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EE代写|连续线性系统代写Continous Time Linear System代考|EE235 Differential equations and Dynamical Systems

如果你也在 怎样代写连续线性系统Continous Time Linear System EE235这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。连续线性系统Continous Time Linear System在系统分析和其他研究领域中,线性时间不变(LTI)系统是一个从任何输入信号产生输出信号的系统,它受到线性和时间不变的约束;这些术语在下面有简单的定义。

连续线性系统Continous Time Linear System义。这些特性适用于(精确或近似)许多重要的物理系统,在这种情况下,系统对任意输入x(t)的响应y(t)可以直接用卷积法找到:y(t) = x(t) ∗ h(t) 其中h(t)被称为系统的脉冲响应,∗表示卷积(不要与乘法混淆,计算机语言中经常采用这个符号)。更重要的是,有系统的方法来解决任何这样的系统(确定h(t)),而不符合这两个特性的系统通常更难(或不可能)用分析方法解决。LTI系统的一个很好的例子是任何由电阻、电容、电感和线性放大器组成的电路 。

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EE代写|连续线性系统代写Continous Time Linear System代考|Differential equations and Dynamical Systems

A dynamical system is a triple $\left(M, \phi^t, K\right)$ where $M$ is called the phase space and is usually a smooth manifold or a subset of $\mathbb{R}^n, \phi^t: M \times K \rightarrow M$, called the evolution, is a smooth action of $K$ in $M$ and $K$ is either a subset of $\mathbb{R}$ in the case of a continuous time dynamical system or a subset of $\mathbb{Z}$ in the case of a discrete time dynamical system. The smooth action $\phi^t(\boldsymbol{x})$ describes the evolution with time $t \in K$ of a point $\boldsymbol{x}$ in the phase space $M$.

In this notes we study dynamical systems in continuous time, determined by ordinary differential equations. We will introduce some of the basic concepts of the theory, with a special emphasis on the study of examples to illustrate such concepts. All the concepts, statements and its proofs in this notes can be found in classical references such as $[5,8,9,10]$.

Before proceeding to the rigorous treatment of the subject, we will try to provide some motivation with some very simple examples. First of all, we may say that a differential equation is an equality involving a function, and its derivatives. One of the most simple examples of differential equations is provided by
$$
\dot{x}=a x, \quad x \in \mathbb{R},
$$
where $a$ is a fixed parameter. This equation can be used to model many different situations. For instance, in the case where $a$ is a positive real number, this equation may be used to model the growth of a population with unlimited resources or the effect of continuously compounding interest. When $a$ is a negative number, it can model radioactive decay. Due to its very simple form, an explicit expression for the solutions can be obtained:
$$
x(t)=x_0 \mathrm{e}^{a t}, \quad t \in \mathbb{R}
$$
where $x_0$ is the value of $x(t)$ when $t=0$. If $a>0$, the solution tends to infinity as $t$ goes to infinity, while the solution tends to zero if $a<0$. If $a=0$ all solutions are constant.

EE代写|连续线性系统代写Continous Time Linear System代考|Existence and uniqueness of solutions

We will study equations of the form
$$
\dot{\boldsymbol{x}}=f(\boldsymbol{x}, t ; \mu),
$$
with $x \in U \subseteq \mathbb{R}^n, t \in \mathbb{R}$, and $\mu \in V \subseteq \mathbb{R}^p$ where $U$ and $V$ are open sets in $\mathbb{R}^n$ and $\mathbb{R}^p$, respectively. The overdot in (1) means $\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d} t}$, and $\mu$ is seen as a parameter. The independent variable $t$ is often referred to as time. We refer to (1) as a ordinary differential equation.

A solution of (1) is a map, $\boldsymbol{x}$, from some interval $I \subseteq \mathbb{R}$ into $\mathbb{R}^n$, which we represent as
$$
\begin{aligned}
\boldsymbol{x}: & I \rightarrow \mathbb{R}^n \
& t \mapsto \boldsymbol{x}(t)
\end{aligned}
$$
such that $\boldsymbol{x}(t)$ satisfies (1), i.e.
$$
\dot{\boldsymbol{x}}(t)=f(\boldsymbol{x}(t), t ; \mu) .
$$
The map $\boldsymbol{x}(t)$ has the geometrical interpretation of a curve in $\mathbb{R}^n$, and (1) gives the tangent vector at each point of the curve.

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连续线性系统代写

EE代写|连续线性系统代写CONTINOUS TIME LINEAR SYSTEM 代考|DIFFERENTIAL EQUATIONS AND DYNAMICAL SYSTEMS

集 $\mathbb{R}$ 在连续时间动力系统或一个子集的情况下 $\mathbb{Z}$ 在离散时间动力系统的情况下。流捜的动作 $\phi^t(\boldsymbol{x})$ 描述随时间的演变 $t \in K$ 的一点 $\boldsymbol{x}$ 在相空间 $M$.
在本笔记中,我们研究连续时间的动力系统,由常微分方程确定。我们将介绍该理论的一些基本概念,并特别强调通过实例研究来说明这些概念。本笔记中的所有 概念、陈述及其证明都可以在经典参考文献中找到,例如 $[5,8,9,10]$.
在继续对该主题进行严格处理之前,我们将尝试通过一些非常简单的示例来提供一些动机。首先,我们可以说微分方程是一个涉及函数及其导数的等式。微分方程 最简单的例子之一是由
$$
\dot{x}=a x, \quad x \in \mathbb{R},
$$
在哪里 $a$ 是固定参数。该等式可用于模拟许多不同的情况。例如,在这种情况下 $a$ 是一个正实数,这个方程可以用来模拟资源无限的人口增长或连续复利的影响。什 么时候 $a$ 是一个负数,它可以模拟放射性諽变。由于其非常简单的形式,可以获得解的显式表达式:
$$
x(t)=x_0 \mathrm{e}^{a t}, \quad t \in \mathbb{R}
$$
在哪里 $x_0$ 是价值 $x(t)$ 什么时候 $t=0$. 如果 $a>0$, 解趋于无穷大为 $t$ 趋于无穷大,而解趋于零,如果 $a<0$. 如果 $a=0$ 所有的解决方案都是不变的。


EE代写|连续线性系统代写CONTINOUS TIME LINEAR SYSTEM 代考|EXISTENCE AND UNIQUENESS OF SOLUTIONS


我们将研究以下形式的方程
$$
\dot{x}=f(x, t ; \mu)
$$
和 $x \in U \subseteq \mathbb{R}^n, t \in \mathbb{R}$ ,和 $\mu \in V \subseteq \mathbb{R}^p$ 在哪里 $U$ 和 $V$ 是开集 $\mathbb{R}^n$ 和 $\mathbb{R}^p$ ,分别。中的过度点 1 方法 $\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d} t}$ ,和 $\mu$ 被视为一个参数。自变量 $t$ 通常被称为时间。我们指的是 1 作为常微分方程。
的解决方案 1 是一张地图, $\boldsymbol{x}$, 从某个区间 $I \subseteq \mathbb{R}$ 进入 $\mathbb{R}^n$ ,我们表示为
$$
\boldsymbol{x}: I \rightarrow \mathbb{R}^n \quad t \mapsto \boldsymbol{x}(t)
$$
这样 $\boldsymbol{x}(t)$ 满足 1 , IE
$$
\dot{\boldsymbol{x}}(t)=f(\boldsymbol{x}(t), t ; \mu) .
$$
地图 $\boldsymbol{x}(t)$ 具有曲线的几何解释 $\mathbb{R}^n$ ,和 1 给出曲线每个点的切向量.

EE代写|连续线性系统代写Continous Time Linear System代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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