如果你也在 怎样代写运筹学Operations Research 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。运筹学Operations Research（英式英语：operational research），通常简称为OR，是一门研究开发和应用先进的分析方法来改善决策的学科。它有时被认为是数学科学的一个子领域。管理科学一词有时被用作同义词。
运筹学Operations Research采用了其他数学科学的技术，如建模、统计和优化，为复杂的决策问题找到最佳或接近最佳的解决方案。由于强调实际应用，运筹学与许多其他学科有重叠之处，特别是工业工程。运筹学通常关注的是确定一些现实世界目标的极端值：最大（利润、绩效或收益）或最小（损失、风险或成本）。运筹学起源于二战前的军事工作，它的技术已经发展到涉及各种行业的问题。
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数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Operation Research Models: Classification
OR model is a representation of a real life situation. OR models can be studied by classifying in many ways. These are discussed here below :
1 Classification Based on Structure
Physical Models : These models give a physical appearance of the real object either in reduced form or scaled up. These are further divided into two categories.
(a) Iconic Models: These are representations in either idealised form or a scaled version. (i.e., enlarging or reducing in size) of real objects. e.g., Blue prints, Globe, Photographs, Drawings, Templates etc.
(b) Analogue Models: These models represent a system by a set of properties different from that of the original system, and physically do not resemble. After attaining solution, it is re-interpreted in terms of original system. e.g., frequency curves, flow charts, organisation charts etc.
Symbolic Models : These models use symbols in the form of letters, mathematical operators or any other symbols to represent the properties of the system. These are often described in two types.
(a) Verbal Models: These models are used to describe a situation in written or spoken language in the form of letters, words and sentences.
(b) Mathematical Models: These models use mathematical symbols, letters, numbers and mathematical operators to represent relationship among various variables of the system to explain its behaviour and properties.
数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Classification Based on Purpose and Nature
Descriptive Models : The reports of surveys, questionnaire results, inferences of the observations etc., are used in such models to describe the situation. These also include the models such as plant layout diagram, block diagram of an algorithm etc.
Predictive Models: These models are results of the quiery such as “what will follow if this occurs or does not occur?” e.g. Preventive maintenance schedules.
Normative Model (or Optimisation Models) : These models are designed to provide ‘optimal’ solution to the problems subject to certain limitations on the use of resources or meeting the requirements or at the conditions that normally exist. e.g. Linear Programming Problem.
Based on Certainty
Deterministic Model : If all the parameters of decision variables, constants and their functional relationship are known (or assumed to be known) with certainty, then the model is said to be deterministic. e.g. Certain inventory models, games with saddle points.
Probabilistic (or Stochastic) Model: This is the model in which at least one parameter or decision variables is a random variable. e.g. Probabilistic inventory models, games without saddle points, queuing models.
Static Model : These models present a system at a specified time, which do not account for changes over certain period of time. e.g. Replacement of machines when money value is not changing with time.
Dynamic Model : Time is considered as one of the variables and the impact of changes generated by time is accounted while selecting the optimal course of action. e.g. Machine replacement model when money value is changing with time.
Based on Method of Solution
Analytical Model : These have a specific mathematical structure and hence can be solved by analytical or mathematical techniques. e.g. Any optimisation model, such as inventory models, waiting lines etc.
Iterative Models : In these models, the solution is obtained from the conclusion of previous step. e.g. Simplex method for LPP, dynamic programming.
Simulation Models : Though these models have a mathematical structure, they can not be solved by applying mathematical techniques. Instead, a simulation model is essentially a computer assistant experimentation on a mathematical structure of a real life problem under certain assumptions over a period of time. e.g. Monte-Carlo simulation, use of random numbers, forecasting models etc.
运筹学代写
数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Operation Research Models: Classification
OR模型是对现实生活情况的一种表现。OR模型可以通过多种分类方法来研究。下面讨论这些问题:
1基于结构的分类
物理模型:这些模型以缩小的形式或按比例放大的形式给出真实物体的物理外观。这些又进一步分为两类。
(a)标志性模型:这些是理想化形式或比例化版本的表示。实物的放大或缩小。例如，蓝图，地球仪，照片，图纸，模板等。
(b)模拟模型:这些模型通过一组不同于原始系统的属性来表示系统，并且在物理上不相似。得到解后，用原系统重新解释。例如，频率曲线、流程图、组织结构图等。
符号模型:这些模型使用字母、数学运算符或任何其他符号形式的符号来表示系统的属性。这些通常分为两种类型。
(a)口头模式:这些模式用于以字母、单词和句子的形式描述书面或口头语言的情况。
(b)数学模型:这些模型使用数学符号、字母、数字和数学运算符来表示系统各变量之间的关系，以解释其行为和性质。
数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Classification Based on Purpose and Nature
描述性模型:在这些模型中使用调查报告、问卷调查结果、观察推断等来描述情况。其中还包括工厂布局图、算法框图等模型。
预测模型:这些模型是查询的结果，例如“如果发生或不发生将会发生什么?”例如预防性维护计划。
规范模型(或优化模型):这些模型旨在提供“最佳”解决方案，以解决在资源使用或满足要求或通常存在的条件方面受到某些限制的问题。例:线性规划问题。
基于确定性
确定性模型:如果决策变量、常量及其函数关系的所有参数都是确定的(或假定是已知的)，则该模型是确定性的。例如，某些库存模型，带有鞍点的游戏。
概率(或随机)模型:这种模型中至少有一个参数或决策变量是随机变量。例如，概率库存模型，没有鞍点的游戏，排队模型。
静态模型:这些模型在指定的时间内呈现系统，不考虑特定时间内的变化。当货币价值不随时间变化时更换机器。
动态模型:将时间作为变量之一，在选择最优行动方案时考虑时间所产生的变化的影响。货币价值随时间变化时的机器更换模型。
基于解法
分析模型:这些模型具有特定的数学结构，因此可以通过分析或数学技术来解决。例如，任何优化模型，如库存模型，排队等。
迭代模型:在这些模型中，由上一步的结论得到解。例:单纯形法用于LPP，动态规划。
仿真模型:虽然这些模型具有数学结构，但不能用数学技术来求解。相反，模拟模型本质上是一种计算机辅助实验，在一定的假设下，在一段时间内对现实生活问题的数学结构进行实验。例如蒙特卡罗模拟，使用随机数，预测模型等。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
