如果你也在 怎样代写运筹学Operations Research 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。运筹学Operations Research（英式英语：operational research），通常简称为OR，是一门研究开发和应用先进的分析方法来改善决策的学科。它有时被认为是数学科学的一个子领域。管理科学一词有时被用作同义词。
运筹学Operations Research采用了其他数学科学的技术，如建模、统计和优化，为复杂的决策问题找到最佳或接近最佳的解决方案。由于强调实际应用，运筹学与许多其他学科有重叠之处，特别是工业工程。运筹学通常关注的是确定一些现实世界目标的极端值：最大（利润、绩效或收益）或最小（损失、风险或成本）。运筹学起源于二战前的军事工作，它的技术已经发展到涉及各种行业的问题。
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数学代写|运筹学代写Operations Research代考|THE IMPACT OF OPERATIONS RESEARCH
Operations research has had an impressive impact on improving the efficiency of numerous organizations around the world. In the process, OR has made a significant contribution to increasing the productivity of the economies of various countries. There now are a few dozen member countries in the International Federation of Operational Research Societies (IFORS), with each country having a national OR society. Both Europe and Asia have federations of OR societies to coordinate holding international conferences and publishing international journals in those continents.
It appears that the impact of OR will continue to grow. For example, according to the U.S. Bureau of Labor Statistics, OR currently is one of the fastest-growing career areas for U.S. college graduates.
To give you a better notion of the wide applicability of OR, we list some actual awardwinning applications in Table 1.1. Note the diversity of organizations and applications in the first two columns. The curious reader can find a complete article describing each application in the January-February issue of Interfaces for the year cited in the third column of the table. The fourth column lists the chapters in this book that describe the kinds of OR techniques that were used in the application. (Note that many of the applications combine a variety of techniques.) The last column indicates that these applications typically resulted in annual savings in the millions (or even tens of millions) of dollars. Furthermore, additional benefits not recorded in the table (e.g., improved service to customers and better managerial control) sometimes were considered to be even more important than these financial benefits. (You will have an opportunity to investigate these less tangible benefits further in Probs. 1.3-1 and 1.3-2.)
Although most routine OR studies provide considerably more modest benefits than these award-winning applications, the figures in the rightmost column of Table 1.1 do accurately reflect the dramatic impact that large, well-designed OR studies occasionally can have.
We will briefly describe some of these applications in the next chapter, and then we present two in greater detail as case studies in Sec. 3.5.
数学代写|运筹学代写Operations Research代考|ALGORITHMS AND OR COURSEWARE
An important part of this book is the presentation of the major algorithms (systematic solution procedures) of OR for solving certain types of problems. Some of these algorithms are amazingly efficient and are routinely used on problems involving hundreds or thousands of variables. You will be introduced to how these algorithms work and what makes them so efficient. You then will use these algorithms to solve a variety of problems on a computer. The CD-ROM called OR Courseware that accompanies the book will be a key tool for doing all this.
One special feature in your OR Courseware is a program called OR Tutor. This program is intended to be your personal tutor to help you learn the algorithms. It consists of many demonstration examples that display and explain the algorithms in action. These “demos” supplement the examples in the book.
In addition, your OR Courseware includes many interactive routines for executing the algorithms interactively in a convenient spreadsheet format. The computer does all the routine calculations while you focus on learning and executing the logic of the algorithm. You should find these interactive routines a very efficient and enlightening way of doing many of your homework problems.
In practice, the algorithms normally are executed by commercial software packages. We feel that it is important to acquaint students with the nature of these packages that they will be using after graduation. Therefore, your OR Courseware includes a wealth of material to introduce you to three particularly popular software packages described below. Together, these packages will enable you to solve nearly all the OR models encountered in this book very efficiently. We have added our own automatic routines to the OR Courseware only in a few cases where these packages are not applicable.
A very popular approach now is to use today’s premier spreadsheet package, $M i$ crosoft Excel, to formulate small OR models in a spreadsheet format. The Excel Solver then is used to solve the models. Your OR Courseware includes a separate Excel file for nearly every chapter in this book. Each time a chapter presents an example that can be solved using Excel, the complete spreadsheet formulation and solution is given in that chapter’s Excel file. For many of the models in the book, an Excel template also is provided that already includes all the equations necessary to solve the model. Some Excel add-ins also are included on the CD-ROM.
After many years, LINDO (and its companion modeling language LINGO) continues to be a dominant OR software package. Student versions of LINDO and LINGO now can be downloaded free from the Web. As for Excel, each time an example can be solved with this package, all the details are given in a LINGO/LINDO file for that chapter in your OR Courseware.
运筹学代写
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运筹学对提高世界各地许多组织的效率产生了令人印象深刻的影响。在此过程中，OR为提高各国经济的生产力作出了重大贡献。目前，国际运筹学学会联合会(IFORS)有几十个成员国，每个国家都有一个国家运筹学学会。欧洲和亚洲都有OR协会联合会，以协调在这些大陆举行国际会议和出版国际期刊。
OR的影响似乎将继续增长。例如，根据美国劳工统计局的数据，OR目前是美国大学毕业生增长最快的职业领域之一。
为了让您更好地了解OR的广泛适用性，我们在表1.1中列出了一些实际获奖的应用程序。请注意前两列中组织和应用程序的多样性。好奇的读者可以在1 – 2月刊的《接口》中找到一篇描述每个应用程序的完整文章，该文章在表格第三列中引用。第四列列出了本书中描述应用程序中使用的各种OR技术的章节。(请注意，许多应用程序结合了各种技术。)最后一列表明，这些应用程序通常每年节省数百万(甚至数千万)美元。此外，表中未记录的额外利益(例如，改善对顾客的服务和更好的管理控制)有时被认为比这些经济利益更重要。(您将有机会在Probs 1.3-1和1.3-2中进一步研究这些不太明显的好处。)
尽管大多数常规OR研究提供的好处比这些获奖应用要少得多，但表1.1中最右栏中的数字确实准确地反映了大型、设计良好的OR研究偶尔会产生的巨大影响。
我们将在下一章中简要描述其中的一些应用，然后在第3.5节中以案例研究的形式更详细地介绍其中的两个应用。
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本书的一个重要部分是介绍OR的主要算法(系统解决程序)，用于解决某些类型的问题。其中一些算法非常高效，通常用于涉及数百或数千个变量的问题。您将了解这些算法是如何工作的，以及是什么使它们如此高效。然后你将使用这些算法在计算机上解决各种各样的问题。随书附赠的名为OR课件的CD-ROM将是实现这一切的关键工具。
在你的手术室课件中有一个特别的功能是一个叫做手术室导师的程序。这个程序旨在成为你的个人导师，帮助你学习算法。它由许多演示示例组成，这些示例显示和解释了实际的算法。这些“演示”补充了书中的示例。
此外，您的OR课件包括许多交互式例程，用于以方便的电子表格格式交互式地执行算法。当你专注于学习和执行算法的逻辑时，计算机完成所有的例行计算。你会发现这些互动的例程是一种非常有效和有启发性的方法来解决你的许多家庭作业问题。
在实践中，这些算法通常由商业软件包执行。我们认为，让学生熟悉他们毕业后将使用的这些软件包的性质是很重要的。因此，您的OR课件包含丰富的材料，向您介绍下面描述的三个特别流行的软件包。总之，这些包将使您能够非常有效地解决本书中遇到的几乎所有OR模型。只有在这些软件包不适用的少数情况下，我们才将自己的自动例程添加到OR课件中。
现在一个非常流行的方法是使用今天最重要的电子表格包，$M $ crosoft Excel，在电子表格格式中制定小型OR模型。然后使用Excel求解器对模型进行求解。你的OR课件包括一个单独的Excel文件，几乎每一章在这本书。每一章给出一个可以用Excel解决的例子，完整的电子表格公式和解决方案都在该章的Excel文件中给出。对于书中的许多模型，还提供了一个Excel模板，其中已经包含了解决模型所需的所有方程。一些Excel插件也包含在CD-ROM中。
多年以后，LINDO(及其配套的建模语言LINGO)仍然是一个占主导地位的OR软件包。学生版的LINDO和LINGO现在可以从网上免费下载。至于Excel，每次可以用这个包解决一个例子时，所有的细节都在您的OR课件中针对该章的LINGO/LINDO文件中给出。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
