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数学代写|实分析代写Real Analysis代考|Rearrangements

如果你也在 怎样代写实分析Real Analysis 这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。实分析Real Analysis在数学中,实分析是数学分析的一个分支,研究实数、实数序列和实数函数的行为。实分析研究的实值序列和函数的一些特殊性质包括收敛性、极限、连续性、平稳性、可微分性和可整定性。

实分析Real Analysis中的各种观点可以从实线中归纳到更广泛或更抽象的背景中。这些概括将实分析与其他学科和子学科联系起来。例如,将连续函数和紧凑性等思想从实分析中概括到公制空间和拓扑空间,将实分析与一般拓扑学领域联系起来,而将有限维欧几里得空间概括到无限维类似物,导致了巴纳赫空间和希尔伯特空间的概念,以及更广泛的函数分析。乔治-康托对实数的集合和序列、它们之间的映射以及实数分析的基础问题的研究催生了天真的集合理论。对函数序列收敛问题的研究,最终产生了作为数学分析的一个分支学科的傅里叶分析。

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数学代写|实分析代写Real Analysis代考|Rearrangements

数学代写|实分析代写Real Analysis代考|Rearrangements

Determining when it is safe to rearrange an infinite series is going to be harder. We have seen convergent series that change their value when rearranged. For example,
$$
1-\frac{1}{3}+\frac{1}{5}-\frac{1}{7}+\frac{1}{9}-\frac{1}{11}+\cdots
$$
converges to $\pi / 4$. If we rearrange it to
$$
1+\frac{1}{5}-\frac{1}{3}+\frac{1}{9}+\frac{1}{13}-\frac{1}{7}+\frac{1}{17}+\frac{1}{21}-\frac{1}{11}+\cdots,
$$
then we have exactly the same summands, but this series converges to a number near 1.0, well above $\pi / 4$.

What is happening? Different rearrangements can lead to different answers, but not always. Taking the series
$$
1+\frac{1}{2}+\frac{1}{4}+\frac{1}{8}+\cdots
$$
and experimenting with different rearrangements, we see that it always approaches 2 . The fact that all of these summands are positive is significant. The previous series grew larger after rearrangement because we kept postponing those negative summands that would bring the value back down. But it is not just the presence of negative summands that spoils rearrangements. The series
$$
1-\frac{1}{2}+\frac{1}{4}-\frac{1}{8}+\frac{1}{16}-\frac{1}{32}+\cdots=\frac{2}{3}
$$
will also be the same no matter how we rearrange it. What is the difference between the series in (5.11) and the one in (5.13)?

数学代写|实分析代写Real Analysis代考|Bernhard Riemann

The first complete answer to this question did not appear until 1867 in Bernhard Riemann’s posthumous work Über die Darstellbarkeit einer Function durch eine trigonometrische Reihe (On the representability of a function by a trigonometric series). Georg Friedrich Bernhard Riemann was born in 1826, the same fall that Abel and Dirichlet had met in Paris. Riemann entered Göttingen in 1846 at the age of nineteen, stayed one year, and then transferred to Berlin where he studied with Dirichlet (who had gone to Berlin in 1828), Eisenstein, Jacobi, and Steiner. He remained there two years, and then transferred back to Göttingen to finish his studies with Gauss, now an old man whose sparse praise for others became effusive when he saw Riemann’s work.

In the fall of 1852 , Dirichlet visited Gauss and spent much of the time talking about series with young Riemann. Riemann was later to credit many of his insights into trigonometric series to these discussions. Gauss died in 1855. Dirichlet succeeded to his chair at Göttingen. He had only four years to live. In 1859, Riemann became heir to what was now the world’s most prestigious position in mathematics. Riemann died in 1866. Like Abel, he was killed by tuberculosis.

He had not published his work on trigonometric series. It was his friend and colleague Richard Dedekind who, after Riemann’s death, recognized that it had to be published. It revolutionized our understanding of these series.

数学代写|实分析代写Real Analysis代考|Rearrangements

实分析代写

数学代写|实分析代写REAL ANALYSIS代考|REARRANGEMENTS

确定何时可以安全地重新排列无限级数将变得更加困难。我们已经看到收敛级数在重新排列时会改变它们的值。例如,
$$
1-\frac{1}{3}+\frac{1}{5}-\frac{1}{7}+\frac{1}{9}-\frac{1}{11}+\cdots
$$
收敛于 $\pi / 4$. 如果我们将其重新排列为
$$
1+\frac{1}{5}-\frac{1}{3}+\frac{1}{9}+\frac{1}{13}-\frac{1}{7}+\frac{1}{17}+\frac{1}{21}-\frac{1}{11}+\cdots
$$
那么我们有完全相同的加数,但是这个系列收敛到一个接近 1.0 的数字,远高于 $\pi / 4$.
怎么了? 不同的重排会导致不同的答案,但并非总是如此。服用系列
$$
1+\frac{1}{2}+\frac{1}{4}+\frac{1}{8}+\cdots
$$
并尝试不同的重排,我们看到它总是接近2。所有这些被加数都是正的这一事实意义重大。之前的系列在重新排列后变得更大,因 为我们一直推迟那些会使值回落的负加数。但破坏重排的不仅仅是负加数的存在。该系列
$$
1-\frac{1}{2}+\frac{1}{4}-\frac{1}{8}+\frac{1}{16}-\frac{1}{32}+\cdots=\frac{2}{3}
$$
无论我们如何重新排列它也将是相同的。里面的系列有什么区别 5.11 和一个在 5.13 ?

数学代写|实分析代写REAL ANALYSIS代考|BERNHARD RIEMANN

这个问题的第一个完整答案直到 1867 年才出现在 Bernhard Riemann 的遗作 On the representability of a function by a trigonometric seriesOntherepresentabilityofa functionbyatrigonometricseries. 格奧尔格·弗里德里希·伯恩哈德·黎曼 (Georg Friedrich Bernhard Riemann) 出生于 1826 年,同年秋天,亚伯和狄利克雷在巴黎相识。黎曼1846年19岁进入哥廷根,留校一年后转学至柏林, 师从狄利克雷whohadgonetoBerlinin 1828、爱森斯坦、雅各比和施泰纳。他在那里呆了两年,然后调回哥廷根,跟随高斯完成学 业,高斯现在是一个老人,当他看到黎曼的作品时,对别人稀疏的赞美变得热情洋溢。
1852年秋天,狄利克雷拜访了高斯,大部分时间都在和年轻的黎曼谈论级数。黎曼后来把他对三角级数的许多见解归功于这些讨 论。高斯于 1855 年去世。狄利克雷接替了他在哥廷根的职位。他只有四年的生命。1859年,黎曼成为当今世界数学界最负盛名的继 承人。黎曼于 1866 年去世。他和亚伯一样,死于肺结核。
他没有发表他关于三角级数的著作。是他的朋友兼同事理查德·戴德金 (Richard Dedekind) 在黎曼死后认识到它必须出版。它彻底改变 了我们对这些系列的理解。

数学代写|实分析代写Real Analysis代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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