如果你也在 怎样代写复杂网络Complex Network TSKS33这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。复杂网络Complex Network在网络理论的背景下，复杂网络是指具有非微观拓扑特征的图（网络）–这些特征在简单的网络（如格子或随机图）中不会出现，但在代表真实系统的网络中经常出现。复杂网络的研究是一个年轻而活跃的科学研究领域（自2000年以来），主要受到现实世界网络的经验发现的启发，如计算机网络、生物网络、技术网络、大脑网络、气候网络和社会网络。
复杂网络Complex Network大多数社会、生物和技术网络显示出实质性的非微观拓扑特征，其元素之间的连接模式既不是纯粹的规则也不是纯粹的随机。这些特征包括学位分布的重尾、高聚类系数、顶点之间的同态性或异态性、社区结构和层次结构。在有向网络的情况下，这些特征还包括互惠性、三联体重要性概况和其他特征。相比之下，过去研究的许多网络的数学模型，如格子和随机图，并没有显示这些特征。最复杂的结构可以由具有中等数量相互作用的网络实现。这与中等概率获得最大信息含量（熵）的事实相对应。
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数据科学代写|复杂网络代写Complex Network代考|Mutually connected components
We shall not discuss here the ordinary giant connected component problem (ordinary percolation) for a multilayer network (Leicht and D’Souza, 2009), where all edges are treated as if they were of the same type. It doesn’t differ much from this problem for single networks considered in Sections $6.1$ and 6.2. A somewhat exotic phenomena associated with the birth of the giant connected component may occur only in multilayer networks with weakly interconnected layers having specific structural correlations (Hackett, Cellai, Gómez, Arenas, and Gleeson, 2016). In such networks, the giant connected component emerges in a way similar to the lowest curve $S(p)$ in Figure 6.10. In particular, in 2-layer networks, first it emerges in one layer (real percolation threshold, $p_c$ ), and, only after some delay, it penetrates into the second layer.
A more interesting concept of specific percolation, feasible only for multilayer networks, was put forward by Buldyrev, Parshani, Paul, Stanley, and Havlin (2010). The famous figure (Figure 8.4) taken from their paper, illustrates the rationale behind this kind of a percolation phenomenon. The figure shows the hypothetic cascade of failures leading to a blackout in two coupled networks in Italy: (i) the power grid (first layer) and (ii) the network of Internet servers (second layer). Each Internet server is interconnected with a geographically closest power station assuming that just this server probably is used to control the station. On the other hand, when the power station stops, this server (or a number of such servers) assumingly also stops working. For functioning the entire system, both the layers must function. Let one station be removed from the system by a failure – the dark vertex in the first layer in Figure 8.4a. Then the stations separated from the first layer of the system by this removal fail and, together with them, fail all the servers that are close only to these stations. These failed servers switch off a number of other servers from the Internet layer, and these also stop functioning – the dark vertices of the Internet layer in Figure 8.4b. In their turn, the removed servers induce failing stations appearing without controlling servers in the neighbourhood, and so on.
数据科学代写|复杂网络代写Complex Network代考|Directed multiplex networks
Similarly to one-layer directed networks, one can consider multiplexes with directed edges in all layers or in some of them. For such directed multiplex networks, we introduce a giant strongly mutually connected component (Azimi-Tafreshi, Dorogovtsev, and Mendes, 2014a). Any two vertices in this component are reachable from each other by directed paths running within each of the layers (directed paths of all colours). The vertices of this giant component are a subset of common vertices of the giant strongly connected components of all layers (colours) in the multiplex. The phase transition associated with the emergence of this component is hybrid. Notably, the set of distinct giant in- and out-components in multiplexes is much richer than for one-layer directed networks. There are up to $3^M$ distinct giant components in an $M$-layer directed multiplex, including a giant strongly mutually connected component. Figure $8.9$ explains these components for $M=2$. Liu, Stanley, and Gao (2016) took into account in- and out-degree correlations in this problem, which enabled them to describe the robustness of real-world interdependent networks with directed connections, including international trade networks.
复杂网络代写
数据科学代写|复杂网络代写COMPLEX NETWORK代 考|MUTUALLY CONNECTED COMPONENTS
我们这里不讨论普通的巨连通分量问题ordinarypercolation对于多层网络LeichtandD’ Souza, 2009，其中所有边都被视为同一 类型。对于章节中考虑的单个网络，它与这个问题没有太大区别6.1和6.2。与巨连通分量的诞生相关的一种有点奇怪的现象可能只 发生在具有特定结构相关性的弱互连层的多层网络中Hackett, Cellai, Gómez, Arenas, andGleeson, 2016. 在这样的网络中，巨 大的连接组件以类似于最低曲线的方式出现 $S(p)$ 在图 $6.10$ 中。特别是，在 2 层网络中，它首先出现在一层中 realpercolationthreshold, $\$ p_c \$$ ，并且，只是在一些延迟之后，它才渗透到第二层。
Buldyrev、Parshani、Paul、Stanley 和 Havlin 提出了一个更有趣的特定渗透概念，它只适用于多层网络2010. 著名人物Figure8.4摘 自他们的论文，说明了这种渗透现象背后的基本原理。该图显示了导致意大利两个耦合网络停电的假设级联故障: $i$ 电网 firstlayer 和 $i$ 因特网服务器网络secondlayer. 每个Internet 服务器都与地理位置最近的发电站互连，假设只有该服务器可能用于控制电站。 另一方面，当电站停止时，该服务器oranumberofsuchservers假设也停止工作。为了使整个系统发挥作用，这两层都必须发挥作 用。让一个站点因故障而从系统中移除一一图 8.4a 中第一层中的暗顶点。然后，通过此移除与系统的第一层分离的站点将失效，并且 与它们一起，所有仅靠近这些站点的服务器将失效。这些发生故障的服务器关闭了 Internet 层的许多其他服务器，并且这些服务器也 停止运行一一图 8.4b 中Internet 层的暗顶点。反过来，被移除的服务器会导致出现故障的站点，而不会控制附近的服务器，等等。
数据科学代写|复杂网络代写COMPLEX NETWORK代 考|DIRECTED MULTIPLEX NETWORKS
类似于单层有向网络，可以考虑在所有层或其中一些层中具有有向边的多路复用。对于这样的定向多路复用网络，我们引弓了一个 巨大的强相互连㛺的组件Azimi – Ta freshi, Dorogovtsev, andMendes, 2014a. 该组件中的仼何两个顶点都可以通过在每个层 向网络要丰富得多。最多有 $3^M$ 不同的巨型组件 $M$ 层定向复用，包括一个巨大的强相互连接的组件。数字 $8.9$ 解释㛙些组件 $M=2$ Liu, Stanley, and Gao 2016考虑到这个问题中的入度和出度相关性，这使他们能的喵述具有定向连㢺的现实世界相互依存网络的稳健
性，包括国际贸易网络。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。