continuous compounding. We just solve equation (1.3) for $R$. Starting GDP is $P$, ending GDP is $V_c(n)$, and $n$ is two years.
$$
\begin{gathered}
\$ 135 K=e^{2 R}(\$ 100 K), \text { so: } \
R=\ln (\$ 135 K)-\ln (\$ 100 K) \approx 0.15005230=15.15005230 \% .
\end{gathered}
$$

经济代写|宏观经济学代考Macroeconomics代写|ECON311 Compound Interest

宏观经济学代写

经济代写|宏观经济学代考MACROECONOMICS代 写|COMPOUND INTEREST


我们从固定收益投资领域的一些常用术语和计算开始。投资金额称为本金。来自投资的“固定收入”称为利息。单位时间内每单位本金所产生的利息称为利率。最常 见的是,利率以每年每美元本金的美元报价。这些单位可以写成: $\$ /(y \$)$. 美元单位抵消,因此该利率的单位为一年。类似地,如果利率是每借一个苹果每天一个 苹果,苹果单位将被取消,利率的单位将是一个多天。一般来说,利率的单位是某个时间单位的利率。
当时间单位是年时,我们说利率是年利率。如果没有提到时间单位,那么它几乎总是年利率。通过简单的线性变换,可以将在某个特定时间单位内报价的利率转换 为任何其他时间单位。例如,每日利率为 $\mathrm{x} \%$ 对应于年利率 $(365)(\mathrm{x}) \%^1$ SeeExercise $\$ 1.1 \$$ foranexample.
我们用 $P$ 对于固定收益投资的本金和 $R$ 为年利率。在单利下,利息仅按本金金额计算。在这种情况下,之后 $n$ 年投资价值将是:
$$
V_s(n)=R P n+P .
$$
例如,假设您投资 $\$ 5,000$ 在 $4.5 \%$ 简单的年利率。两年后,您的投资价值将是:
$$
V_s(2)=(0.045)(\$ 5,000)(2)+\$ 5,000=\$ 5,450 .
$$
利息每年复利更为常见。在这种情况下,在每年年底,当年的利息会加到本金上,因此投资会在利息上赚取利息。第一年就像单利一样,因为所有利息都不会复 利。因此,第一年后的价值将是:
$$
V_a(1)=R P+P=(1+R) P .
$$
第二年后,价值将是:
$$
V_a(2)=R V_a(1)+V_a(1)=R(1+R) P+(1+R) P=(1+R)^2 P .
$$
同样,之后 $n$ 年,价值将是:
$$
V_a(n)=(1+R)^n P .
$$


经济代写|宏观经济学代考MACROECONOMICS代写|GROWTH RATES


经济学家通常对经济变量的增长率感兴趣。您可能会读到“本季度实际国内生产总值年增长率为 $2.3 \%$ ”或“通货膨胀是 $4 \%$ ”或“世界人口正在增长 $20 \%$ 每十年一次。” 这些陈述中的每一个都涉及增长率。
利率就是资产价值的增长率,上一节中的所有术语和公式通常适用于增长率。例如,我们可以计算简单的年增长率和每年复合或连续复合的年增长率。
考虑国内生产总值的以下值 $G D P$ 个假设的国家:
GDP 的增长率就是 GDP如果是固定收益投资本来要赚取的利率。
例如, 1992 年至 1993 年间 $G D P$ 的简单增长率为 $R$ 在等式中 1.1. 期初 $G D P$ 是 $P$, 期末 $G D P$ 为 $V_s(n)$ ,和 $n$ 是一年。将所有数字代入,我们得到:
$$
\$ 135 K=(R)(\$ 130 K)(1)+\$ 130 K \text {, so: } R=\$ 135 K / \$ 130 K-1 \approx 1.03846154-1=3.846154 \% .
$$
再举一个例子,要计算 1991 年至 1993 年间 $G D P$ 的年复合增长率,我们使用等式 $1.2$. 期初 $G D P$ 是 $P$,期末 $G D P$ 为 $V_a(n)$ ,和 $n$ 是两年。这给了我们:
$$
\$ 135 K=(1+R)^2(\$ 100 K), \text { so: } R=(\$ 135 K / \$ 100 K)^{(0.5)}-1 \approx 1.16189500-1=16.189500 \% .
$$
作为最后一个例子,我们进行相同的计算,但使用连续复利。我们只是解方程 $1.3$ 为了 $R$.期初 $G D P$ 是 $P$, 期末 $G D P$ 为 $V_c(n)$ ,和 $n$ 是两年。
$$
\$ 135 K=e^{2 R}(\$ 100 K), \text { so: } R=\ln (\$ 135 K)-\ln (\$ 100 K) \approx 0.15005230=15.15005230 \% \text {. }
$$

经济代写|宏观经济学代考Macroeconomics代写

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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