如果你也在 怎样代写数学建模Mathematical Modeling TMA4195这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。数学建模Mathematical Modeling是使用数学概念和语言对一个具体系统的抽象描述。建立数学模型的过程被称为数学建模。数学模型被用于自然科学（如物理学、生物学、地球科学、化学）和工程学科（如计算机科学、电气工程），以及非物理系统，如社会科学（如经济学、心理学、社会学、政治学）。使用数学模型来解决商业或军事行动中的问题是运筹学领域的一个重要部分。数学模型也被用于音乐、[1]语言学、[2]和哲学（例如，集中用于分析哲学）。
数学建模Mathematical Modeling可以有很多形式，包括动态系统、统计模型、微分方程或博弈论模型。这些和其他类型的模型可以重叠，一个特定的模型涉及各种抽象结构。一般来说，数学模型可能包括逻辑模型。在许多情况下，一个科学领域的质量取决于在理论方面开发的数学模型与可重复的实验结果的吻合程度。理论上的数学模型和实验测量结果之间缺乏一致性，往往导致更好的理论被开发出来，从而取得重要进展。
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数学代写|数学建模代写Mathematical Modeling代考|Some Ways to Classify Motivating Desires for Mathematical Activity
The motivating desires identified may be classified along various dimensions that have been identified as important in models of mathematical motivation or engagement. Thus, some involve overtly mathematical goals, while others do not. Among those for which the object of attention most often relates explicitly to mathematical content, we have:
Get The Job Done • Look How Smart I Am • Check This Out (intrinsic payoff)
I’m Really Into This • Let Me Teach You • I’m Right You’re Wrong
Help Me
An important distinction is drawn between mastery vs. performance (or ego) goals. The former are centered mainly on learning the mathematical content; the latter on comparison of oneself to others. Motivating desires mainly or most frequently involving mastery goals include:
Get The Job Done • I’m Really Into This • Check This Out (intrinsic payoff)
Let Me Teach You – Help Me
Motivating desires mainly or most frequently involving performance or ego goals include:
Don’t Disrespect Me • Look How Smart I Am • Check This Out
(extrinsic payoff)
It’s Not Fair – Stay Out Of Trouble – Focus On Me
Pseudo-Engagement • Value Me • I’m Right You’re Wrong
Do As I Say $\quad$ Just Tell Me What To Do
(surrender of ego to another)
数学代写|数学建模代写Mathematical Modeling代考|Outline of a Model for Productive Student Engagement in Mathematics
Engagement structures as described above are complex constructs, organized around motivating desires but involving characteristic patterns that ensue. But the motivating desire or goal is itself already complex, with affective, cognitive, and conative aspects, and typically involves social interactions in an important way. The motivating desires that students experience in the moment, leading them to engage in mathematics, are diverse. How do they arise? How can we as educators understand them, encourage the most appropriate desires in various contexts, and make use of our understanding to promote long-term, fruitful relationships with mathematics in most or all of our students?
Referring to Murray’s characterization of human needs, we suggested that each motivating desire could stem from an opportunity to fulfill such a need (Goldin et al. 2011). For example, “Get The Job Done” can stem from a need for deference, “to yield to the influence of an allied other” – in the mathematics classroom, the “allied other” is the teacher who describes the task to be completed. “Look How Smart I Am” stems from the need for achievement, “to increase self-regard by the exercise of talent.” Likewise, the need for understanding, “to represent in symbols the order of nature,” may underlie “I’m Really Into This;” while “Don’t Disrespect Me” may stem from a need for infravoidance, “to avoid conditions which may lead to belittlement,” and “Stay Out Of Trouble” from a need for harmavoidance, “to take precautionary measures.” Pseudo-Engagement stems from blame avoidance, “to avoid blame or rejection.”
This point of view seems likewise compatible with the self-determination theory of Ryan and Deci (2000) mentioned above, where competence, autonomy, and relatedness needs (or types of needs) are identified.
The present outline of a (preliminary) model does not commit to a specific theory or hierarchy of fundamental needs, nor does it posit some needs as superior to others in the kinds of motivating desires that can stem from them. Rather I propose several components that embrace the complexity of engagement with mathematics in classroom contexts. For each component, I suggest some directions for mathematics education research that – with attention to conation – can contribute to the advancement of engagement.
The components of this model are:
- (1) A sociocultural context conducive to meeting some fundamental needs through mathematical activity;
- (2) Some ways offered by the teacher whereby such needs can be met;
- (3) Students’ individual trait-dependent thresholds for various motivating desires to become active in the given situation(s);
- (4) Engagement ensuing from the activation of motivating desires, with encouragement and monitoring;
- (5) Characteristic patterns of emotions, cognition, social interactions and other behavior associated with engagement structures; and
- (6) Engagement outcomes influencing the development of longer-term, powerful structures of affect and conation in relation to mathematics.
数学建模代写
数学代写|数学建模代写MATHEMATICAL MODELING代 考|SOME WAYS TO CLASSIFY MOTIVATING DESIRES FOR MATHEMATICAL ACTIVITY
所确定的激励愿望可以按照在数学动机或参与模型中被确定为重要的各种维度进行分类。因此，有些涉及公开的数学目标，而另一些则没有。在 关注对象最常与数学内容明确相关的那些中，我们有:
完成工作・看看我有多聪明・看看这个intrinsicpayoff
我真的很喜欢这个•让我教你·我是对的你错了
Help Me
掌握与表现之间有一个重要的区别orego目标。前者主要以学习数学内容为主；后者是将自己与他人进行比较。主要或最常涉及掌握目标的激发欲 望包括:
完成工作・我真的很喜欢这个·看看这个intrinsicpayoff
让我教你一一帮助我
主要或最常涉及绩效或自我目标的动机包括:
不要不尊重我・看看我有多聪明・看看这个
extrinsicpayoff
这不公平一一远离麻烦—-关注我
伪参与.看重我・我是对的你是错的
照我说的做 告诉我该怎么做
surrenderofegotoanother
数学代写|数学建模代写MATHEMATICAL MODELING代 考|OUTLINE OF A MODEL FOR PRODUCTIVE STUDENT ENGAGEMENT IN MATHEMATICS
如上所述的参与结构是复杂的结构，围绕激励欲望组织，但涉及随之而来的特征模式。但激励的愿望或目标本身已经很复杂，具有情感、认知和 意动方面，并且通常以重要的方式涉及社会互动。学生当下体验到的促使他们从事数学的动机是多种多样的。它们是如何产生的? 作为教育工作
参考默里对人类需求的描述，我们建议每个激发欲望的动机都可能源于满足这种需求的机会Goldinetal. 2011. 例如，“完成工作”可能源于尊重的 求，“避免可，能导致轻视的情况”，而“Stay Out of Trouble”源于对 harmavoidance 的需求，“采取取预防措施”。伪参与源于避免责责备，“避免责备或拈 绝”。
这种观点似乎同样符合瑞安和德西的自决理论 2000 上面提到的能力、自主性和关联性需要ortypesofneeds被识别。
目前的纲要preliminary模型不致力于特定的理论或基本需求的层次结构，也不认为某些需求在可能源于它们的激励欲望方面优于其他需求。相 反，我提出了几个包 该模型的组成部分是:
- 1 有助于通过数学活动满足一些基本需求的社会文化背景
- 2 老师提供的一些可以满足这些需求的方法; – 3 学生在给定情况下对各种徼励欲望的个人特质依赖阈值变得活跃 $s$;
- 5 与参与结构相关的情绪、认知、社会互动和其他行为的特征模式：和
6 6参与结果会影吅与数学相关的长期、强大的情感和意动结构的发展
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。