如果你也在 怎样代写离散数学Discrete Mathematics MA210这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。离散数学Discrete Mathematics是数学的一个分支，研究一般代数环境中的同源性。它是一门相对年轻的学科，其起源可以追溯到19世纪末的组合拓扑学（代数拓扑学的前身）和抽象代数（模块和共轭理论）的研究，主要是由亨利-庞加莱和大卫-希尔伯特提出。
离散数学Discrete Mathematics是研究同源漏斗和它们所带来的复杂的代数结构；它的发展与范畴理论的出现紧密地联系在一起。一个核心概念是链复合体，可以通过其同调和同调来研究。它在代数拓扑学中发挥了巨大的作用。它的影响逐渐扩大，目前包括换元代数、代数几何、代数理论、表示理论、数学物理学、算子矩阵、复分析和偏微分方程理论。K理论是一门独立的学科，它借鉴了同调代数的方法，正如阿兰-康尼斯的非交换几何一样。
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数学代写|离散数学代写Discrete Mathematics代考|Minimization of Combinational Circuits
It is important to note that combinational circuits are equivalent if and only if their corresponding Boolean expressions are equal or their Boolean tables are identical. In order to design a combinational circuit, we need to have a table specifying the output for each combination of input values. We then determine the sum-of-product expansion to find a set of logic gates that can implement the combinational circuit. However, the sumof-product expansion generally contains more terms than necessary. The Boolean identities along with the binary expression simplification rule, which states ef $+\bar{e} f=f$, where $e$ and $f$ are binary expressions, can be used iteratively to reduce an expression into a simpler, but equivalent, expression. In order to minimize the number of logic gates, it is important to produce Boolean sums of products that represent a Boolean function with the fewest products of literals such that these products contain the fewest literals possible among all sums of products. This process is called the minimization of the Boolean function, by which a circuit with the fewest gates and fewest inputs can be constructed.
Example 8.13
Simplify the following Boolean expression so as to be able to obtain a simpler combinational circuit:
$$
F(x, y, z)=x y \bar{z}+x \bar{y} z+x \bar{y} \bar{z}+x y z+\bar{x} y z
$$
Solution
Using idempotent law $(x+x=x)$, we add the $x y z$ term to the expression, which is already in the expression. Using the unity property $(x+\bar{x}=1)$, the identity law $(x \cdot 1=x)$, and the binary expression simplification rule law, we can then simplify the expression:
$$
\begin{aligned}
F(x, y, z) & =x y \bar{z}+x \bar{y} z+x \bar{y} \bar{z}+x y z+\bar{x} y z \
& =x y \bar{z}+x \bar{y} z+x \bar{y} \bar{z}+x y z+(x y z+\bar{x} y z) \
& =x(y \bar{z}+\bar{y} z+\bar{y} \bar{z}+y z)+y z(x+\bar{x})=x(y+\bar{y})(z+\bar{z})+y z \
& =x \cdot 1 \cdot 1+y z=x \cdot 1+y z=x+y z .
\end{aligned}
$$
If we do not simplify the original expression, we need three inverters, five AND gates, and four OR gates, whereas after simplification, we need only one AND gate and one OR gate.
数学代写|离散数学代写Discrete Mathematics代考|Relations on Sets
In the context of mathematics of relations, relationships between two sets are ofter based on ordered pairs made up of two related elements, each belonging to a set. Ar ordered pair of elements $a$ and $b$ is denoted by $(a, b)$, while noting that $(a, b) \neq(b, a)$ unless $a=b$. The sets of ordered pairs are called binary relations. The binary relation are in contrast to $\boldsymbol{n}$-ary relations, which express relationships among elements of $n$ set with $n>2$ being an integer and thus involve ordered $n$-tuples. Such a relation is the fundamental structure used in relational databases. The term relation by itself generally refers to a binary relation unless otherwise stated or implied.
A relation between the sets $A$ and $B$ is a subset $R$ of the Cartesian product $A \times B$ where the Cartesian product is defined as $A \times B={(a, b) \mid a \in A$ and $b \in B} . \mathrm{I}$ $(a, b) \in R$, it is then read as $a$ is related to $b$. The set $A$ is called the domain of the relation and the set $B$ is called the range of the relation. If $(a, b) \notin R$, it is then read as $a$ is no related to $b$. If $A=B$, the relation is said to be a relation on $A$.
The relation $R$ is a one-to-one relation if no element of $B$ appears as a second coordinate in more than one ordered pair in $R$, and the relation $R$ is an onto relation if every element of $B$ appears as a second coordinate in at least one ordered pair in $R$.
Unlike functions, every relation has an inverse. If $R$ is a relation between the sets $A$ and $B$, then the inverse relation of $R$, denoted by $R^{-1}$, is a subset of the Cartesian product $B \times A$. In other words, the inverse relation is defined as follows: $R^{-1}=$ ${(b, a) \mid(a, b) \in R}$. The domain and range of $R^{-1}$ are equal, respectively, to the range and domain of $R$. Moreover, if $R$ is a relation on $A$, then $R^{-1}$ is also a relation on $A$. The complementary relation $\bar{R}$ is the set of ordered pairs, which is defined as follows: $\bar{R}=$ ${(a, b) \mid(a, b) \notin R}$.
离散数学代写
数学代写|离散数学代写DISCRETE MATHEMATICS代 考|MINIMIZATION OF COMBINATIONAL CIRCUITS
重要的是要注意，当且仅当它们对应的布尔表达式相等或它们的布尔表相同时，组合电路是等价的。为了设计组合电路，我们需要有一个表来指 定每个输入值组合的输出。然后我们确定积和展开以找到一组可以实现组合电路的逻辑门。但是，乘积展开式通常包含不必要的项。布尔恒等式 连同二元表达式简化规则，规定 $\mathrm{ef}+\bar{e} f=f$ ，在哪里 $e$ 和 $f$ 是二元表达式，可以迭代使用以将表达式简化为更简单但等效的表达式。为了最小化逻 辑门的数量，重要的是产生表示具有最少文字积的布尔函数的乘积布尔和，使得这些乘积在所有乘积和中包含尽可能少的文字。这个过程称为布 尔函数的最小化，通过它可以构建具有最少门和最少输入的电路。
例 8.13
化简下面的布尔表达式，可以得到更简单的组合电路：
$$
F(x, y, z)=x y \bar{z}+x \bar{y} z+x \bar{y} \bar{z}+x y z+\bar{x} y z
$$
解决方案
使用幂等律 $(x+x=x)$ ，我们添加 $x y z$ 表达式的术语，它已经在表达式中。使用统一属性 $(x+\bar{x}=1)$, 恒等律 $(x \cdot 1=x)$, 和二元表达式化简规 则律，我们可以再化简表达式:
$$
F(x, y, z)=x y \bar{z}+x \bar{y} z+x \bar{y} \bar{z}+x y z+\bar{x} y z \quad=x y \bar{z}+x \bar{y} z+x \bar{y} \bar{z}+x y z+(x y z+\bar{x} y z)=x(y \bar{z}+\bar{y} z+\bar{y} \bar{z}+y z)+y z(x+\bar{x})=x(y+
$$
如果不简化原来的表达式，需要三个反相器、五个与门和四个或门，而简化后只需要一个与门和一个或门。
数学代写|离散数学代写DISCRETE MATHEMATICS代 考|RELATIONS ON SETS
在关系数学的背景下，两个集合之间的关系通常基于由两个相关元素组成的有序对，每个元素都属于一个集合。 $\operatorname{Ar}$ 有序元素对 $a$ 和 $b$ 表示为 $(a, b)$ ， 同时注意到 $(a, b) \neq(b, a)$ 除非 $a=b$. 有序对的集合称为二元关系。二元关系与 $n$-ary 关系，表示元素之间的关系 $n$ 设置为 $n>2$ 是一个整数，因此 涉及有序 $n$-元组。这种关系是关系数据库中使用的基本结构。除非另有说明或暗示，否则术语关系本身通常是指二元关系。
集合之间的关系 $A$ 和 $B$ 是一个子集 $R$ 笛卡尔积 $A \times B$ 其中笛卡尔积定义为 $A \times B=(a, b) \mid a \in A \$ a n d \$ b \in B . \mathrm{I}(a, b) \in R$, 然后读作 $a$ 与 $b$. 套装 $A$ 称为关系域和集合 $B$ 称为关系的范围。如果 $(a, b) \notin R$, 然后读作 $a$ 与 $b$. 如果 $A=B$ ，该关系被称为关于 $A$.
关系 $R$ 是一对一的关系，如果没有元素 $B$ 出现在多个有序对中的第二个坐标 $R$, 以及关系 $R$ 是一个本体关系，如果每个元素 $B$ 在至少一个有序对中作 为第二个坐标出现 $R$.
与函数不同，每个关系都有一个反函数。如果 $R$ 是集合之间的关系 $A$ 和 $B$, 那么反比关系 $R$, 表示为 $R^{-1}$, 是笛卡尔积的子集 $B \times A$. 换句话说，逆关 系定义如下: $R^{-1}=(b, a) \mid(a, b) \in R$. 的领域和范围 $R^{-1}$ 分别等于的范围和定义域 $R$. 此外，如果 $R$ 是关于 $A$ ，然后 $R^{-1}$ 也是关于 $A$. 互补关系 $\bar{R}$ 是有序对的集合，其定义如下: $\bar{R}=(a, b) \mid(a, b) \notin R$.
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
