如果你也在 怎样代写微积分Calculus 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。微积分Calculus 最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
微积分Calculus 它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互关联，它们利用了无限序列和无限数列收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。17世纪末，牛顿（Isaac Newton）和莱布尼兹（Gottfried Wilhelm Leibniz）独立开发了无限小数微积分。后来的工作，包括对极限概念的编纂，将这些发展置于更坚实的概念基础上。今天，微积分在科学、工程和社会科学中得到了广泛的应用。
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数学代写|微积分代写Calculus代考|So What Is Calculus Already?
Calculus is basically just very advanced algebra and geometry. In one sense, it’s not even a new subject – it takes the ordinary rules of algebra and geometry and tweaks them so that they can be used on more complicated problems. (The rub, of course, is that darn other sense in which it is a new and more difficult subject.)
Look at Figure 1-1. On the left is a man pushing a crate up a straight incline. On the right, the man is pushing the same crate up a curving incline. The problem, in both cases, is to determine the amount of energy required to push the crate to the top. You can do the problem on the left with regular math. For the one on the right, you need calculus (if you don’t know the physics shortcuts).
For the straight incline, the man pushes with an unchanging force, and the crate goes up the incline at an unchanging speed. With some simple physics formulas and regular math (including algebra and trig), you can compute how many calories of energy are required to push the crate up the incline. Note that the amount of energy expended each second remains the same.
For the curving incline, on the other hand, things are constantly changing. The steepness of the incline is changing – and it’s not like it’s one steepness for the first 3 feet and then a different steepness for the next 3 – it’s constantly changing. And the man pushes with a constantly changing force – the steeper the incline, the harder the push. As a result, the amount of energy expended is also changing, not just every second or thousandth of a second, but constantly, from one moment to the next. That’s what makes it a calculus problem. It should come as no surprise to you, then, that calculus is called “the mathematics of change.” Calculus takes the regular rules of math and applies them to fluid, evolving problems.
数学代写|微积分代写Calculus代考|Real-World Examples of Calculus
So, with regular math you can do the straight incline problem; with calculus you can do the curving incline problem. With regular math you can determine the length of a buried cable that runs diagonally from one corner of a park to the other (remember the Pythagorean Theorem?). With calculus you can determine the length of a cable hung between two towers that has the shape of a catenary (which is different, by the way, from a simple circular arc or a parabola). Knowing the exact length is of obvious importance to a power company planning hundreds of miles of new electric cable.
You can calculate the area of the flat roof of a home with regular math. With calculus you can compute the area of a complicated, nonspherical shape like the dome of the Minneapolis Metrodome. Architects need to know the dome’s area to determine the cost of materials and to figure the weight of the dome (with and without snow on it). The weight, of course, is needed for planning the strength of the supporting structure.
With regular math and simple physics, you can calculate how much a quarterback must lead a pass receiver if the receiver runs in a straight line and at a constant speed. But when NASA, in 1975, calculated the necessary “lead” for aiming the Viking I at Mars, it needed calculus because both the Earth and Mars travel on elliptical orbits, and the speeds of both are constantly changing – not to mention the fact that on its way to Mars, the spacecraft was affected by the different and constantly changing gravitational pulls of the Earth, moon, Mars, the sun. See Figure $1-3$.
微积分代写
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微积分基本上就是非常高级的代数和几何。从某种意义上说，它甚至不是一门新学科——它采用代数和几何的普通规则，并对它们进行调整，以便它们可以用于更复杂的问题。(当然，麻烦的是，在另一种意义上，它是一个新的和更困难的主题。)
看图1-1。左边是一个人推着一个板条箱爬上一个笔直的斜坡。在右边，这个人正把同一个板条箱推上一个弯曲的斜坡。在这两种情况下，问题在于确定将板条箱推到顶部所需的能量。你可以用常规数学方法解决左边的问题。对于右边的那个，你需要微积分(如果你不知道物理捷径)。对于笔直的斜面，人用不变的力推，板条箱以不变的速度上斜面。通过一些简单的物理公式和常规数学(包括代数和三角)，你可以计算出将板条箱推上斜坡需要多少卡路里的能量。注意，每秒钟消耗的能量保持不变。另一方面，对于弯曲的斜坡，事物是不断变化的。斜坡的陡度是在变化的，并不是前3英尺是一个陡度，后3英尺是另一个陡度，它是不断变化的。这个人用不断变化的力来推——斜坡越陡，推得越用力。因此，消耗的能量也在变化，不是每秒钟或千分之一秒，而是每时每刻都在不断变化。这就是微积分问题的原因。微积分被称为“变化的数学”，这对你来说应该不足为奇了。微积分采用数学的常规规则，并将其应用于不断变化、不断演变的问题。
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所以，用常规的数学你可以做直倾斜问题;你可以用微积分来解弯曲的问题。用常规的数学方法，你可以计算出从公园一角到另一角的地下电缆的长度(还记得勾股定理吗?)通过微积分，你可以确定悬挂在两座塔之间的电缆的长度，这种电缆具有悬链线的形状(顺便说一下，它不同于简单的圆弧或抛物线)。对于电力公司规划数百英里的新电缆来说，知道确切的长度显然很重要。
你可以用常规的数学方法计算出房屋平屋顶的面积。用微积分，你可以计算一个复杂的，非球形的形状的面积，比如明尼阿波利斯大都会的穹顶。建筑师需要知道穹顶的面积，以确定材料的成本，并计算出穹顶的重量(有雪和没有雪)。当然，重量是规划支撑结构强度所必需的。用常规的数学和简单的物理，你可以计算出如果接球手以恒定的速度直线奔跑，四分卫必须领先接球手多少。但是，当美国宇航局在1975年计算出将维京一号瞄准火星所需的“领先优势”时，它需要微积分，因为地球和火星都在椭圆轨道上运行，而且两者的速度都在不断变化——更不用说在前往火星的途中，航天器受到地球、月球、火星和太阳不同且不断变化的引力的影响。参见图$1-3$.
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
